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Sobre

Público-Alvo

Inicialmente: Este projeto é uma jornada pessoal, onde sou tanto o autor quanto o aprendiz. Estou explorando tecnologias, organizando conhecimentos e testando ideias que atendam às minhas necessidades específicas.

No futuro: Este projeto esta sendo pensado para crescer e oferecer ferramentas adaptativas para:

O Livro Autônomo

O Livro que Aprende e o Livro Autônomo são etapas de um projeto que visa criar um sistema de aprendizado adaptativo.

Ele monitora o desempenho do aprendiz e ajusta conteúdos conforme suas necessidades.

Inicialmente teremos um protótipo do Livro Autonomo

Relação do Livro que Aprende e o Livro Autônomo...

➜ Agora que você conhece o propósito do Livro Autônomo,
vamos explorar o tema que orienta seu desenvolvimento e impacto

Tema do Site

O tema do site é a criação e utilização de páginas web voltadas para sistemas de informação.

Este conceito engloba uma abordagem abrangente que integra diversas áreas do conhecimento, como design, engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial, com o objetivo de criar soluções inovadoras e interativas.

A proposta principal do tema é oferecer aos usuários uma plataforma que exemplifique como páginas web podem ser usadas para organizar, representar e disseminar informações de maneira eficiente.

O site é estruturado para servir como um espaço de aprendizado, exploração e aplicação prática, adaptando-se às necessidades dos aprendizes por meio de trilhas personalizadas e ferramentas avançadas, como grafos de conhecimento.

Com base nesse tema, o site se posiciona como um exemplo prático de como os sistemas de informação podem ser desenvolvidos e aplicados, conectando teoria e prática em um ambiente digital que prioriza a personalização e o aprendizado contínuo.

➜ Após entender o contexto e os objetivos do tema,
avançamos para o Modelo Integrado de Áreas de Conhecimento e Domínios.
Essa seção conecta conceitos, domínios e áreas de conhecimento,
oferecendo uma visão holística e estruturada para facilitar a navegação e o aprendizado."

Modelo Integrado de Áreas de Conhecimento e Domínios
do livro e do aprendiz

Conexões Diretas

Origem Destino Descrição
Áreas de Conhecimento do Ser Humano Áreas de Domínio do Livro O livro organiza e estrutura os tópicos com base nos fundamentos das áreas.
Áreas de Conhecimento do Ser Humano Áreas de Domínio do Problema Conhecimentos como Engenharia e Ciência da Informação são aplicados ao problema.
Áreas de Domínio do Livro Áreas de Domínio do Aprendiz O livro adapta conteúdos às lacunas em TI e no domínio do problema (iluminação).
Áreas de Domínio do Problema Áreas de Domínio do Aprendiz O aprendiz precisa compreender os fundamentos do problema para aplicar o conhecimento.
Áreas de Domínio do Aprendiz Áreas de Domínio do Livro O progresso do aprendiz fornece feedback para ajustar as trilhas de aprendizado.

Ciclo Adaptativo

O ciclo adaptativo descreve como o aprendizado flui entre as áreas e se ajusta dinamicamente:

  1. Fundamentos do Conhecimento: As áreas de conhecimento do ser humano servem como base teórica para o conteúdo do livro.
  2. Estrutura do Livro: O livro organiza os tópicos para abordar o aprendizado de sistemas de informação e sua aplicação no domínio do problema.
  3. Adaptação ao Aprendiz: O livro identifica as lacunas do aprendiz e propõe trilhas personalizadas.
  4. Aplicação ao Problema: O aprendiz usa o que aprendeu no livro para resolver problemas práticos.
  5. Feedback e Evolução: O aprendiz aplica o conhecimento adquirido, e o resultado realimenta o livro.
➜ Com a base estruturada pelo Modelo Integrado,
seguimos para as Funcionalidades,
onde o aprendizado ganha forma por meio de ferramentas práticas e interativas,
projetadas para atender às suas necessidades.

Funcionalidades

Este site oferece ferramentas inovadoras para aprimorar sua experiência de aprendizado. Veja o que está disponível:

Diagnóstico

📘 Aprendizado Personalizado

Trilhas de aprendizado adaptadas às suas necessidades.

Planos de Estudo

🌐 Grafos de Conhecimento

Explore conexões entre tópicos em um grafo interativo.

Linguagem Natural

🧠 Inteligência Artificial

Utilize IA para planejar estudos e responder dúvidas.

Dashboard

📊 Painéis Interativos

Acompanhe seu progresso com dashboards personalizados.

Rede de Tópicos

📂 Organização e Acesso

Conteúdos organizados por áreas de conhecimento e níveis de autonomia.

➜ Depois de conhecer as funcionalidades do Livro Autônomo,
entenda como a abordagem do sistema permite que ele entregue aprendizado adaptativo e personalizado.

Abordagem e Método

O Livro Autônomo esta sendo projetado para colocar o aprendiz no centro do processo de aprendizado, atendendo às suas necessidades, interesses e níveis de conhecimento em relação às áreas de conhecimento.

Visão Geral

A abordagem do Livro Autônomo é baseada no conceito de problema resolvido, onde o aprendizado é orientado a resolver problemas, atender necessidades ou explorar interesses do aprendiz no contexto do ciclo de vida de sistemas de informação.

Método de Trabalho

Gap's de conhecimento são identificados através de diagnósticos e supridos com sugestões personalizadas de trilhas de aprendizagem e objetos de aprendizagem, integrando conteúdos informacionais adaptados ao perfil do aprendiz.

Conceitos Aplicados

  • Grafos de Conhecimento: Representam tópicos e redes de tópicos para organizar o aprendizado de forma interconectada.
  • Automação: Utilizada para criar trilhas de aprendizado e conteúdos personalizados com base nos interesses e gaps do aprendiz.
  • Trilhas de Aprendizagem: Roteiros sugeridos para guiar o aprendiz em seu desenvolvimento.
  • Dashboards Personalizados: Oferecem uma visão clara do progresso do aprendiz e áreas que precisam de atenção.
➜ A prática é onde as ideias ganham forma.
Explore cenários reais que mostram como esse aprendizado está sendo aplicado na criação do site.

Cenários Reais

Explore como o sistema funciona em situações práticas do mundo real. Cada cenário está relacionado às camadas do sistema, e seus casos de uso explicam os detalhes de interação e funcionalidade. Tecnologias como Agente Autônomo e Linguagem Generativa desempenham papéis importantes na personalização e automação do aprendizado.

1. Diagnóstico

O aprendiz realiza um teste diagnóstico para avaliar seu desempenho e identificar lacunas de aprendizado. Este cenário utiliza as camadas de Modelagem de Aprendizado e Automação e Personalização.

  • Caso de Uso 1: Análise Diagnóstica pelo Agente Autônomo

    • O Agente Autônomo analisa o desempenho do aprendiz, identifica lacunas de aprendizado e prioriza tópicos de estudo.

  • Caso de Uso 2: Criação de Conteúdo pela Linguagem Generativa

    • A Linguagem Generativa cria explicações, resumos ou exercícios personalizados com base nas lacunas identificadas pelo agente autônomo.

2. Personalização de Trilhas

O sistema ajusta a trilha de aprendizado com base no progresso e nas preferências do aprendiz. Este cenário utiliza as camadas de Plataforma de Ensino e Interação e Modelagem de Aprendizado.

  • Caso de Uso 1: Recomendação de Tópicos pelo Agente Autônomo

    • O Agente Autônomo recomenda tópicos ou atividades com base na análise de desempenho do aprendiz.

  • Caso de Uso 2: Atualização Dinâmica da Trilha pela Linguagem Generativa

    • A Linguagem Generativa atualiza e personaliza a trilha, criando explicações ou resumos alinhados aos objetivos do aprendiz.

3. Comunicação e Feedback

O sistema fornece relatórios detalhados e permite interação entre aprendizes e tutores. Este cenário utiliza as camadas de Comunicação e Feedback e Avaliação e Evolução.

  • Caso de Uso 1: Geração de Relatórios Personalizados

    • O Agente Autônomo analisa o progresso e gera relatórios detalhados para o aprendiz e os tutores.

  • Caso de Uso 2: Suporte à Colaboração com Linguagem Generativa

    • A Linguagem Generativa ajuda na colaboração, criando resumos de discussões ou sugerindo ideias com base nas interações dos aprendizes.

4. Geração de Avaliações

O sistema cria avaliações personalizadas para medir o progresso e revisar conteúdos. Este cenário utiliza as camadas de Automação e Personalização e Governança e Ética.

  • Caso de Uso 1: Criação de Avaliações pelo Agente Autônomo

    • O Agente Autônomo gera avaliações com base nos tópicos priorizados pelo aprendiz.

  • Caso de Uso 2: Geração de Exercícios pela Linguagem Generativa

    • A Linguagem Generativa cria exercícios ou simulações personalizadas com base no conteúdo da avaliação.

Nota Explicativa

Agente Autônomo: É um sistema baseado em inteligência artificial capaz de tomar decisões de forma independente, adaptando-se ao comportamento e às necessidades do aprendiz.

Linguagem Generativa: Refere-se a modelos avançados de IA, como GPT, capazes de criar textos em linguagem natural, gerando explicações, resumos e outros conteúdos personalizados.

➜ Das aplicações práticas para os fundamentos:
conheça as camadas que estruturam o sistema.

Camadas do Sistema

O Livro Autônomo é um sistema de aprendizagem adaptativo projetado para oferecer uma experiência educacional personalizada, dinâmica e eficiente.

Quando falamos das camadas do sistema, estamos nos referindo aos componentes que estruturam e organizam seu funcionamento, permitindo que ele se adapte às necessidades de cada aprendiz.

O Que é o Sistema de Aprendizagem?

O sistema de aprendizagem do Livro Autônomo é um conjunto de elementos integrados que trabalham juntos para organizar o conhecimento, automatizar processos educacionais e promover interações entre o aprendiz e o conteúdo. Este sistema utiliza tecnologia avançada, como inteligência artificial e grafos de conhecimento, para criar trilhas de aprendizado personalizadas, fornecer feedback e adaptar-se ao progresso do aprendiz.

Por Que Usamos Camadas?

As camadas do sistema foram criadas para estruturar de forma lógica e eficiente os diferentes elementos do Livro Autônomo. Cada camada desempenha uma função específica, mas todas trabalham juntas de forma integrada para garantir o aprendizado adaptativo. Isso permite que o sistema seja modular, fácil de entender e possa evoluir com novas tecnologias.

1. Conhecimento e Domínio

Organiza tópicos, conceitos e grafos de conhecimento, que são acessados nas páginas Conhecimento e Domínio e Modelo Integrado. Inclui fundamentos teóricos relacionados à Arquitetura da Informação e Design, além de conceitos usados para estruturar informações e organizar sistemas de navegação.

2. Modelagem de Aprendizagem

Analisa lacunas de aprendizado e cria trilhas personalizadas com base nas habilidades e objetivos do aprendiz. Essa camada utiliza algoritmos para modelar o progresso e é influenciada por princípios de UX para garantir a personalização e efetividade do aprendizado.

3. Plataforma de Ensino e Interação

Fornece a interface visual e interativa para os aprendizes. Inclui quizzes, simuladores, dashboards de progresso e outras ferramentas que facilitam o aprendizado. Relaciona-se diretamente ao Front-End, envolvendo UI e Design, para criar interfaces amigáveis e responsivas.

4. Automação e Personalização

Ajusta o aprendizado às necessidades do usuário com IA e aprendizado de máquina. Mais detalhes na página Automação. Inclui o Back-End para processamento de dados e lógica de negócio, além de Banco de Dados para gerenciar informações do aprendiz. Está interligado ao Full-Stack no desenvolvimento completo dessas funcionalidades.

5. Comunicação e Feedback

Coordena a troca de informações entre o sistema e o aprendiz, fornecendo relatórios, feedbacks detalhados e suporte colaborativo entre aprendizes e mentores. Inclui elementos de Arquitetura da Informação para organizar mensagens e relatórios, além de utilizar APIs e integrações desenvolvidas no Back-End.

6. Governança e Ética

Garante que o sistema respeite as regulamentações de privacidade (como LGPD e GDPR) e opere de forma ética, com transparência e controle. DevOps é utilizado para manter a conformidade e o monitoramento contínuo do sistema, garantindo sua segurança e confiabilidade.

7. Avaliação e Evolução

Monitora continuamente a eficácia do aprendizado e realiza ajustes no sistema para otimizar a experiência do aprendiz. Utiliza Banco de Dados para armazenar métricas de desempenho, bem como DevOps para implementar melhorias contínuas e novas funcionalidades.

➜ Das camadas à prática:
veja como a estrutura do site traduz esses conceitos.

Mapa de Navegação por Camadas

Baseado no modelo de camadas do sistema, este mapa organiza as páginas do site para facilitar a navegação. Cada camada conecta-se a páginas específicas que exploram seus tópicos, funcionalidades e as tecnologias associadas, refletindo o objetivo do sistema.

0. Fundamentos e Princípios

Os princípios fundamentais que guiam o design, a implementação e o uso do Livro Autônomo.

1. Conhecimento e Domínio

Explore o conteúdo organizado em bibliotecas, ontologias e grafos de conhecimento, com suporte de Arquitetura da Informação e práticas de Design.

2. Modelagem de Aprendizado

Descubra como o sistema identifica lacunas de aprendizado e cria trilhas personalizadas usando princípios de UX e Modelagem de Dados.

3. Plataforma de Ensino e Interação

Interaja com simuladores, quizzes dinâmicos e dashboards personalizados, usando tecnologias Front-End como HTML, CSS, e JavaScript.

4. Automação e Personalização

Saiba como a inteligência artificial ajusta o aprendizado às suas necessidades, com suporte de Back-End, Banco de Dados e Full-Stack.

5. Comunicação e Feedback

Receba relatórios detalhados e colabore com outros aprendizes, com foco em APIs e integrações Back-End.

6. Governança e Ética

Entenda como o sistema protege sua privacidade, cumpre regulamentações e utiliza DevOps para monitoramento contínuo.

7. Avaliação e Evolução

Veja como o sistema é continuamente avaliado e aprimorado com suporte de DevOps e Banco de Dados.

Extras

Recursos adicionais para melhorar sua navegação e acesso ao conteúdo.

➜ Explore a estrutura visual do conhecimento: navegue pelo grafo interativo, para descobrir o caminho de aprendizagem a seguir.

Grafo de Conhecimento - Camadas do Sistema do Livro

Navegue pela estrutura do site de maneira visual e interativa. Cada nó representa uma página, tópico ou funcionalidade, enquanto as conexões refletem as relações entre as camadas do sistema e os elementos do site. Explore como o conhecimento é organizado e interligado para suportar o aprendizado personalizado.

➜ Explore o protótipo do livro autonomo: clique em Recomendação Baseada em Rede Neurais, selecione interesse e clique em Recomendar.

Quiz de Avaliação - Livro Autônomo

1. Qual é o seu nível de conhecimento sobre IA?

2. Você já estudou álgebra linear?

3. Você já trabalhou com grafos ou redes neurais?

➜ Este site é uma obra em progresso,
e cada feedback ajuda a construir um projeto mais completo. Entre em contato e participe dessa jornada.

Contato

Interessado em saber mais sobre o Livro Autônomo? Vá para Página One para ter uma visão detalhada ou Entre em contato!