Análise SWOT - Livro que Aprende

Forças

• Aprendizado Personalizado e Adaptativo
• Organização Estruturada do Conhecimento
• Tecnologia e Inovação
• Escalabilidade e Evolução Contínua
• Flexibilidade e Controle Total do Projeto

Fraquezas

• Dependência de um Único Desenvolvedor
• Necessidade de Domínio Técnico Ampliado
• Complexidade na Implementação da IA
• Integração de Recursos e Usabilidade

Oportunidades

• Expansão do Ensino Online e IA na Educação
• Aplicação em Diferentes Áreas do Conhecimento
• Possível Monetização e Sustentabilidade
• Parcerias com Educadores e Pesquisadores

Ameaças

• Evolução Rápida da Tecnologia
• Concorrência de Plataformas Grandes
• Dificuldade na Adoção Inicial
• Privacidade e Compliance (LGPD, GDPR)

Conclusão & Próximos Passos

Para fortalecer o Livro que Aprende, é essencial aprimorar a experiência do usuário, implementar a personalização com IA e validar o sistema com usuários reais.

• Otimizar a navegação e usabilidade.
• Testar modelos de IA para recomendação de trilhas.
• Buscar parcerias para expandir o impacto.
• Garantir atualizações constantes para acompanhar a evolução tecnológica.