Pensamento cartesiano, sistêmico, complexo, holistico
para concepção de sistema de informação.
Apoiados pelo pensamento matemático:
- indutivo (ou raciocínios plausíveis, presentes no ato de criação matemática, na formulação intuitiva de novas conjecturas a serem validadas posteriormente);
- o raciocínio lógico-dedutivo (próprio da Álgebra e Geometria, por exemplo, e de tudo que diz respeito a provas de propriedades em todos os campos da Matemática);
- a visão geométrico-espacial (necessária para o aprendizado significativo da geometria e de suas aplicações) e o
- pensamento não-determinístico (característico da estatística e da probabilidade, campos que estudam eventos que envolvem aleatoriedade).
Aplicados aos tipos de aprendizado de máquina: supervisionados, não supervisonados e por reforço.
Palavra-chave: autores de pensamento ....... O que é ....
Pensadores
René Decartes 1596/1650
Filósifo, Fisico e Matemático
Abordagem Cartesiana
Karl Ludwig von Bertalanffy 1901/1972
Biólogo
Abordagem Sistemica
Edgar Morim 1921/1994
Antropólogo, Sociólogo e Filósofo
Abordagem Complexa
1 Abordagem Cartesiana
Pesquisar a verdade, com relação a existência dos "objetos", dentro de um universo de coisas reais. O método cartesiano esta fundamentado no principio de jamais acreditar em nada que não tivesse fundamento para provar a verdade. Com essa regra nunca aceitará o falso por verdadeiro e chegará ao verdadeiro conhecimento de tudo.
O método de Descartes é analítico, o que consiste em decompor pensamentos e problemas em suas partes componentes e em dispô-la em uma ordem lógica.
O método cartesiano é redutivo, não é indutivo.
Contribuição à epistemologia é essencial, assim como às ciências naturais por ter estabelecido um método que ajudou o seu desenvolvimento.
Oposição ao empirismo.
Descarte é considerado o primeiro filósofo "moderno” estudioso, descobridor e explorador daquilo que encontrou.
Os quatro preceitos do Método empreendido por Descartes são:
1º) Clareza e distinção ("nunca aceitar algo como verdadeiro que eu não conhecesse claramente como tal; ou seja, de evitar cuidadosamente a pressa e a prevenção, e de nada fazer constar de meus juízos que não se apresentasse tão clara e distintamente a meu espírito que eu não tivesse motivo algum para duvidar dele";
2º) Análise ("repartir cada uma das dificuldades que eu analisasse em tantas parcelas quantas fossem possíveis e necessárias a fim de melhor solucioná-las", chegando aos elementos mais simples);
3º) Ordem ("o de conduzir por ordem meus pensamentos, iniciando pelos objetos mais simples e mais fáceis de conhecer, para elevar-me, pouco a pouco, como galgando degraus, até o conhecimento dos mais compostos, e presumindo até mesmo uma ordem entre os que não precedem naturalmente uns aos outros". Defende a dedução como forma de ampliar o saber, do mais simples ao mais composto) e
4º) Enumeração ("efetuar em toda parte relações metódicas tão completas e revisões tão gerais nas quais eu tivesse a certeza de nada omitir". Para que todos os elementos sejam considerados e para verificar se a visão total está de acordo como as regras que foram aplicadas).
2 Abordagem Sistêmica
A visão sistêmica consiste na capacidade de entender, implementar e demonstrar o comprometimento na compreensão do todo a partir de uma análise global das partes e da interação entre estas.
Várias forças atuam num sistema em funcionamento, sejam estas internas ou externas. Usando, adequadamente essa importante ferramenta, podemos minimizar diversos danos futuros e ter um diferencial competitivo.
É preciso analisar o ambiente, o todo, ou seja, o conjunto de forças que possam ter alguma influência sobre o funcionamento da organização. O conhecimento mais profundo da dinâmica da organização e da interação entre as diversas forças atuantes, permite que as ações, nas organizações, sejam mais efetivas não só as de curto prazo, mas principalmente de médio e longo prazos.
3 Abordagem Determinismo
É a teoria de que todo fenômeno tem uma causa (princípio da causalidade). O princípio da causalidade supõe uma correspondência necessária entre causa e efeito. O determinismo científico vê o universo interconectado por relações de causa e efeito.
Causalidade reducionista (redução de todos os fenômenos do universo, por exemplo, à mecânica ou à química), não necessariamente é sinônimo de reducionismo. Há vários tipos de determinismo, cada um definido pelo modo como determinação e causalidade são conceitualizados..
Pré-determinismo: se, como Laplace, o deísmo e o behaviorismo, supuséssemos que todo efeito já está completamente presente na causa, temos um determinismo mecanicista onde a determinação é colocada no passado, numa cadeia causal totalmente explicada pelas condições iniciais do universo.
Pós-determinismo: se, como na teleologia, supuséssemos que toda causalidade do universo é determinada por alguma finalidade, temos um determinismo mecanicista onde a determinação é posta no futuro pela imaginação de alguma entidade exterior ao universo causal (Deus).
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Co-determinismo: se, como na teoria do caos, na teoria da emergência ou no conceito de rizoma, supuséssemos que nem todo efeito está totalmente contido na causa, isto é, que o próprio efeito pode simultaneamente interagir (causalmente) com outros efeitos, podendo inclusive acarretar um nível de realidade diferente do nível das causas anteriores (por exemplo, a interação no nível molecular formando um outro nível de realidade, a vida, ou a interação entre indivíduos formando um outro nível de realidade, a sociedade), temos um determinismo onde a determinação é colocada no presente ou na simultaneidade dos processos.
Liberdade não é livre escolha nem livre-arbítrio, mas sim criação
Determinismo comportamental é O behaviorismo (do inglês behavior = comportamento) é o conjunto de abordagens, nascidas nos séculos XIX e XX, que propõe o comportamento como objeto de estudo da psicologia.
Alvo de muitas críticas, o determinismo é uma teoria filosófica que afirma que as escolhas e ações humanas não acontecem devido ao livre-arbítrio, mas por relações de causalidade.
4 Abordagem Complexa
Propõe uma abordagem multidisciplinar e multirreferenciada para a construção do conhecimento.
Três pilares da ciência moderna: a ordem, a separabilidade e as lógicas indutiva e dedutiva.
Visão interdisciplinar acerca dos sistemas complexos adaptativos, do comportamento emergente de muitos sistemas, da complexidade das redes, da teoria do caos, do comportamento dos sistemas distanciados do equilíbrio termodinâmico e das suas faculdades de auto-organização.
Esse movimento científico tem tido uma série de consequências não só tecnológicas mas também filosóficas. O uso do termo complexidade é portanto ainda instável e na literatura de divulgação frequentemente ocorrem usos espúrios, muito distantes do contexto científico, particularmente em abstrações ao conceito (crucial) de não linearidade.
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O termo é também usado por alguns como sinônimo de epistemologia da complexidade, um ramo da filosofia da ciência inaugurado no início dos anos 1970 por Edgar Morin, Isabelle Stengers e Ilya Prigogine.
Existe também uma teoria de complexidade computacional, que é um filão científico mais estável e melhor definido e que evoluiu separadamente daquele referente ao conceito de sistema não linear, mas afinal está sutilmente ligado a este.
Abordagem transdisciplinar dos fenômenos, e a mudança de paradigma, abandonando o reducionismo que tem pautado a investigação científica em todos os campos, e dando lugar à criatividade e ao caos.
É um conjunto de unidades que interagem entre si e que exibem propriedades coletivas emergentes. Trata-se de uma área de pesquisa muito ativa e mescla física, matemática, biologia, sociologia, e outras áreas de pesquisa. Redes Complexas pode ser visto como um pequeno grupo da grande área chamada de sistemas complexos.
O Pensamento Complexo é uma maneira de sair de um padrão de pensamento cartesiano, que leva à fragmentação do conhecimento, negligenciando as relações que existem entre esses conhecimentos e que são essenciais à visão significativa do todo.
Ao propagar a ideia de um Pensamento Complexo, apostamos em uma mudança de paradigmas, passando de um paradigma de dominação e poder, de fragmentação, classificação e hierarquização, para um paradigma de cooperação, que valoriza e restabelece as relações, as atitudes significativas.
Para isso, alguns autores sistematizaram os operadores cognitivos do Pensamento Complexo. São operadores do pensamento, ou seja, as características de processamento do pensamento, sob a luz da complexidade: Circularidade, Autoprodução, Dialógica, Hologramático, Integração Sujeito-objeto, Ecologia da Ação.
5 Abordagem Estotática
Empirismo é um movimento que acredita nas experiências como únicas (ou principais) formadoras das ideias, discordando, portanto, da noção de ideias inatas (nasceram com você).
4 Abordagem Complexa
Propõe uma abordagem multidisciplinar e multirreferenciada para a construção do conhecimento.
Três pilares da ciência moderna: a ordem, a separabilidade e as lógicas indutiva e dedutiva.
Visão interdisciplinar acerca dos sistemas complexos adaptativos, do comportamento emergente de muitos sistemas, da complexidade das redes, da teoria do caos, do comportamento dos sistemas distanciados do equilíbrio termodinâmico e das suas faculdades de auto-organização.
Esse movimento científico tem tido uma série de consequências não só tecnológicas mas também filosóficas. O uso do termo complexidade é portanto ainda instável e na literatura de divulgação frequentemente ocorrem usos espúrios, muito distantes do contexto científico, particularmente em abstrações ao conceito (crucial) de não linearidade.
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a idéia de que as propriedades de um sistema, quer se trate de seres humanos ou outros organismos, não podem ser explicadas apenas pela soma dos seus componentes. O sistema como um todo determina como se comportam as partes.
O todo é maior do que a simples soma das suas partes.
É também chamado não reducionismo, por ser o oposto do reducionismo e ao pensamento cartesiano. Pode ser visto também como o oposto de atomismo ou mesmo do materialismo.
Sobrepoe a importância do espírito de conjunto (ou de síntese), sobre o espírito de detalhes (ou de análise)
Bibliografia:
Por tipos de abordagem:- Pensamento sistêmico
- Pensamento cartesianoMétodo cartesiano
- Pensamento complexo
- Pensamento determinismo
- Holismo
- Teoria do Caos
- Lógica
- Ontologia AplicadaLógica e ontologia
- Ciência da computação
- Comunicação sincrona e assincronaem linguagem de computador
Exemplo de comunicação assincrona (email) Exemplo de comunicação sincrona (telefone, conversa entre 2 pessoas) - Tipos de aprendizado de máquina
- World question center