O livro que aprende
A Engenharia do Conhecimento é um campo de estudo e prática que visa desenvolver sistemas inteligentes e especializados capazes de representar, adquirir, armazenar, organizar, utilizar e compartilhar conhecimento humano. Esses sistemas são projetados para resolver problemas complexos, automatizar tarefas e tomar decisões em áreas específicas do conhecimento.
A Engenharia do Conhecimento está intrinsecamente relacionada à Inteligência Artificial (IA). Ela é uma subárea da IA que se concentra na captura, representação e aplicação de conhecimento especializado de domínio humano em sistemas de software.
O termo "Engenharia do Conhecimento" refere-se a um campo que envolve o desenvolvimento de sistemas de computador e software para capturar, representar e usar o conhecimento humano de forma eficaz.
Existem 5 componentes de sistemas especialistas:
O principal objetivo da Engenharia do Conhecimento é capturar o conhecimento tácito ou explícito de especialistas humanos em determinado domínio e transformá-lo em sistemas de computador. Isso permite que o conhecimento seja formalizado e aplicado de forma sistemática, tornando-o acessível e reutilizável para solucionar problemas similares no futuro.
Para alcançar esse objetivo, os engenheiros do conhecimento utilizam técnicas como:
Tem aplicações em diversas áreas, como medicina, engenharia, finanças, educação, entre outras. Ela desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de tecnologias inteligentes, como chatbots, sistemas de recomendação, diagnóstico médico assistido por computador e outras soluções que requerem conhecimento especializado para funcionar efetivamente.
GLOSSÁRIO DE TERMOS
| ID | Item | Significado |
|---|---|---|
| 1 | Aprendizado de Máquina | Uma abordagem que permite que sistemas computacionais aprendam com dados, identifiquem padrões e tomem decisões sem serem explicitamente programados. |
| 2 | Aprendizado Profundo (Deep Learning): | Uma subárea de aprendizado de máquina que envolve redes neurais artificiais com muitas camadas (redes neurais profundas) para realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural. |
| 3 | Aquisição de Conhecimento: | O processo de coleta e formalização do conhecimento de especialistas humanos para uso em sistemas de engenharia do conhecimento. |
| 4 | Engenharia do Conhecimento: | Uma disciplina que se concentra na captura, representação, organização e aplicação do conhecimento humano em sistemas computacionais para resolver problemas complexos. |
| 5 | Gestão do Conhecimento: | Uma disciplina que envolve a captura, organização, distribuição e aplicação do conhecimento dentro de uma organização. |
| 6 | Lógica de Inferência: | O uso de regras lógicas para inferir informações a partir de fatos e relações conhecidas. |
| 7 | Mineração de Dados: | O processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em grandes conjuntos de dados. |
| 8 | Ontologia: | Uma representação formal de um domínio que inclui conceitos, relações e axiomas para capturar o conhecimento e a semântica de um campo específico. |
| 9 | Recuperação de Informação: | Uma prática de obter informações relevantes a partir de um conjunto de dados, geralmente associado a sistemas de busca. |
| 9 | Representação do Conhecimento: | A forma como o conhecimento é estruturado e armazenado para ser utilizado por sistemas computacionais, frequentemente usando ontologias, redes semânticas ou outras estruturas. |
| 10 | Raciocínio Baseado em Casos: | Uma abordagem que envolve a resolução de problemas. |
| 11 | Sistema de Apoio à Decisão: | Um sistema que auxilia na tomada de decisões, fornecendo informações relevantes. |
| 12 | Sistema Especialista: | Um sistema de software que utiliza conhecimento especializado para tomar decisões ou fornecer recomendações em um domínio específico. |
| 13 | Sistema de Gerenciamento de Base de Conhecimento (KBMS: | Um sistema que gerencia a criação e manutenção de base de conhecimento. |
| 14 | Sistema de Informação Geográfica (SIG) | Um sistema que integra dados geográficos para análise e visualização de informações espaciais. |
| 15 | Sistema de Tutoria Inteligente | Um sistema de educação que fornece suporte personalizado e feedback aos alunos, adaptando-se às suas necessidades e progresso. |
| 16 | Sistemas Adaptativo | Sistemas que ajustam seu comportamento com base em informações e feedback do ambiente. |
Knowledge Engineering Modern Information Systems. 2022
Knowledge-Based-Systems. 2009
