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linguagem` `
topico` `
nome`Visualização de um texto usando
Nuvem de Palavras de um tópico`
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titulo`Visualização`
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descritor`apoie, apoie.org, tópico, visualização, nuvem de palavras`
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lead`
Uso da visualização textual de um tópico,
através do tipo Nuvem de Palavras.`
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origem`VisualNuvemPalavras.xml`
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topico` `
titulo`Objetivo`
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desc`

Responder a Pergunta

O nome do tópico  "Visualização de um texto usando Nuvem de Palavras de um tópico" esta coerente com o conteudo deste tópico?

 
Resposta: De 318 palavras  ocorreram  42,13 % as palavras a seguir:




Fonte: VisualNuvemPalavras.xml

Visualização created at TagCrowd.com

Relatório técnico: ver aqui

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topico` `
titulo`Selecionando pela frequencia`
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desc` 
Visualização: Palavras em Portugues com frequencia 1, max pal para mostrar 326 e mostrando a frequencia.
Foram achadas 318/318 palavras, variando tamanho e tonalidade da cor azul da palavra e em ordem alfabética.

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topico` `
titulo`Trocando ao idioma do texto`
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desc` 
Visualização: Palavras em Inglês com frequencia 1, max pal para mostrar 326 e mostrando a frequencia.
Foram achadas 326/328 palavras, variando tamanho e tonalidade da cor azul da palavra e em ordem alfabética.

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topico` `
titulo`Selecionando pela frequencia e trocando idioma do texto`
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desc` 
Visualização: Palavras em Portugues com frequencia 13 (menor frequencia de uma das palavras do tópico) , max pal para mostrar 326 e mostrando a frequencia. .
Foram achadas 23/318 palavras, variando tamanho e tonalidade da cor azul da palavra e em ordem alfabética.

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topico` `
titulo`Excluindo palavras`
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desc` 
Visualização: Palavras em Portugues com frequencia 13, max pal para mostrar 300  e variando dados pela tonalidade da cor azul.
Excluindo as palvras: apoie atribuir blank bold br chave class desc div font-weight frequencia height href html http li nao nbsp org px span style tagcloud tagcrow tagcrowd target texto titulo ul visualnuvempalavras visualnuvenmpalavras width xml

Foram achadas 5 palavras, variando tamanho da palavra e tonalidade da cor azul.

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topico` `
titulo`Relatório- Indice`
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desc` 
Indice do Relatório detalhado (makeoff)
 


Treemap do indice -->http://jsfiddle.net/rpscwjqg/


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topico` `
titulo`Relatório- Motivação`
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desc` 
Será que o nome do tópico esta coerente com seu conteudo?

Resposta:  utilizar a visualização de nuvem de palavras para identificar as palavras de maior ocorrência do tópico e analisa-las.

Este trabalho apresenta um ciclo de visualizações para verificar se o nome do tópico corresponde com seu conteudo de forma ágil.

O conteudo do tópico é um texto no formato XML contendo várias tag's de script's e texto em português.

O método de desenvolvimento utilizado foi a partir de uma solução fazer melhoras continuas até a obtenção de um produto aceitavel.
Foram utilizadas as ferramentas:
  • Webservices de visualização já existente (http://tagcrowd.com) no qual foi colocado o conteudo e obtida a visualização.
  • A apresentação do visualizador com seu conteudo foi feita pela apresentador já existente ( apoie.org).
  • O código gerado das palavras foi salvo usando a própria ferramenta de visualização.
  • A alteração desse código foi feita com editor html Kompozer.
A Tecnologia utilizada: html, css, javascript e xml.

Para a apresentação foi utilizado o apresentador do apoie.org (como contigência foi utilizado o powerpoint também)

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topico` `
titulo`Relatório - Requisitos`
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desc` 
Fonte:
  • O arquivo contém um tópico e esta no format xml. 
    • Contem: texto puro com tag’s xml, html, javascript, svg e outros scripts que possam surgir posteriormente.

Visualização:
  • Linguagem do texto: Português
  • Numero máximo de palavras para mostar? : 40 (pode variar)
  • Frequencia minima? : 5 (pode variar)
  • Mostra frequencia junta as palavras?: yes (pode ser não)
  • Agrupa somente palavras similares? (Sómente em Inglês): sim (pode ser não)
  • Converte para letra minuscula? : original
  • Cor das palavras: uma cor (azul) com duas tonalidades
  • Não mostrar palavras ou grupo de palavras selecionadas.

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topico` `
titulo`Relatório - Papeis`
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desc` 
Iniciador – Asla Medeiros e Sá
Coordenador – Walter Dominguez
Jornalista, Designer, Cientista de dados, Comunicador, Cientista cognitivo - Walter  (16,6% do esforço no projeto para cada papel)

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topico` `
titulo`Relatório - Componentes da sintaxe gráfica da informação`
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desc` 
  • Variáveis de dados:
    • 1 categoria nominal (texto).
    • 1 quantitativa (frequencia das palavras).

  • Variáveis visual: Tamanho da letra, tonalidade (claro/escuro) cor (azul).

  • Método: Ocorrências de palavras.

  • Iteração: Frequência minima de ocorrência, numero de palvras mostradas, palavras fora do contexto, idioma, conversão em letras minusculas ou original, grupo de palavras similares.

  • Descrição: Cada palavra tem seu tamanho regido pela relevância em determinado corpo de texto. Contagem simples das ocorrências de determinada palavra no texto. Uma palavra citada 10 vezes vai ter um tamanho proporcionalmente maior do que uma palavra citada 5 vezes. A saida esta em ordem alfabética. As palavras excluidas deverão aparecer em ordem alfabética.

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topico` `
titulo`Relatório -Produção: Obtenção dos dados`
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desc`
  • Texto Fonte: VisualNuvemPalavras.xml
  • Palavras não selecionadas da fonte: (nome de tag's (html, css,xml) preposições, conjunção)

blank bold br desc font-weight href html http li nbsp px span style tagcrowd target ul visualnuvempalavras xml

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topico` `
titulo`Relatório - Produção: Visualização: Iteração - parametrização  `
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desc`

Procedimento para usar Gerador de nuvem de palavras: http://tagcrowd.com
  1. Escolher Paste text ou WebPage url ou upload file.

  2. Se Past text então copiar texto fonte e colar em: Paste text to be visualized:
             Se não colocar nome da url ou nome do arquivo

  3. Em Options, preencher:
    Language of text: Portuguese
    Maximum number of words to show? : 40
    Minimum frequency? : 5
    Show frequencies?: yes
    Group similar words? (English only): yes
    Convert to lowercase? : original
    Don't show these words:  Deixar em branco

  4. Clicar em VISUALIZE!

  5. Enquanto objetivo não for atendido:
    • Repetir passo 2 variando os parametros e  inclua palavras que não deseja aparecer (copiar item anterior)
      em Don't show these words:
    • Volte de novo ao passo 3

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topico` `
titulo`Relatório - Conclusões e trabalho futuro`
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desc`
A visualização de texto através de nuvens de palavras é uma excelente ferramenta para fazer um braistorm de palavras a partir de um texto para:
  • Classificação de tópicos,
  • Identificação de palavras chaves,
  • Identificação de objetos, atributos e métodos,
  • Palavras para modelo mental
A maior dificuldade  desta visualização foi formular a pergunta.

Para trabalho futuro as frequêcias poderiam aparecer juntamente com o percentual em relação ao texto total.
Poderiam ser parametros: cor da letra, estilo, formato da janela,
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topico` `
titulo`Relatório - Referencias`
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desc`
5W2H

Paper de Fernanda Viegas e Martim Watt

Componentes da sintaxe gráfica da informação

Caracteristicas

Apresentação

Referencias

Software e website utilizado:


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topico` `
titulo`Apresentação de slides`
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desc`
Usando Firefox, clicar nos itens a seguir conforme a necessidade:
  1. Visualização
    VisualNuvemPalavras.xml.html

  2. Relatório
    wdz.eng.br/PropVisualizacaoFinal.docx
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