Nível | Área/Tópico | Sub-tópico |
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Básico | Conceitos Fundamentais de Sistemas |
- Definição de sistemas, subsistemas e interações. - Tipos de sistemas: abertos, fechados e adaptativos. - Noções de ciclo de vida de sistemas e engenharia de sistemas. |
Experiência do Usuário (UX) |
- Princípios de design centrado no usuário. - Introdução à usabilidade e acessibilidade. - Ferramentas básicas para prototipação. |
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Estatística e Análise de Dados |
- Conceitos de estatística descritiva (média, mediana, variância). - Análise básica de dados para tomada de decisão. - Importância dos dados em sistemas adaptativos. |
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Neurociência Básica |
- Noções sobre atenção, percepção e memória. - Como as pessoas processam informações e tomam decisões. |
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Intermediário | Sistemas Adaptativos |
- Mecanismos de adaptação: feedback, autoajuste e autoaprendizado. - Teoria dos sistemas complexos e aplicações práticas. - Exemplos: sistemas de recomendação e controle automatizado. |
Engenharia de Sistemas |
- Modelagem de sistemas (UML, arquiteturas em camadas, diagramas de fluxo). - Engenharia de requisitos e análise funcional. - Gestão de integração de sistemas. |
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Experiência do Usuário (UX) |
- Criação de fluxos de interação e wireframes. - Testes de usabilidade e experiência em sistemas adaptativos. - Avaliação heurística e métricas de UX. |
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Estatística e Análise de Dados |
- Análise preditiva e inferência estatística. - Modelos de regressão e classificação. - Coleta, limpeza e visualização de dados. |
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Neurociência Aplicada |
- Processos cognitivos e tomada de decisão. - Estudos de engajamento e retenção em sistemas interativos. - Design de interfaces que maximizam a atenção e a motivação. |
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Avançado | Sistemas Adaptativos |
- Desenvolvimento de sistemas autônomos e ciberfísicos. - Implementação de algoritmos de aprendizado adaptativo (redes neurais, aprendizado de máquina). - Simulação e otimização de sistemas complexos. |
Engenharia de Sistemas |
- Integração de sistemas distribuídos e arquitetura corporativa. - Engenharia de requisitos avançada e validação de sistemas. - Pesquisa sobre "sistemas de sistemas" (SoS) e tecnologias emergentes. |
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Experiência do Usuário (UX) |
- Design de experiências personalizadas e adaptativas. - Experiências multi-dispositivos e sistemas interativos avançados. - Pesquisa de UX com foco em inovação tecnológica. |
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Estatística e Análise de Dados |
- Modelagem avançada: aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. - Uso de estatísticas para otimização de processos e previsão de comportamentos. - Análise em tempo real e grandes volumes de dados (Big Data). |
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Neurociência Avançada |
- Estudos sobre neuroplasticidade e aprendizado. - Aplicações de neurociência em interfaces cérebro-computador (BCI). - Pesquisa sobre impacto de interfaces adaptativas na motivação e aprendizado. |