CONCEITOS

É uma área de aplicação de técnicas de computação gráfica, geralmente interativas, visando auxiliar o processo de análise e compreensão de um conjunto de dados (números, textos, som, vídeo, objetos,...), através de representações gráficas manipuláveis.

A visualização da informação não é apenas sobre a criação de visualizações gráficas de estruturas de informação complexas e latentes. Contribui para uma gama mais ampla de atividades cognitivas, sociais e colaborativas .

Uma das áreas de aplicação esta na modelagem de informação de sistema de informação em ambientes organizacional (humano) e ambiente computacional (software ) dentro do ambiente de planejamento e desenvolvimento. Dados não organizados e organizados são agrupados para dar significado (metadados) e através de sistemas de organização do conhecimento são produzidos esquemas de metadados e visualizados em modelos de dados conceituais para serem visualizados em páginas Web.

Tanto no design de Interfaces como no de Banco de dados, modelos são necessários, para visualizar tantos as informações de entrada e saida como as que deverão ficar disponiveis, durante as transições de estado das entidades de informações do sistema de informação.

A visualização é um meio para um fim. Um meio de insight. Uma maneira de pensar, entender, descobrir e comunicar algo sobre o mundo. Apresenta a informação de forma que um ser humano possa ver uma grande massa de dados de forma significativa.

Estudos da neurolinguística dizem que somente com uma melhor visualização das informações, o cérebro humano tem a capacidade de elaborar, absorver e interpretar dados de forma mais inteligível.

Quando falamos de visualização de dados para desing de interfaces e banco de dados, o processo se dá na forma de representar as informações armazenadas através de representações de blocos de textos, sejam eles em pequena ou grande quantidade (small e big data), estando ou não estruturados e independente de sua origem.
br /> É através da visualização de dados de forma intuitiva e de fácil interpretação, o analista consegue identificar entidades de informações e seus relacionamentos. Ela funciona como um meio do analista ter acesso a informações mais claras, que através de uma interpretação dos dados devidamente organizados, possibilitando insights e leituras de forma mais dinâmica e enxergando informações antes desconhecidas, isso tudo através de variáveis e estatísticas.

Uma técnica de visualização é baseada numa representação visual e em mecanismos de interação que possibilitam ao usuário manipular essa representação de modo a melhor compreender o conjunto de dados ali representado.

O nível de abstração dessa representação é mais alto, porque freqüentemente não há relação direta entre os dados e uma entidade física ou geométrica, ou o usuário não está interessado em dados brutos, mas em observar características ou padrões no conjunto de dados.

Da visualização:
- Motivação e objetivo da necessidade.

Do Público Consumidor:
..Consumidor dos dados: papeis (Ex:Analista de negócios/BI, Arquiteto de Dados, Gestor do conhecimento...)

Dos dados fornecidos:
- Caracteristicas dos dados a serem coletados em função do objetivo Público fornecedor:
- Criador dos dados: Fonte dos dados

Analise da Visualização:
- Modelo a ser analisado:
- Pergunta a ser feita ao modelo. - Váriaveis de dados: (nominal, quantitativa,...)
- Variáveis visual: (tamanhos (barra,....), cores, )
- Método : Comparação,...
- Iteração:
- Descrição:

• Numéricos: números, quantidades;
• Ordinais: dias da semana, do mês; anos
• Categoriais (nominais): animais, objetos, descrição de processos.

• Hierárquica: ávores;
• Relacional: redes
• Temporal: Linhas no tempo e fluxos.
• Espacial: mapas.
• Espaço temporal: trafego.
• Textual: frequencia de palavras.

Codificação --> Decodificação:
- As técnicas de visualização codificam os dados em formas e cores visuais.
O usuário de uma visualização decodifica esses valores.

Tabela periódica dos métodos de visualização.
A informação é bonita.
Estilo de vida.
Tabela periódica.
Mundo em tempo real.
Acompanhamento de projetos.
Balança comercial (Brasil jan a jul 2017).
Darwin. Crescimento populacional mundial.

Nuvens de palavras.

Fry, Ben (2008):Viasualing data: Exploring and Explaining data with the Processing Envirnment. Sebastopol, CA:O'Reilly Media.

Meirelles, Isabel; (2013);Design for Information: An introduction to the histories, theories, and best practices behind effective information visualizations.; Beverly Massachusetts, Rockport Publishers.

O valor da visualização.
Modelo de dados e imagens.

Dominguez,Walter(2015); Relatório sobre Visualização de Informação;Emap/Fgv;

O que é a Informação ?

Serviço de visualização de informação

Visualização interativa

Desenhando visualização

Abstração

Programação aprendizavel

Visualização de coleções (estado da arte). Exemplo

Arquitetura, Design e Visualização da Informação (Dados): as diferentes fases dos dados entre a percepção e o esclarecimento

Visualização de dados- proximo desafio do design.

Introdução a visualização de informação.

O que é visualização. Uma definição

Visualização de informação.

Análise e Design de Visualização

Introdução a Visualização de Informação