1. Modelo de Usuário

Definição: Representa o perfil do usuário, armazenando suas preferências, histórico e comportamento no sistema para oferecer uma experiência personalizada.

Atributos

• id: Identificador único do usuário.
• nome: Nome utilizado para personalização.
• preferências: Configurações preferidas de leitura, como tema, formato de conteúdo e trilhas.
• histórico de interações: Registro das atividades do usuário, como tópicos acessados e progresso em trilhas.

Métodos

• atualizarPerfil(): Atualiza as informações do perfil, incluindo preferências e dados pessoais.
• visualizarRecomendações(): Apresenta sugestões de trilhas ou conteúdos personalizados.

Relacionamento

Personalização: O usuário interage com o modelo de personalização para adaptar a experiência com base em suas escolhas.

2. Modelo de Domínio

Definição: Contém os tópicos, temas e regras relacionados ao conhecimento oferecido no sistema.

Atributos

• id: Identificador único do domínio.
• tópicos: Lista de tópicos relevantes (ex.: HTML, CSS, JavaScript).
• conteúdo: O material relacionado a cada tópico (textos, vídeos, exemplos práticos).

Métodos

• mapearConteúdo(): Identifica os conteúdos mais adequados a cada tópico.
• ajustarConteúdo(): Modifica o conteúdo com base no progresso do usuário.

Relacionamento

Aprendizagem e Personalização: O domínio trabalha em conjunto com esses modelos para ajustar o conteúdo e gerar recomendações.

3. Modelo de Aprendizagem

Definição: Monitora e adapta o aprendizado do usuário, rastreando objetivos, progresso e resultados das interações.

Atributos

• id: Identificador único.
• nível de aprendizado: Indica o nível atual de conhecimento.
• objetivos de aprendizagem: Metas estabelecidas para o usuário.
• feedback do usuário: Informações coletadas sobre a experiência e os resultados.

Métodos

• avaliarProgresso(): Analisa o desempenho com base nas atividades realizadas.
• atualizarAprendizagem(): Ajusta o nível de aprendizado conforme o usuário avança.

Relacionamento

Domínio: Fornece conteúdo relevante e ajusta a complexidade conforme o progresso.
Personalização: Atualiza trilhas e recomendações com base no desempenho do usuário.

4. Modelo de Personalização

Definição: Adapta o conteúdo e a experiência com base no comportamento e nas preferências do usuário.

Atributos

• id: Identificador único.
• configurações personalizadas: Preferências de conteúdo e layout.
• feedback: Informações fornecidas pelo usuário sobre a experiência.

Métodos

• personalizarExperiência(): Ajusta o conteúdo apresentado ao usuário.
• gerarRecomendações(): Sugere novos tópicos ou trilhas com base no histórico e progresso.

Relacionamento

Domínio e Aprendizagem: Utiliza as informações de ambos para gerar uma experiência mais direcionada e eficiente.

5. Modelo de Livro

Definição: É a entrega principal do sistema, gerada e adaptada continuamente com base nas interações do usuário.

Atributos

• id: Identificador único.
• conteúdo gerado: Material personalizado para o usuário.
• recomendações da IA: Sugestões de tópicos e trilhas baseadas no progresso.

Métodos

• gerarLivro(): Cria o livro com base no perfil e nas interações do usuário.
• atualizarLivro(): Atualiza o conteúdo conforme o usuário avança.
• apresentarConteúdo(): Exibe o conteúdo de forma interativa.

Relacionamento

Domínio, Aprendizagem e Personalização: Integra os modelos para gerar e evoluir o conteúdo do livro.

6. Modelo de Autor

Definição: Representa o papel do próprio usuário como criador do conteúdo, uma vez que o livro é moldado pelas suas interações.

Atributos

• id: Identificador único.
• nome: Nome do autor, que é o próprio usuário.

Métodos

• escreverLivro(): O usuário constrói seu livro ao interagir com o sistema.

Relacionamento

Usuário: O usuário assume o papel de autor, sendo responsável pelo desenvolvimento do seu próprio aprendizado e conhecimento.

7. Modelo de Recomendação

Definição: Utiliza o histórico, preferências e progresso do usuário para gerar sugestões personalizadas de conteúdo e trilhas de aprendizado.

Atributos

• id: Identificador único do modelo de recomendação.
• dados de interação: Informações sobre o histórico de interações do usuário com o sistema.
• dados de perfil: Preferências e informações de configuração do usuário.
• conteúdo recomendado: Lista de tópicos, trilhas ou recursos sugeridos.

Métodos

• gerarRecomendacoes(): Analisa o histórico e as preferências do usuário para sugerir conteúdos relevantes.
• ajustarRecomendacoes(): Modifica as recomendações com base em novos dados de interação ou feedback do usuário.

Relacionamento

Domínio, Aprendizagem e Personalização: O modelo de recomendação integra dados desses modelos para gerar sugestões dinâmicas e ajustadas às necessidades do usuário.

8. Regras de Negócio e Aplicação

Definição: Conjunto de diretrizes que estabelecem como o sistema de aprendizagem deve funcionar, garantindo a coerência no comportamento das funcionalidades e na interação com o usuário.

Regras de Negócio

• RN001: O sistema deve identificar e registrar automaticamente o progresso do usuário em cada tópico acessado.
• RN002: As trilhas de aprendizado devem ser personalizadas com base no histórico de interações e gaps de conhecimento identificados.
• RN003: O conteúdo acessível deve respeitar as preferências definidas no perfil do usuário (ex.: idioma, tema).
• RN004: Feedbacks do usuário devem ser analisados periodicamente para ajustar recomendações e melhorar o conteúdo.
• RN005: O sistema deve estar em conformidade com as regulamentações de proteção de dados (LGPD/GDPR).

Regras de Aplicação

• RA001: A geração de recomendações deve ocorrer em tempo real, utilizando algoritmos de machine learning ou heurísticas baseadas em comportamento.
• RA002: As visualizações interativas, como o grafo de tópicos, devem ser atualizadas dinamicamente conforme o progresso do usuário.
• RA003: A personalização da interface (tema claro/escuro, layout) deve ser aplicada em todas as páginas após a configuração pelo usuário.
• RA004: O sistema deve validar a conclusão de etapas de aprendizado por meio de autoavaliações e métricas de interação.
• RA005: As métricas de desempenho do usuário devem ser registradas e exibidas em relatórios de progresso no dashboard.

Relacionamento com Modelos

As regras de negócio e aplicação são executadas e monitoradas por meio dos modelos de Usuário, Domínio, Aprendizagem, Personalização e Recomendação. Elas garantem a coerência nas interações e na entrega do conteúdo.