O que é?
A Engenharia do Conhecimento é um campo de estudo e prática que visa desenvolver sistemas inteligentes e especializados capazes de representar, adquirir, armazenar, organizar, utilizar e compartilhar conhecimento humano. Esses sistemas são projetados para resolver problemas complexos, automatizar tarefas e tomar decisões em áreas específicas do conhecimento.
Qual a relação entre Engenharia do Conhecimento e Inteligência atrificial?
A Engenharia do Conhecimento está intrinsecamente relacionada à Inteligência Artificial (IA). Ela é uma subárea da IA que se concentra na captura, representação e aplicação de conhecimento especializado de domínio humano em sistemas de software.
Aqui estão algumas das principais relações:
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Representação e Uso do Conhecimento : A Engenharia do Conhecimento lida com a representação do conhecimento humano em uma forma que os computadores possam entender e usar. Isso é fundamental para a IA, pois os sistemas de IA precisam de conhecimento para realizar tarefas, tomar decisões e resolver problemas.
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Sistemas Especialistas : Os sistemas especialistas, uma aplicação importante da Engenharia do Conhecimento, são sistemas de IA
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Aprendizado de Máquina : A IA envolve várias técnicas, incluindo o Aprendizado de Máquina, que permite que os sistemas aprendam com dados e melhorem seu desempenho
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Processamento de Linguagem Natural (PLN) : Um PLN é uma área da IA que se concentra na compreensão e geração de linguagem humana.
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Sistemas de Recomendação : Os sistemas de recomendação usam IA para fazer sugestões personalizadas aos usuários. A Engenharia do Conhecimento pode ser usada na criação de regras e modelos que orientam as recomendações com base no conhecimento do domínio
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Tomada de Decisões :
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Resolução de Problemas Complexos :
Treinamento de redes neurais profundas: Ajustar hiperparâmetros e arquiteturas de redes neurais profundas para tarefas de aprendizado de máquina complexa.
Desenvolvimento de sistemas de visão computacional avançado: Criar sistemas de visão computacional para reconhecimento de objetos em ambientes complexos.
Objetivo
O principal objetivo da Engenharia do Conhecimento é capturar o conhecimento tácito ou explícito de especialistas humanos em determinado domínio e transformá-lo em sistemas de computador. Isso permite que o conhecimento seja formalizado e aplicado de forma sistemática, tornando-o acessível e reutilizável para solucionar problemas similares no futuro.
Aplicações
Tem aplicações em diversas áreas, como medicina, engenharia, finanças, educação, entre outras. Ela desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de tecnologias inteligentes, como chatbots, sistemas de recomendação, diagnóstico médico assistido por computador e outras soluções que requerem conhecimento especializado para funcionar efetivamente.