OFERTA POR
MARKETING DIRETO
Visualizacão do Resultado utilizando regras de classificação
Registros:Compras feita por uma pessoa
Variaveis:Idade,Compra media e sexo
Classe ou quebra:% de quem Comprou
Ação: Oferecer produto ou não
Breakeven: rentabilidade acima de 8%
Visualização: Regra para oferecer produto a cliente com maior rentabilidade
Resultado
final- Os clientes mais propensos a comprar e com maior rentabilidade, tem as seguintes
caracteristicas:
|
idade < 45?
| compra media = 0?
| | compra media > 100?
| | |
1 0 1 * 45 % OFERECER PRODUTO
________________________________________________________________________
Memória:
Conversão da arvore para tabela de decisão
|
idade < 45?
| compra media = 0?
| | compra media > 100?
| | | sexo = F?
| | | |
0 . . . * 16 % de adesão acima do breakeven
1 1 0 . * 2 % não oferecer produto
1 0 1 . * 45 % de adesão com maior rentabilidae;OFERECER PRODUTO
1 0 1 0 * 5 % não oferecer produto
1 0 1 0 * 25 % de adesão acima do breakeven
Nota:
As condições são avaliadas e ações são
realizadas de acordo com as
respostas.
"." indica que esta condição é irrelevante
na regra.
_______________________________________________________
Referencia:
Resultado da aplicação do modelo baseado em uma arvore de decisão
OFERTA POR
MARKETING DIRETO
- Empresa deseja vender um produto novo
- Para isto pretende fazer fazer uma ação de Marketing para ofertar
aos clientes
- Deseja direcionar aos clientes mais propensos a adquirir o
produto de maneira e que tenham maior rentabilidade na ação de MKT.
- Para tal, pretende lançar mão do aprendizado adquirido com
resultados anteriores:
- Base de clientes contendo 10.000 pessoas
- Resultado obtido: 7% de adesão
- Informações armazenadas de cada cliente:
Comprou? 1=sim 0=não,idade, renda, sexo, estado civil, pontuação de
risco de inadiplência, possui residência própria, região de residência,
qtd compras ult 6 mes., 12 mes, 18 mes, valor medio das compras
- Nova oferta
- Custo da oferta:R$2,00 por cliente
- Margem do produto: R$25,00
- Breakeven (pto equilibri=0):
8% de adesão ([8% x 25,00) - [100% x 2,00]
= 0)
- Direcionar aos clientes mais propensos a comprar o produto
dentro uma base de 1 milhão de clientes
- Modelo utilizado: modelo baseado em uma arvore decisão