- 6 níveis de complexidade (Fundamental → Complexo)
- 4 tipos de conexões: pré-requisito, similaridade, emergente, transversal
- Nós com tamanho proporcional à complexidade
- Zoom e navegação fluida pelo espaço conceitual
- Estatísticas em tempo real (nós, conexões, densidade, diâmetro)
- Métricas de centralidade por tópico
- Cálculo de caminhos de aprendizado ótimos
- Detecção de nós centrais e periféricos
- Filtros por nível: Isolar tópicos por complexidade
- Busca inteligente: Encontrar tópicos por nome, tags ou nível
- Seleção de tópicos: Clique para ver detalhes completos
- Exportação de dados: Download da rede em JSON
- Arrastar e soltar: Reorganizar visualização manualmente
- Descrição detalhada de cada tópico conceitual
- Tags e categorização semântica
- Lista de conexões com força e tipo
- Caminhos de aprendizado relacionados
- Insights analíticos baseados em métricas de rede
- Tema escuro/claro persistente com localStorage
- Interface completamente responsiva (mobile/desktop)
- Animações suaves e feedback visual imediato
- Legenda interativa e tooltips informativos
- Integração perfeita com outras páginas do OLQA
Design Instrucional
Análise Curricular
Pesquisa Educacional
Aprendizado Personalizado
Gestão do Conhecimento
💡 Nota Técnica: Esta página utiliza D3.js para visualização de redes,
implementa análise de grafos em tempo real e oferece exportação de dados estruturados.
Todo o código é executado no cliente, sem necessidade de servidor backend.