O que é?
É uma área de aplicação de técnicas de computação gráfica, geralmente interativas, visando auxiliar o processo de análise e compreensão de um conjunto de dados, através de representações gráficas manipuláveis.
A visualização da informação não é apenas sobre a criação de visualizações gráficas de estruturas de informação complexas e latentes. Contribui para uma gama mais ampla de atividades cognitivas, sociais e colaborativas .
Objetivo
Apresentar a informação de forma que um ser humano possa ver uma grande massa de dados de forma significativa.
Técnica
Uma técnica de visualização é baseada numa representação visual e em mecanismos de interação que possibilitam ao usuário manipular essa representação de modo a melhor compreender o conjunto de dados ali representado.
O nível de abstração dessa representação é mais alto, porque freqüentemente não há relação direta entre os dados e uma entidade física ou geométrica, ou o usuário não está interessado em dados brutos, mas em observar características ou padrões no conjunto de dados.
Lista de Requisitos
Da visualização:
- Motivação e objetivo da necessidade.
Do Público Consumidor:
..Consumidor dos dados: papeis (Ex:Analista de negócios/BI, Arquiteto de Dados, Gestor do conhecimento...)
Dos dados fornecidos:
- Caracteristicas dos dados a serem coletados em função do objetivo
Público fornecedor:
- Criador dos dados: Fonte dos dados
Analise da Visualização:
- Grafico a ser analisado:
- Pergunta a ser feita ao gráfico.
- Váriaveis de dados: (nominal, quantitativa,...)
- Variáveis visual: (tamanhos (barra,....), cores, )
- Método : Comparação,...
- Iteração:
- Descrição:
Exemplos
Tabela periódica dos métodos de visualização.
https://medium.com/datavizbr/visualiza%C3%A7%C3%A3o-de-dados-%C3%A9-o-pr%C3%B3ximo-desafio-do-design-7780e05f43a2
A informação é bonita.
Estilo de vida.
Tabela periódica.
Mundo em tempo real.
Acompanhamento de projetos.
Balança comercial (Brasil jan a jul 2017).
Darwin.
Referencias biblográficas
Fry, Ben (2008):Viasualing data: Exploring and Explaining data with the Processing Envirnment. Sebastopol, CA:O'Reilly Media.
Meirelles, Isabel; (2013);Design for Information: An introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations.; Beverly Massachusetts, Rockport Publishers.