wdz-dicas

DICAS (135)

Informação útil e específica sobre algo pouco conhecido que ajuda alguém a fazer alguma coisa; macete, bizu... consolidados em tópicos de conhecimento.

Opções:

Dicas em ordem alfabética...

Dicas para inclusão ou alteração de dicas (tópico)...

Padrão - Serviço de elaboração de topico de conhecimento |

Download do template curto para criação de tópico

Download do template longo para criação de tópico

Download de dicas.html para fazer alteração.

Dicas para aprendizagem de analise de sistemas...

Dicas para especificação de requisitos...

Dicas por Agrupamento ...

Dicas em desenvolvimento...

Computação - Algoritmo |
Computação - Codigo orientado por tabelas |

Análise |

Eletrônica - Circuito |

Dicas recentes incluidas ou atualizadas...

Biblioteca....

LISTA DE DICAS EM ORDEM ALFABÉTICA

APRENDIZADO APRENDER A APRENDER

+ definição wiki

2017
Aprendizagem como:
. Discernimento ou entendimento.
. Habilidade.

Primeira pergunta: Como gostaria de aprender (estilo)?:
. Fazendo.
. Projetando.
. Partindo do concreto para o abstrato.(de baixo para cima) . De cima para baixo. Visão geral (overview) . Partindo da solução. . Por dicas. . Passo a passo . Por exemplos . Por medo na pressão. . Decorando. Copiar colar
- Abrir definições ...
Processo pelo qual:
(Adquirimos ou experimentamos) conhecimento, habilidades ou fazemos dissernimento.

...Compreensão: Atividade mental que envolve pensamento, os quais, agrupa (estrutura e ordena) e relacionam idéias que faz sentido ao individuo.

...Discernimento:Capacidade de compreender situações, de separar o certo do errado e avaliar com bom senso e clareza.

...Habilidade:aptidão para cumprir uma tarefa específica com um determinado nível de destreza.
Ex.: Habilidade de aprendizagem:perguntar, escutar, avaliar, compartilhar, observar, relatar de a a b, aceitar ajuda, acompanhar/ controlar/monitorar.
A habilidade poser:Cognitiva, Motora, Profissional, Social. Competência é a junção de talento e habilidade.

Onde: fazer trabalhando ou no ambiente de trabalho.

Quando: Estar disponivel a aprendizagem mas nem sempre ao ensinamento.
aprendizagem => desenvolvimento.

Resultado: conhecimento, habilidades e dissernimentos.

Recompensa : Aumentar competência, desenvolver competência em outras áreas de aptdão ou conhecimento.

Estilos:
. Ativista : desafio
. Reflexivos: avaliação
. Teóricos: diversidade e generalização.
. Pragmático: aplicabilidadde.

Teorias do aprendizado >
......Modelo cognitivo.

......Modelo behavorista.

Ontologia >

Modelos mentais: Ajudam a aprender a aprender.

...Matemática >

...Portugues >

...Ingles >

...Ingles Preposition >

...InglesToBe >

...Ingles Gramatica Part1 >

...Ingles Gramatica Part2 >

Cursos online:
...Aprender a aprender ..>
...Nanodegree da Udacity - começar uma nova profissão, aprender com as melhores empresas do mercado e ter um bom suporte de carreira ....> ou ver catálogo ...>
...edX e courserab> - cursos e conteudos de universidades renomadas. Coursera oferece até mestrado > ...Brilliantb> - cursos e conteudos de Matemática e Ciência >

Desenhando um curso (em análise) >

APRENDIZADO - APRENDIZAGEM

2017
Teorias do aprendizado >
......Modelo cognitivo.

......Modelo behavorista.

Desenhando um curso (em análise) >

Ontologia >

Matemática >

Portugues >

Ingles >

Ingles Preposition >

InglesToBe >

Ingles Gramatica Part1 >

Ingles Gramatica Part2 >

APRENDIZADO - EDUCAÇÃO

2017
Educação no Brasil
Um exemplo >

Aprendizagem de máquina: simbólico
Modelo geral do processo de aprendizado. >

APRENDIZADO - DE MAQUINA

2017
Simbólico
Modelo geral do processo de aprendizado. >

Conexionista

. Perceptron.

. Retroprpagação

.Competivo.
.. Vencedor leva tudo.
.. Protótipos.
.. Potstar e contrapropogação.
.. Maquinas de vetor de suporte.
.Hebbino por coincidência.

Genético e emergente

Probalístico

APRENDIZADO - OBJETO DE APRENDIZADO

2017
Recurso digital que pode ser reutilizado para suporte ao ensino
Objeto de aprendizado. >

APRENDIZADO - A DISTANCIA (EAD)

2017
Curso Online Aberto e Massivo (Massive Open Online Course)
Mooc. >

Cursos online:
edX e coursera - cursos e conteudos de universidades renomadas. Coursera oferece até mestrado >
Nanodegree da Udacity - começar uma nova profissão, aprender com as melhores empresas do mercado e ter um bom suporte de carreira.catálogo>

Comparação : catálogo>

BIBLIOTECA

2017
Manter espaços entre documentos para biblioteca respirar.

Visão geral. ... >

Bibliografia. ... >

Organização da Biblioteca pessoal. ... >

Colocação de prateleira. ... >

Histórico de assuntos já escritos ... >

AUTOMATA

Wiki>
Wiki>
Resumo Simulador 2017
Bolas e setas .. diagrama de transições.. autômato finito..linguagem formal

AUTOMATA (ou maquina de estado) FINITO DETERMINISTICO (AFD). Se no estado A entrar 0 fica em A.
Se no estado A entrar 1 vai para B.
Se no estado B entrar 0 vai para A.
Se no estado B entrar 1 fica em A.

AUTOMATA (ou maquina de estado) FINITO NÃO DETERMINISTICO (AFND).
É não deterministico porque se no estado A entrar 1 pode ir tanto para B como C.

ALGORITMO PARA SOLUÇÃO DE PROBLEMA COMPUTACIONAL

"Todo algoritmo define uma função"

"Todo algoritmo implementa uma solução"

2017
Elementos do algoritmo:

Nome do algoritmo(parametro)
objetivo
condição de entrada(estrutura de dados)
bloco de estrutura de controle da estrutura de dados
. sequencia
. repetição c/variavel de controle
. repetição controlada por condição
. seleção
. seleção múltipla
condição de saida(estrutura de dados)

Detalhes de elementos...

Dados- Uma saida adequada é obtida de uma entrada válida.

Nível de detalhe - vai do concreto (valor do dado) para o abstrato (dado sôbre o dado ex.: lista) .

Pseudo-Código - Especificação para o código.
Exemplo:
Objetivo: Somar dois números
(Condição-pós): A variavel z assume o valor igual a soma dos valores de s e y. O valor anterior de z será perdido
z = x + y (definição da função)
(Condição-pré): As variáveis x e y tem valor que fazem sentido.

Código - implementação do algoritmo que possa ser executado em um computador.
Exemplo do algoritimo de soma de 2 números, implementado em pyton 3:
>>> x, y = 0, 1
>>> z = x + y
>>> print("z=",z)
z=1

Tipo de dado:

. Concreto - valor do dado.

. Abstrato - listas, pilhas, filas, filas com prioridades, grafos, ávores, conjuntos.
. Simples - inteiros, números em ponto flutuante, cadeias, vetores e registros.

Bloco de Operações:(estruturas de controle)
. Sequencia:
. Repetição:
... loop com variavel de controle: para cada elemento faça { ... }
... loop controlado com condição: enquanto ( ... ) faça { ...}

. Tomada de decisão:(ou seleção)
... operação de desvio.
... se .. então ... senão if ... then ... else
........ if ..condição..
............then ....
............else ....

Listas:
Forma de organização através da enumeração de dados para melhor visualização da informação.
Listas ...>

Complexidade de um algorítmo:

O número de vezes que as operações são executadas é denominado de complexidade de um algoritmo.

Eficiência de um algorítmo:

É avaliada em função do espaço de memória utilizado e o tempo de execução (depende do n. de operações executadas)

Correção de um algorítmo:

Utilização de testes / simulação para garantir a corretude do algoritmo
. Demonstração de cada passo
Pode ser feita de um bloco de cada vez.
Provar que ao para o tempo no i-ésimo instante é valido e para o tempo no (i+1)-ésimo instante é valido.

. Demonstração da correção algoritimo.
Se a entrada incial satisfaza a precondição e o codo inteiro é executado, então no final, ostado será tal que a póscondição fica satisfeita. Isso prova que o algoritimo funciona.
Um algoritmo esta correto se estiver funcionando ou seja a saida solicitada é obtida a partir de q.q. entrada válida.

Referencia interna:

algoritmo ... >
Livro:Como pensar sobre algoritmos
algoritmo iterarivo .... >
Video sôbre algoritmo:
Academia KHAN https://youtu.be/kGvtBDCBwxY?t=29

COMPUTAÇÃO - ALGORITMO - APRENDIZADO DE MÁQUINA

Simples x Complexo ..>

2017

Tribo	Origens	Algoritmo mestre	Representação	Avaliação	Otimização
Simbolistas	Logica, Filosofia	Dedução inversa	Lógica	Precisão	Dedução Inversa
Conexionistas	Neurociência	Backpropagation	Redes Neurais	Erro quadrático	Descida de Gradiente
Evolucionários	Biologia evolucinária	Programação genética	Programas genéticos	Adaptabilidade	Busca Genética
Baysianos	Estatística	Inferência probabilistica	Modelos gráficos	Probabilidade a posteriori	Inferência probalística
Analogistas	Psycologia	Máquinas Kernel	Vetores de suporte	Margem	Otimização restrita

COMPUTAÇÃO - ALGORITMO - COMPLEXIDADE

Simples x Complexo ..>

2017
Notações de complexidade:
Comparando duas funções assintótica(tem velocidade de crescimento sté infinito)

Outras notações de complexidade:
Além da notação O-grande, as notações Theta-grande e Omega-grande são as duas mais frequentemente utilizadas em ciência da computação; a notação omega-pequeno ω é ocasionalmente usado em ciência da computação.
Além da notação O-grande, as notações o-pequeno, Ω-grande e {\displaystyle \sim } \sim são as três mais comumente usadas na teoria dos números; a notação omega-pequeno ω nunca é usada na teoria dos números.

Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples. O-grande é usado para classificar algorítimos pela forma como eles respondem (ex., no tempo de processamento ou espaço de trabalho requerido) a mudanças no tamanho da entrada.

Classe de complexidade .. >

Complexidade computacional ..>

Problema computacional ..>
Os problemas de decisão são problemas de determinar se um determinado elemento de algum universo pertence ou não a um determinado conjunto (ou equivalentemente, se satisfaz uma determinada propriedade)

Problema de otimização, em matemática ou ciências da computação, é um problema de encontrar a melhor solução de todas as soluções viáveis. O problema de otimização pode ser dividido em duas categorias dependendo se as variáveis são continuas ou discretas. Um problema de otimização com variáveis discretas é conhecido como um problema de otimização combinatória. Em um problema de otimização combinatória, procuramos por um objeto como um inteiro, uma permutação ou grafo de um conjunto finito (ou possivelmente enumerável).

Problema de busca> é um tipo de problema computacional representado por uma relação binária. Se R é uma relação binária tal que o dominio (R) ⊆ Γ+ e T é um máquina de Turing, então T calcula R se: Se x é tal que existe algum y tal que R(x, y) então T aceita x com saída z tal que R(x, z) (pode haver vários y, e T só precisa encontrar um deles ) Se x é tal que não existe y tal que R(x, y) então T rejeita x

Referencia interna:

analise de algoritmo - como medir >
analise de algoritmo - analise-assintotica >

COMPUTAÇÃO - ESTRUTURA DE DADOS

contexto..>

2017
Na Ciência da computação, uma estrutura de dados é um modo particular de armazenamento e organização de dados em um computador de modo que possam ser usados eficientemente, facilitando sua busca e modificação.
Diferentes tipos de estrutura de dados são adequadas a diferentes tipos de aplicação e algumas são altamente especializadas, destinando-se a algumas tarefas específicas.
Por exemplo, as B-trees são particularmente indicadas para a implementação de bases de dados, enquanto que a implementação de compiladores geralmente requer o uso de tabela de dispersão para a busca de identificadores.

Estrutura de dados

As estruturas de dados são chamadas tipos de dados compostos que dividem-se em homogêneos (vetores e matrizes) e heterogêneos (registros):
As estruturas homogêneas são conjuntos de dados formados pelo mesmo tipo de dado primitivo.
As estruturas heterogêneas são conjuntos de dados formados por tipos de dados primitivos diferentes (campos do registro) em uma mesma estrutura.

Árvore_binária ..>

Árvore binária de busca ..>

Algoritmo de busca ..>

Tabela de dispersão ..>

COMPUTAÇÃO - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING

2017
Diferença entre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning >

Inteligência Artificial
Tecnologias que são capazes de executar tarefas específicas tão bem quanto, ou até melhor, que nós humanos conseguimos. Exemplos de IA limitadas são coisas como classificação de imagens em um serviço como o Pinterest ou reconhecimento de rostos no Facebook.
Machine Learning
A maneira mais básica é a prática de usar algoritmos para coletar dados, aprender com eles, e então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa no mundo. Então ao invés de implementar as rotinas de software na mão, com um set específico de instruções para completar uma tarefa em particular, a máquina é “treinada” usando uma quantidade grande de dados e algoritmos que dão e ela a habilidade de aprender como executar a tarefa.
Deep Learning
Exemplo da placa de pare, as chances são de que enquanto a rede neural está sendo ajustada ou “treinada”, está produzindo respostas erradas — recorrentemente. Ela precisa de treino. A rede precisa ver centenas de milhares, até milhões de imagens, até os pesos de cada informação recebida pelos neurônios estarem tão precisamente calibrados que conseguem responder de forma correta praticamente toda vez — com neblina ou sem neblina, com sol ou chuva. É nesse ponto que a rede neural aprendeu como que uma placa de pare se parece; ou a rosto de sua mãe no caso do Facebook; ou um gato, que é o que Andrew Ng fez na Google em 2012.
Paralelizar os algoritmos para supercomputadores executa-los e provar o conceito, mas só quando GPUs (graphic processing units) foram incumbidos da tarefa que a promessa foi cumprida.

COMPONENTE - BOTÃO - VAI PARA

Especificação do componente Botão vai vai para

2017
Download do template curto

VISUALIZAÇÃO

CÓDIGO

		       	     	
		       	     	<div class="bottomline">   
		     			<ul>   
			       			<li class="work">
			       			<a href="#Topo"> <img src='IconeTopo.svg'></a>
			       			</li>
			       		</ul>

ESPECIFICAÇÃO

Nome: Botão vai para
Tipo: Gráfico Linguagem: Html
Funcionalidade:Vai de qualquer parte da pagina para o inicio da página.

REFERÊNCIA INTERNA

Componente definições

COMPONENTE - DEFINIÇÃO

Definições de componente

2017
icone de componente
CONCEITO

Descreve o elemento de software que encapsula uma série de funcionalidades.
Um componente é uma unidade independente, que pode ser utilizado com outros componentes para formar um sistema mais complexo.

RXEMPLOS

REFERÊNCIA RXTERNA

REFERÊNCIA EXTERNA

Aplicação de componente

Componentes de negocio

COMPUTAÇÃO - LINGUAGEM FORMAL

2017
SIMBOLO, CADEIA, LINGUAGEM, ALFABETO.

COMPUTAÇÃO - LINGUAGEM - PARADIGMAS

2017
- imperativo que permite efeitos secundários,
- funcional que não permite efeitos colaterais,
- declarativo que não indica o pedido em que as operações executam,
- orientada a objetos, que agrupa códigos juntamente com o estado em que o código modifica,
- procedural que agrupa o código em funções,
- lógica que possui um modelo particular de modelo de execução acoplado a um estilo particular de sintaxe e gramática, e
- simbólica que tem um estilo particular de sintaxe e gramática.

COMPUTAÇÃO - LINGUAGEM - EXPRESSÃO REGULAR

2012
Expressão Regular ...>

Formas: Testar ...>

Testador de expressãp: Testar ...>

Testador de expressãp: Tutorial ...>

Nó como expressão regular: Clicar ...>

COMPUTAÇÃO - LINGUAGEM - SINTAXE

Sintaxe de uma linguagem é a regra formação de suas: expressões, sentenças e unidades de programa

2017

Linguagem é um conjunto de cadeia de caracteres formados à parte de um alfabeto.
Sentenças são cadeias de caracteres de uma linguagem.
Lexemas são descrição de unidade s simples de baixo nivel. São literais numéricos, operadores e palavras especiais (+, 3, ;, ....)
Programas são cadeias de lexemas em vez de caracteres.
Token de uma linguagem é uma categoria de lexemas.
Exemplo:
index = 3 * count + 20;

Lexema	Token
index	identificador
=	sinal de igual
3	literal intiro
*	operador de multiplicação
count	identificador
+	operador de soma
20	literal inteiro
;	ponto e virgula

As linguagens podem ser definidas de duas maneiras :
. Reconhecimento
Determina se entrada de caracteres esta numa detrminada linguagem ou não (análise sintática).
. Geração
Produz uma sentença. Gramática é um dispositivo de geração.

Sintaxe ..>

Análise sintática ..>

Sintaxe Lógica ..>

proposição ..>

Lógica_proposicional ..>

COMPUTAÇÃO - LISTA

Elementos
+ Regras de apresentação>

2017

COMPUTAÇÃO - NoSql

Not Only SQL (não apenas Sql)
Conjunto de tecnologias de armazenamento de dados

2017
Caracteristicas:
. Tem uma boa execução com cluster.
. usa código aberto.
. Não utiliza modelo relacional.
. não tem visões (mecanismo para esconder a origem dos dados)
. podem ter consultas pré-computadas, posta em cache (mecanismo de mapeamento reduzido (map reduce)),

NoSql ..> >

COMPUTAÇÃO - SHELL SCRIPT

Elaboração de scripts no shell do Mac

2017
Clique..>

COMPUTAÇÃO - SOFTWARE

S=SOFT(MOD(P))

Aplicar a função SOFT a uma determinada visão do problema MOD(P) representada por um modelo.
* MOD - abreviação de modelo.

2017

COMPUTAÇÃO - SOFTWARE LIVRE

2017
- . Livre para usar
- . Livre para copiar
- . Livre para alterar
- . Livre para distribuir
- . O software que não tiver alguma destas liberdades não pode ser chamado de Software Livre.

COMPUTAÇÃO - TABELA DE DECISÃO

Tabela de decisão armazena uma matriz booleana, de linguagem não linear, tão regular qto as de livre contexto, não deterministica (tem várias as ações) e admite o paralelismo.

Para ver código ... > 2017

Linguagem para uso de tabelas de decisões:

LAY-OUT:

IMPLEMENTAÇÃO DO LAY-OUT EM HTML:

Tabela: Genérica sem desvio para outras tabelas Condição 1 ? \| Condição 2 ? \| \| Condição 3 ?
1 . .	Ação 1
0 1 1	Ação 2
0 0 1	Ação 3
0 . 0	Fora do escopo da tabela

SINTAXE:

DEFINIÇÕES:. Tabela de decisão armazena uma matriz booleana, de linguagem não linear, tão regular qto as de livre contexto, não deterministica (tem várias as ações) e admite o paralelismo.

Contém 3 partes: especificação, operações e controle. Cada parte poderia ser um compilador diferente.

. Especificações - descrevem as caracteristicas dos recursos disponiveis.

. Operações(tipos):
.. Condição: indicações do que deve ser avaliado, só admitindo como respostas sim ou não. Pode ser: pergunta, expressão lógica, expressão aritmética.
.. Ações: indicam o que deve ser executado.

. Controle:
Indica qual caminho deve seguir. Se faz necessário uma lógica combinacional para, a partir da avaliação das condições de uma tabela, determinar quais ações devem ser executadas e qual a proxima tabela.

.. Componentes do controle:
... Identificação - dá a forma de se fazer referência a este ponto do programa.
... Uma regra é uma sequência de símbolos, cada um relacionado a uma condição. O símbolo pode ser: {1, 0} para indicar o resultado da avaliação. É usado o símbolo "." para indicar que a condição é irrelevante. As regras indicam que elemento deve ser escolhido a partir do resultado das avaliação das condições.

Símbolo utilizado nas regras	Tipos de condições e respostas possíveis
Símbolo utilizado nas regras	pergunta	expressão lógica	expressão aritmética
1	sim	Verdadeiro	diferente de 0 (zero)
0	não	Falso	igual a 0 (zero)
.	Condição é irrelevante

... Transições - é a parte que indica qual a próxima tabela que deve ser executada.

PROPRIEDADES DAS TABELAS:
. Tem que ser completa: número de regras = 2 elevado a n condições.
. Não pode ter regras incompatíveis: uma avaliação das condições levarem a duas regras com conjuntos de ações e transições diferentes.
Não existe incompatibilidade entre 2 regras se uma delas estiver a uma transição vazia.
. As regras pode ser redundantes. Uma avaliação de condições pode levar a mais de uma regras desde que estejam associadas ao mesmo conjuntos de ações e transições.
. A ordem das regras é irrelevante, desde que continuem associadas aos conjuntos de ações e transições iniciais.
EXEMPLO:do uso da linguagem
Especificação: Veja -->
Resultado:Veja -->

COMPUTADOR

Arquitetura dos computadores

2017
Arquitetura de Von-Newman

Contém:
Uma memória.
Uma unidade aritmética e lógica (ALU).
Uma unidade central de processamento (CPU), composta por diversos registradores, e
Uma Unidade de Controle (UI), cuja função é a mesma da tabela de controle da Máquina de Turing universal:
. buscar um programa na memória, instrução por instrução, e
. executá-lo sobre os dados de entrada.

Evolução dos micro-processadores >

DADO

Definição de dado + Ver detalhe

2017

Dado = "(Nome do Dado =)+ Valor do Dado"

Valor do Dado: lista (conjunto ordenado) de valores separados por ";"

Funções

..Consultar (Ver)
..Criar (Incluir)
..Alterar
..Eliminar
..Conferir (inclui fazer fechamento)

Acesso

Camada de dados

Exemplos de camada de dados, onde:

mais distante do ponto de vista do observador
mais próximo do ponto de vista do observador

Superposição de dados. O valor dos dados é o valor visível de um ponto de vista inferior, para cada dado.

camadas	valor dos dados
1	__ ___ ______ _________
2	_________ __ __
3	__ ____ ____ ____ __ __
4	________ ________ ___
observador olhando para cima

(4) prevalece sobre (3) que prevalece sobre (2) que prevalece sobre (1)

Exemplo 1:

Formato CSS (valor de color na CSS inline prevalece)

CSS Padrão (browser): a {color: #636}
CSS Externa (arquivo): <link rel="stylesheet" type="text/css" href="Apresentar.css" /> => a {color: #666}
CSS Interna (página): <style type="text/css">a {color: #633}</style>
CSS Inline (elemento): <a href="http://wdz.eng.br/Ldc.html" style="color: #639">LDC</a>

Exemplo 2:

Data de Pagamento (Valor da Data Real prevalece)

Lançamento: 14set2009
Emissão: 10set2009
Vencimento: 22set2009
Prevista: 18set2009
Real: 20set2009

Tipos de Dado

Dado
. Primitivas
... Booleanas(lógicas)
... Numericas
...... inteiros
...... reais
........... Caracteres alfanuméricos
........... Ponteiros
. Não primitivas (complexas)
.. Comprimento fixo (variáveis indexadas)

... Vetor
... Matriz
....... Bidimensional
....... Multindexado
..Comprimento variável
... Lineares
......Pilhas
......Filas
..... Listas ..... conceito de lista|
..... Listas em python|
.... Extensão das listas|
..... Extensão das listas ... Não lineares
...... Arvores
...... Grafos
... Arquivos (memória secundária)
.... Sequenciais
.... Sequenciais indexado
.... Diretos

DADO - CONHECIMENTO

Conjunto de Tópicos: conhecimentos, dados, informações, programas, documentação, ajuda etc.

2017

Relacionamento:
. Sabedoria = Conhecimento + Ética
. Conhecimento = Informação + Experiência
. Informação = Dado + Organização
. Dado = elemento isolado


	Ferramenta:	Exemplo
Evolução da informação
Evolução (estágios)	5W2H	Ação: (gastronomia)

Dado (objetivo)	o que e quem	Obter Bolo fazendo manualmnete

Informação (obtenção, validação e transformação)	como e qual	1. Obter receita de bolo e ingredientes 2. preparar ingrediente

Conhecimento (estudo,analise)	porque e quanto	Combinar ingrediente seguindo a receita

Sabedoria (uso)	onde e quando usar	Comer bolo quando quiser e qq local

DADO INFORMAÇÃO

2017
Operações básicas sôbre informação:
• Classificação (Informações precisam ser organizadas).
• Sumarização (Para combater a complexidade do volume de informações, são necessárias estratégias de síntese).
• Filtragem (Para combater a complexidade e limitar o acesso, são necessárias estratégias de seleção de informação).
• Inferência (Regras de inferência podem descobrir padrões em um conjunto de grande volume de informações.).
• Apresentação (Diferentes formas de apresentar a informação influenciam como a mesma é compreendida).

Informação consolidada:
Síntese das informações sobre assunto específico.
- Síntese da informação
A síntese de um texto consiste em reproduzir os pontos principais .

Pré-requisito: compreender o texto original.

Procedimento:

. Sublinhe os trechos mais importantes do texto que serão sintetizado e anote-os.

. A partir dos trechos anotados, extraia somente palavras-chave que serão relatados na síntese.

. Introduza sua síntese, apresente os seus pontos principais.

. A ordem dos acontecimentos não precisa ser a mesma do texto original, mas precisam estar relacionados e possuir uma certa ordem sem alterar o raciocínio.

. Tente manter o mesmo nível de linguagem utilizada , redija a síntese na terceira pessoa do singular, de forma clara e objetiva. Não fazer análise profunda apenas sintetiza-la.

ELETRÔNICA - CIRCUITO

Modelo mental ..>

2017
UNIDADE: COMPONENTE ELETRÔNICO

Exemplo de um componente:
LED
Evolução da aplicação do Led:
Objetivo: Mostrar o que é o Led (interno) e funcionamento do Led e sua aplicação (externo).

Visualização de um número em um Led numérico ...>

A desenvolver:
Modelo mental Acender Led ... >

Contar Número ..>

Decodificar número binário para decimal ..>

Visualizar letra ..>

Visualizar matriz ..>

Hardware de apoio:

Uso da placa protoboard para montagem de protótipos com componentes >
Softwares de apoio:
Softwares para simular e projetar circuitos eletrónicos >

Editor on line para desenhar circuitos >

Outros componentes:
Placa termoelétrica >

Site de eltrônica >
UNIDADE: BLOCOS DE COMPONENTES

Circuito com 7 blocos
LittleBits é uma plataforma fácil de usar blocos de componentes eletrônicos de construção para apredizagem de invenções, grandes e pequenas. Blocos >

Ligação:
Unidade de peça >

ELETRÔNICA - GANHAR DINHEIRO

Site visitado

2017
Com Arduino >

ELETRÔNICA - HOBBY

Site visitado

2017
Robocore - Loja

Banggood - loja

Filipeflop - loja

Vida de Silicio - loja

Nova Eletronica - blog

Lab de eletrônica - blog

Eletrônica Garagem - blog

Arduino- educação

Eletrônica- educação

ELETRONICA - MEDIDOR DE CONSUMO

Mede o consumo kw/hora tendo como entrada Voltagem da rede e como saida Amperagem e Potência de consumo do aparelho .

Medidor a ser inserido entre a rede eletrica e o aparelho.
2017
MEDIDOR FUNCIONANDO

Medidor sem carga

Medidor com carga

ANALISE DOS RESULTADOS

I - Medidor ligado direto na rede elétrica sem carga a ser medida: . Entrada:
Rede elétrica: 124 volts
Carga em medição: o próprio medidor
Corrente consumida no medidor: 0,05A Amperes.
Potência consumida no medidor: 0,4 Watts
Periodo que ficou ligado: Consumo: 0 Watt/Hora
Resistencia Interna do medidor: 124 V / 0,05 A = 2,48 kohms

II -Medidor ligado direto na rede elétrica com carga a ser medida: Entrada:
Rede elétrica: 123 volts
Carga em medição: Abajur
Corrente consumida: 0,66 Amperes
Potência consumida no medidor: 37,5 Watts
Periodo que ficou ligado: Consumo: 3 Watt/Hora
Resistencia Interna do abajur: 123 V / 0,66 A = 0,17 kohms

COMPONENTES

CIRCUITO

MEDIÇÕES

>

REFERENCIAS INTERNA:

.

Por dentro ele tem um CI HT2621B da Holtek (driver do LCD), uma memória 24C02 para salvar os valores acumulados de kWh e um SD8103. O datasheet o SD8103 é um microcontrolador específico para medidores (multímetros?) com um conversor AD (16 bits efetivos com 0.01% de linearidade).

REFERENCIAS EXTERNAS:

Clicar: ... >

Video

. Uso do medidor

Video

. circuito interno do medidor

Site light

. Simulador consumo light

.Tarifação

- até 50 kwh: 0,53949
- de 51 até 300 kWh: 0,66145
- de 301 até 450 kWh: 0,79053
- acima de 450 kWh: 0,80258

- Bandeira verde: A tarifa não sofre nenhum acréscimo (não há cobrança adicional)
- Bandeira amarela: R$ 2,00 a cada 100 kWh consumidos
- Bandeira vermelha Patamar 1: R$ 3,00 a cada 100 kWh consumidos
- Bandeira vermelha Patamar 2: R$ 3,50 a cada 100 kWh consumidos

MELHORIAS:
Item ANALISE pode ter conclusões com comparações
Item COMPONENTES pode ter lista de componentes com especificação e preço.

ELETRÔNICA - PROTOBOARD

Como usar a protoboard

Uso da placa para montagem de protótipos de circuitos eletrônicos. 2017
Uso da placa protoboard para montagem de protótipos com componentes >

ESTATÍSTICA

2016
COMO ESCOLHER UM GRÁFICO >

VISÃO GERAL >

RAMOS DA ESTATÍSTICA:
. Estatítica descritiva - Métodos que ajudam a coletar, sintetizar, apresentar e analisar um grupo de dados.
. Estatística inferencial -Métodos que utilizam os dados coletados de um pequeno grupo, visando tirar conclusões sobre um grupo de maior dimensão.

FINALIDADE DA ANÁLISE DE DADOS:
. Descrever um grupo ou vários grupos.
. Realizar inferências em relação ao grupo.
. Comparar 2 grupos.
. Comparar mais de 2 grupos.
. Analisar a relação entre 2 variáveis
. Analisar a relação entre 2 ou mais variáveis
. Analisar dados de processos
- ANALISANDO VARIÁVEIS NUMÉRICAS.
. Como descrever as caracteristicas de uma variável numérica.
. Como tirar conclusões sobre Média Aritmética ou o Desvio padrão diferem dependendo do grupo.
. Como determinar se a Média Aritmética ou o Desvio padrão de uma População.
. Como determinar quais fatores afetam o valor de uma variável.
. Como prever o valor de uma variável com base no valor de outras variáveis.. Como determinar quais fatores afetam o valor de uma variável.
. Como determinar se os valores de uma variável se mantem estáveis ao longo do tempo.
- ANALISANDO VARIÁVEIS CATEGÓRICAS.
. Como descrever a proporção de itens de interesse em cada categoria.
. Como tirar conclusões sobre a proporção de itens de interesse.
. Como determinar se a proporção de irens de interesse difere dependendo do grupo.
. Como prever aproporção de itens de interesse com base no valor de outras variáveis.
. Como determinar a proporção de itens de interesse se matém estáveis ao longo do tempo.
.
EXERCICÍOS >
distribuição de frequência, medidads(media, mediana e moda), variância, desvio padrão, analise (distancia de valores de mdida e erro de substituição pela média), outline (valores discrepantes), ajuste de série(dispersão de dados) regressão linear(reta de regressão) >

Regras para Operações Aritméticas.
Regras para Álgebra: Expoentes e Raizes quadradas.
Regras para logaritimos.
Notação de somatório.
Símbolos estatísticos.

ENTIDADES - CONSELHOS

Conselhos de várias classes

2017
• INCOSE - Conselho de Engenharia de sistemas

• INCOSE - Visão 2025

• SWBOOK - Engenharia de software

• International Institute of Business Analysis

• W3C - World Wide Web Consortium

• CREA - Conselho Federal de Engenharia e Arquitetura

• CREA - Conselho Regional de Engenharia e Arquitetura

ENTIDADES - UNIVERSIDADES

Conselhos de várias classes

2017
• PESC - Conselho de Engenharia de sistemas
• PESC - Centro de pesquisa de engenharia de sistemas

• EMAP - FGV mestrado em modelagem matemática/a>

• SEBOOK - Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge

HTML - CÓDIGO DE FORMATAÇÃO

2016
Os mais utilizados em texto:
. espaço em branco:
```
& n b s p;  
```
. sinal de maior(>) :
```
 & g t ;   
```
. sinal de menor(<):
```
& l t ; 
```

HTML - RESPONSIVO

Se adapta a qualquer didpositivo 2017

Para design responsivo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="pt_BR">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>exemplo codigo responsivo</title>
<meta name="description" content="página responsiva">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

HTML - LaTEX

Macro que cria documento científico em TEX

2016

Editor LaTEX >

Como escrever latex no html:
clicar em $\mathbb{R}^{3}:$

<b lang="latex">\mathbb{R}^{3}:</b>

$s(x)=sign((\sum_{i=1}^d w_i x_i)+b)$

<img src="http://latex.codecogs.com/gif.latex?
               			s(x)=sign((\sum_{i=1}^d w_i x_i)+b)" 
               			border="0" class="latex">

<b lang="latex">\ s(x)=sign((\sum_{i=1}^d w_i x_i)+b)</b>

Obs:
Colocar no inicio do html:

<script type="text/javascript" src="http://latex.codecogs.com/latexit.js">
               			</script>

MAPA MENTAL x MAPA CONCEITUAL

Mapas para representar o conhecimento

2017
Como manter o Foco em uma era de distrações....>

Mapa Conceitual --->

Mapas conceituais tem como objetivo reduzir de forma analítica o conhecimento e seus elementos.
São estruturados com base em relações entre conceitos, explicitados por frases de ligação, formando proposições, as quais são passíveis de análise lógica.
Foi criado por Joseph Novac, baseado na teoria da aprendizagem significativa de David Ausubel.

Mapa mental é o nome dado para um tipo de diagrama, sistematizado pelo inglês Tony Buzan, voltado para a gestão de informações, de conhecimento e de capital intelectual; para a compreensão e solução de problemas; na memorização e aprendizado; na criação de manuais, livros e palestras; como ferramenta de brainstorming; e no auxílio da gestão estratégica de uma empresa ou negócio. Os desenhos feitos em um mapa mental partem de um único centro, a partir do qual são irradiadas as informações relacionadas. Eles podem ser feitos com um software adequado ou com canetas coloridas e um bloco de papel, e podem ser usados por todos os profissionais para gerenciar qualquer tipo de informação.

MATEMÁTICA

Equações
Séries
Gráficos
Cáculo Diferencial e Integral
Geogebra
Proposição e provas
Propriedades elementares
Simbolos matemáticos

2017
EQUAÇÕES: >
$x^{2}-3x-2=0$

Clicar no gráfico
SÉRIES:
$\sum_{1}^{10}(2*n)+2$
- Mais ...
Clicar na figura a seguir:

Tabela entrada:

Tabela plotada:

Gráfico da série:
GRÁFICOS:
Clicar na figura a seguir para ver exemplo:
CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL: >
Clicar na figura a seguir para ver exemplo:
Derivada:

Integral:
GEOGEBRA:
É um aplicativo de matemática dinâmica que combina conceitos de geometria e álgebra em uma única Interface >
Applets Geogebra >
Como usar >
PROPOSIÇÃO e PROVAS:
(definições e/ou (axiomas ou postulados))-> demonstrações <--> teorema(hipótese e tese)
- Algumas técnicas:
. Prova direta: a conclusão é estabelecida através da combinação lógica dos axiomas, definições e teoremas já existentes.
. Prova por indução: um caso base é provado e uma regra de indução é usada para provar uma série de outros casos (normalmente infinita).
. Prova por contradição: é mostrado que se algum enunciado fosse verdadeiro, ocorreria uma contradição lógica, e portanto o enunciado deve ser falso.
. Prova por construção: consiste em construir um exemplo concreto com determinada propriedade para mostrar que existe algo com tal propriedade.
. Prova por exaustão: a conclusão é estabelecida dividindo o problema em um número finito de casos e provando cada um separadamente.
. Prova por força bruta: é o método que consiste em provar algum teorema (ou apresentar algum contra-exemplo) pelo método exaustivo de calcular cada caso possível.

Detalhe + >
PROPRIEDADES ELEMENTARES:

P1 - Associatividade: (x+y)+z=x+(y+z) e (x.y).z=x.(y.z).
P2 - Comutatividade: x+y=y+x e x.y=y.x.
P3 - Elementos neutros: Existem dois elementos distintos 0 e 1 tais que x+0=x e x.1=x.
P4 - Inversos: todo x possui um inverso aditivo tal que x+(−x)=0 e, se x≠0, existe também um inverso multiplicativo tal que x.x−1=1.
P5 - Distributividade: x.(y+z)=x.y+x.z.
SIMBOLOS MATEMÁTICO:
Tabela de Simbolos matemáticos >
Agrupamentos de Simbolos matemáticos >
Alfabeto grego >

MATEMÁTICA - ALGEBRA LINEAR

Estudo sôbre vetores. Intuição geométrica. Visualização. 2017
PRÁTICA:
. Resolução de sistemas lineares-Retas e planos em \mathbb{R}^{3} .
. Manipulação de vetores e matrizes.

TEORIA::
.Espaços vetoriais
.... Conjunto geradores.
.... Independencia linear.
. Espaço linha, coluna, anulado por matriz.
.... Subespaço.
.... Base
.... Dimensões

CONCEITOS VETORIAIS
. Produto escalar
. Comprimento
. Ortogonalidade
. Projeção

CENÁRIOS
. \mathbb{R}^{2} , \mathbb{R}^{3} , \mathbb{R}^{n}

AUTOVETORES e AUTOVALORES
. Geometria dos sistemas dinâmicos lineares
. 2 x 2 --> n x n
. Autofiguras

ORTOGONALIDADE, PROJEÇÃO E COMBINAÇÃO LINEAR
. Geometria dos sistemas dinâmicos lineares
. 2 x 2 --> n x n
. Autofiguras

RETAS E PLANOS EM\mathbb{R}^{3}.

CÓDIGOS
. Detetor de erro (ISBN)
. Corretores de erro (Reed-Muller)

CALCULADORAS ALGÉBRICASONLINE:
Calculadora avançada >
Calculadora 2D e 3D >
Calculadora >

NOTAÇÃO ALGÉBRICA

MATEMÁTICA - CONJUNTO

2017
Áreas que se cruzam ... diagrama de Venn ... Conjunto... Tabela de Decisões...Lógica
Diagrama de Venn - operações em conjuntos
equação -> programa -> desenho

COMPUTAÇÃO -CÓDIGO ORIENTADO POR TABELAS

Qualquer programa e procedimento pode executar qq coisa a partir desse código.
Pode ser implementado em qq linguagem de computador.
A documentação é o próprio programa, facilitando a manutenção, apenas alterando as regras, ações e transições entre tomadas decisões.
Modelo genérico de tomada de decisão.

Para ver definição de tabela de decisão ..>
2017
Algoritmo para simular a executação fluxo de tabelas de decisão:

Inicializar Estado, Regra, Existir_Tabela, Proxima_Tabela = 0
Enquanto (Existir_Tabela=0)
  Proxima_Tabela = Transicão (Estado, Regra)
  Executar Tabelas(Proxima_Tabela)
Fim-Enquanto

Definição das funções:...

:Transicao (Estado, Regra):
# Define o fluxo de tabelas a serem executadas.
# Dado o estado (id-tabela) e regra (linha da regra)
# retorna a próxima tabela a ser executada
Proxima_Tabela = 2
retorna (Proxima_Tabela)

:Tabelas (Proxima_Tabela):
# Acha a regra e executa a ação e retorna o estado (ou seja o id-tabela)
retorna (Estado)

Formato da tabela decisão:

Fluxo entre tabelas de decisão

Trecho do controle do programa na linguagem PL/1 (main):

DO WHILE (FIM = '0'B);
   PROX_TAB = TRANSICAO (ESTADO, REGRA);
   CALL TABELAS (PROX_TAB);
END;

MATEMÁTICA - EXPRESSÃO

é uma combinação de números, operadores (simbolos matemáticos) , variáveis livres ou ligadas e símbolos gráficos (como colchetes , parênteses), agrupados de forma significativa de modo a permitir a verificação de valores, formas, meios ou fins.

2012
```
 <expressao> ::= <valor> <operador>> <expressao> 
```
```
 <expression>::= <expression> <operator> indentifier 
```
ou seja expressão é composta de coeficiente (multiplicador) e parte literal (variavel ou letra).
Exemplo: 3 + 6 - 1 (expressão numérica) 5x² + 2y + 1z - 3 (expressão algébrica)
Pode ser:
. Expressão numérica (números e operadores).
.. 9 (monômio) .. 3 + 6 - 1 (polinômio, pois tem mais de 1 termo numérico)

. Expressão algébrica.
.. compra de 1 caneta, 2 lápis, 1 borracha então a expressão algébrica é: 1c + 2l +1b

Monômio ou termo algébrico.
É toda expressão algébrica racional inteira que indica uma multiplicação entre números e variáveis (as letras) ou apenas entre variáveis.
monômio composto de coeficiente + parte literal (letras e expoentes.
Por exemplo:
a) 7x é um monômio com coeficiente 7 multiplicado pela parte literal x
b) - 5x²y é um monômio com coeficiente -5 multiplicado pela parte literal x²y .
Obs: qualquer número real pode ser chamado de monômio sem parte literal.

Polinômios
É a soma de vários fatores que estão indicados mediante números e letras, p. exemplo: 5x² + 4x - y.
Atenção: o termo "fatores" vem da palavra "fator".
Fator remete à multiplicação, por exemplo:
5 x 2 = 10 ; "5" e "2" são os fatores e o "10" é o produto resultante. Polinômio é toda expressão algébrica que representa um monômio ou uma soma algébrica de monômios.
Os polinômios de: 1 termo: monômios ;
2 termos: binômios ;
3 termos: trinômios.
Os polinômios com mais de três termos não recebem denominação específica.
O polinômio formado por monômios nulos é o polinômio nulo.
O expoente indica o grau do polinômio. Exemplo: 0x²+0mn+0.

MATEMÁTICA - EXPRESSÃO ARITMËTICA

2012
Expressão Artmética

MATEMÁTICA - FATORAÇÃO

.

2017
Fatoração ...>

MATEMÁTICA - FUNÇÃO

Pode ser transformação ou mapeamento dependendo do contexto

2017
VISÃO ORGANIZACIONAL
É uma regra de negocio para mapeamento de um conjunto de entidades de dados em outras .

Exempos:
Relacionamentos
. Empresa (0:n)
.... papel (1:n)
. Pessoa (0:n)
. Produto (0:n)
.... item (1:n)
. Serviço (0:n)
.Contrato (1:n)

Funções . Treinar
. Converter
. Projetar
. Desenvolver
. Implantar
. Operar
. Dar suporte
. Dar consultoria
. Pesquisar

VISÃO MATEMÁTICA
É uma regra de relacionamento para mapeamento de um conjunto (domínio) em outro (contra domínio).

Detalhando:
Elementos de uma função.
Domínio, contadomínio e imagem de uma função.

Domínio: representado por todos os elementos do conjunto A.
(1, 2, 3, 4, 5)
Contradomínio: representado por todos os elementos do conjunto B.
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
Imagem: sub conjunto de B que é representado pelos elementos do contradomínio (conjunto B) que possuem correspondência com o domínio (conjunto A).
(2, 3, 4, 5, 6)

Tipos de função (classificação qto a imagem)

injetora ou injetiva - Um elemento do domínio corresponde a um e somente um do contradomínio (imagem). Ou seja todos o elementos do conjunto partida são utilizados
sobrejetora- dois elementos pode mapear 1 elemento do contradomínio.
bijetora - cada par do domínio corresponde a cada par do contradomínio.
* Não é uma função quando:
Não existe correspondência do elemento do dominio no contradomínio.
Um elemento do dominio mapea mais de um elemento no contra dominio.

* Todo elemento do domínio da função que tem como imagem o elemento 0, é uma raiz da função. É o lugar onda o grafico da função corta a abcissa.

Lista de funções.
Elementares
... Algébricas -->...
........ Polimoniais
........... linear
........... quadrática
........... cúbica
........... quártica
........... quíntica
........... Racionais
........ Exponencial
........... raiz quadrada
... Transcesndentais
........ Exponencial
........ Hiiperbólica
........ Logaritimica
........ Periódica
........... trigonométrica
........... linear

Função reta.

Exemplo:

Função Erro quadrático

Limite de uma função
o conceito de limite é usado para descrever o comportamento de uma função à medida que o seu argumento se aproxima de um determinado valor, assim como o comportamento de uma sequência de números reais, à medida que o índice (da sequência) vai crescendo, i.e. tende para infinito.
Dizemos que uma função f(x) tem um limite A quando x → a (→: tende), isto é, \lim_{x\rightarrow a}f(x)=A
\lim_{x\rightarrow a}f(x)=b
Quando x se aproxima de a (x → a), f(x) se aproxima de b (f(x) → b).

MATEMÁTICA - GRAFOS

Teoria dos grafos >

2017
Relações entre os objetos de um determinado conjunto. Para tal são empregadas estruturas chamadas de grafos, G(V,E), onde V é um conjunto não vazio de objetos denominados vértices e E é um subconjunto de pares não ordenados de V, chamados arestas.

MATEMÁTICA - MAPA

Simbolos matemáticos

2017
Divisão: Pura e Aplicada

Mapa da Matemática

MATEMÁTICA - MODELAGEM

Diferentes tipos de modelagem

2017
Modelos

Modelagem conceitual

Modelagem

Modelagem de dados

Modelagem computacional

Modelagem_dimensional

Modelagem_dimensional

MATEMÁTICA - MODELO

Descreve o comportamento do sistema

2017
. Fisicos ou Matemáticos.
. Estáticos ou dinâmicos. Dinâmicos - Valores das saídas dependem de valores passados das entradas
. Lineares ou não lineares.
. Variante ou invariante no tempo.
. Analítico (gráfico) ou numérico (tabela).

* Paradigma («mostrar, apresentar, confrontar») é um conceito das ciências e da epistemologia (a teoria do conhecimento) que define um exemplo típico ou modelo de algo.
É a representação de um padrão a ser seguido.
É um pressuposto filosófico, matriz, ou seja, uma teoria, um conhecimento que origina o estudo de um campo científico;
uma realização científica com métodos e valores que são concebidos como modelo;
uma referência inicial como base de modelo para estudos e pesquisas.

MATEMÁTICA NOTAÇÃO ASSINTÓTICA

Notações foram criadas para simplificar a análise de algoritmos, quanto ao comportamento assintótico (crescimento das funções)

2017
Para medir o custo de execução de um algoritmo é comum definir uma função de custo ou função de complexidade f, onde f(n) é a medida do tempo necessário para executar um algoritmo para um problema de tamanho n. Se f(n) é uma medida da quantidade do tempo necessário para executar um algoritmo em um problema de tamanho n, então f é chamada função de complexidade de tempo do algoritmo. Se f(n) é uma medida da quantidade de memória necessária para executar um algoritmo de tamanho n, então f é chamada função de complexidade de espaço do algoritmo.
Seja f uma funçãao de complexidade tal que f(n) é o número de vezes que a chave de consulta é comparada com a chave de cada registro. Os casos a considerar são:
.
Melhor caso : f(n) = 1
Pior caso : f(n) = n
Caso médio : f(n) = (n + 1)/2

Análise assintótica de algoritmos:

Uma função f(n) domina assintoticamente outra função g(n) se existem duas constantes positivas c e m tais que, para n ≥ m, temos |g(n)| ≤ c × |f(n)|.

Dominação assintótica de f(n) sobre g(n)

Funções são classificadas em ordens de crescimento: O , \Omega , \theta

Tabela de crescimento de instruções para notação O grande:

MATEMÁTICA - NUMEROS

2017

NÚMEROS:

$\mathbb{N}\subset\mathbb{Z}\subset\mathbb{Q}\subset\mathbb{R}\subset\mathbb{C}\\ \\$

\mathbb{N}	Natural	0,1,2,3,4,... ou 1,2 3,4,..
\mathbb{I}	Inteiro	...,-5,4,3,2,1,0,1,2,3,4,5..
\mathbb{Q}	Racional	a/b a e b inteiros b dif 0
\mathbb{R}	Real	limite de uma sequencia de numeros racionais convergentes
\mathbb{C}	Complexo	a+bi a e b reais e i imaginário \sqrt[]{-1}

- Mais ...
Regras de Operações Aritméticas

Regras de Algebra:Expoentes e raízes quadradas

MATEMÁTICA - OPERAÇÃO

é qualquer tipo de procedimento que é realizado sobre certa quantidade de elementos, e que obedece sempre a uma mesma lógica (regra

2017
Operandos (ou termos da operação) A operação pode ter:
. Unária (1 operando).
.. operação com apenas um operando. Uma operação unária é uma função com somente uma variável de entrada. .. . Binária (2 operandos).
.. Propriedades de operações binárias
... Algumas operações binárias possuem certas propriedades notáveis. Considerando * e # como duas operação binárias:
.... Associatividade (A): Para qualquer X, Y e Z, (X * Y) * Z = X * (Y * Z).
.... Comutatividade (C): Para qualquer X e Y, X * Y = Y * X.
.... Elemento neutro (N): Existe um e tal que e * X = X para qualquer X. .... Elemento inverso (I): Existe um par (X, X') tal que X * X' = e, onde e é o elemento neutro. Veja por caso do inverso multiplicativo.
.... Distributividade (D): Para qualquer X, Y e Z, X # (Y * Z) = (X # Y) * (X # Z).
. Ternária (3 operandos).

MATEMÁTICA - PROPOSIÇÃO

Definição e uso do termo

2017
Proposição é um termo usado em lógica (uma sentença declarativa que pode ser ou verdadeira ou falsa) para descrever o conteúdo de asserções (proposição que se assume como verdadeira, independentemente de seu conteúdo) que pode ser tomado como verdadeiro ou falso.

* Em estudo: proposição, declaração lógica, sentença, predicado, lógica proposicional, variaveis livres e ligadas.

MATEMÁTICA - SOMATÓRIO

Somatório é o operador matemático da soma de termos de uma sequência. 2017

O somatório \ \sum_{j=1}^n j = 1 + 2 + 3 + ... + n

Algoritmo do somatório:

# Somatório
print("Calculo da soma dos n primeiros inteiros positivos")	1

# leia o valor de n
n = int(input("Digite o valor de n: "))	2

# inicialize a soma
i = 1	3
while i <= n:	4
soma = soma + i	5
i = i + 1	6

# imprima a soma
print("n=", n,"soma=",soma, "numero de instrução executada no while =",i )	7

Resultado:
Calculo da soma dos n primeiros inteiros positivos
Digite o valor de n: 7
n= 7 soma= 28 numero de instrução executada no while = 8

Programa em python 3 ... >

é uma série aritmética e tem o valor
\ \sum_{k=1}^n k = 1/2 n(n+ 1) = \Theta n^{2} para um n muito grande.

MATEMÁTICA - TEORIA

Prova ou teorema isolado

2017
Elementos... > .
. Conceitos primitivos (não são definidos ex:poto, reta,..) evita perguntas regressivas ou seja assume que já sabemos.
. Axiomas/Postulados(não são provados).Fatos verdadeiros. Ex Dois pontos determinam uma reta (não precisa provar)
. Definições (usa coisas anteriores para definir coisas novas) ponto -> reta -> segmento -> poligono -> triângulo.
. Demonstrações (sequencia de argumentos lógicos encadeados que justificam a veracidade de uma frase. Escrito totalmente em simbolos lógicos
Linguagem: Conjuntos são representados por elementos ou por propriedades.
Cardinalidade- Quantos elementos tem um connjunto
Operações: reunião, intersecção, diferença, diferença simétrica, produto cartesiano.
Partição: decomposição de partes disjuntas que reunidos dão um conjunto
Conjunto das partes: todos os subconjuntos.

Demonstração.. > .
. Teorema: Num triângulo $\Delta$ de ângulos internos
\hat{A}, \hat{B} e \hat{C} vale \hat{A} + \hat{B} + \hat{C} = ^{180^{0}}
Demonstração:
Por A traçamos uma reta paralelaà reta BC.
Sabemos que num sistema de retas paralelas e transversal os ângulos alternos internos são iguais.

Hipótese: um triângulo de vértice A, B, C .
Axioma: a existência e unicidade de uma paralela a uma reta dada passando por um ponto fora da reta.
Definições de triângulo.
resultados anteriores: ângulos alternos internos.
E argumentos lógicos.

NEGÓCIO

2017
O QUE É NEGOCIO ?

Para o modelo de economia o negócio fala de comercio ou de uma empresa, onde pessoas administram com finalidade de obter recursos financeiros e gerar serviços ou bens que por sequencia causa um capital de giro em outros setores. Negócio e uma forma utilizada para gerar lucro em qualquer atividade econômica.

QUAL A FINALIDADE DELE?

É uma teoria econômica utilizado por empresas de comportamento empresarial que busca trazer a maximização de lucro. A finalidade do negocio tem uma teoria de rentabilidade mas que pode ser desvirtuado devido ao lucro abusivo, pois o lucro e a rentabilidade são dois fatores indispensáveis ainda mais para a sociedade do que para um negocio que seja individual.

COMO É UM MODELO DE NEGOCIO ?

O modelo de negócio é qual a forma que uma empresa faz a criação para abusar seu publico de principal interesse, a criação de um modelo de negócio ajuda na forma de estrutura variada e diversos elementos que compõem os negócios.

QUE ELEMENTOS TEM UM MODELO DE NEGOCIO ?

O modelo onde é criado uma proposta justa para definir o valor, o modelo de interface com o consumidor, busca a opinião de quem vai aderir ao negócio, modelo de operação, faz estratégias de como sera operado e gerenciado, modelo estratégico que realiza estrategias de como ira ser feito o negocio e o modelo econômico onde reserva fundos e busca as opções de lucro para determinada empresa.

COMO É FEITO O MODELO DE OPERAÇÃO ?

A empresa cria meios de como ira fazer para que o produto possa chegar até o consumidor que ira aderir ao modelo criado. A empresa cuida de todas as etapas desde a produção, logística até a forma de entregar o produto ou serviço.

O QUE É UM PROCESSO DE NEGOCIO ?

São conjuntos de tarefas ou atividades relacionado a produção ou disponibilização de um serviço ou tipo de produto especifico para os clientes ou um cliente especifico.

O QUE É UM CONCEITO DE NEGOCIO?

Um conceito de trabalho é uma atividade exercida para definir como o trabalho de uma organização sera executado, em outro termo resume-se a um conjunto de ações em que a lógica é promover o resultado satisfatório antes de ser feito a criação do produto ou realização de serviço.

E-BUSINESS vs E-COMMERCE

E-business é um conjunto de todos os sistemas utilizados nos processos de um negócio, incluindo um ERP (Enterprise Resource Planning), que basicamente lida com a produção, um SCM (Supply Chain Managment), trabalhando com a rede de fornecedores, um DSS (Decision Suport System) ou um processo de BI(Business Intelligence), que trabalha a inteligência do negócio e tomada de decisões estratégicas, um CRM (Customer Relationship Managment), que trabalha com a relação do cliente com a empresa e, finalmente, um processo de commerce, que lida diretamente com as transações comerciais.
É importante ressaltar que nem todos os modelos de negócio atuarão em todos esses subníveis e que, todo o processo que é realizado através da internet, recebe o prefixo ‘E-’, com a indicação de “eletronic”.
O E-commerce então está inserido dentro do E-business.

MODELO vs PLANO DE NEGOCIO

Diferença entre modelo e plano de negócio >
. Modelo ...... hipótese.
. Plano ....... implementação.

DIAGRAMA MOTIVACIONAL DE NEGOCIO

Diagrama motivacional de negocio >
. Meios Fins
. Influenciadores Avaliação
. Potencial de impacto

NEGÓCIO - EFICIÊNCIA, EFICÁCIA E EFETIVIDADE

2017
O QUE É EFICIÊNCIA ?

Fazer corretamente. É utilizar produtivamente os recursos.
Custo-benefício, mínimo de perdas e/ou desperdício

O QUE É EFICÁCIA ?

Fazer a "coisa" certa.
Fazer o que deve ser feito!
Capacidade de realizar objetivos.
Cumpre metas,realiza o que foi proposto.
É concentração de energia.
Foco numa direção.

Exemplo:
Fulano e Ciclana bateram cota. Ela gastou 30% menos gasolina.
(Ambos eficazes, ela + eficiente)

O QUE É EFETIVIDADE ?

Fazer o que tem que ser feito tendo capacidade de atingir objetivos utilizando bem os recursos disponíveis;capacidade de ser eficaz (objetivos) e eficiente ( usar bem os recursos) ao mesmo tempo.
Realizar a coisa certa para transformar a situação existente.
Mudança e desenvolvimento pessoal, internamente.
Transformação de resistência interna e barreiras externas.
Relação entre a produção e capacidade de produzir.

A Efetividade propõe alguns hábitos:
Proativo (responsável);
Liderança pessoal (objetivo em mente);
Primeiro o primeiro (administração pessoal);
Pensar em ganhar / ganhar (benefício mútuo).

NEGOCIO - ESPECIFICAÇÃO DO OBJETIVO

2016

NEGOCIO - FOCO

Atividade mental: Atenção superior (descendente) e atenção inferior (ascendente)

2017
Atenção de baixo para cima:
. Mais veloz em tempo cerebral, que opera em milisegundos;
. Involuntária e automática: esta sempre ligada;
. Intuitiva, operando em redes de associação;
. Impulsiva, movida pelas emoções;
. Executora de nossas rotinas habituais e guia de nossas ações;
. Gestora de nossos modelos mentais.

Atenção de cima para baixo:
. Mais lenta;
. Voluntária;
. Esforçada;
. A sede do autocontrole, que pode (as vezes) suplantar rotinas automáticas e anular impulsos com motivações emocionais;
. Capaz de aprender novos modelos, fazer novos planos e assumir o controle de nosso repertório automático até certo ponto.

NEGOCIO - GESTÃO

2016
Atenção (foco) >
Fazer de baixo para cima e mostrar de cima para baixo(uma estratégia)

Adm do tempo >

Classificação e Inserção da informação:

Níveis de informação:
1° O que?
2° Quem, quando, onde e como?
3° Porque e quanto?

Evolução:
. do concreto para abstrato e depois do abstrato para o concreto.
. do simples para o complexo e depois o complexo para o simples.
. do todo para o detalhe e depois o todo para o detalhe.
. do prático para o teórico e depois do teórico para o prático.

Modelo de negócio >

Modelo de estratégias >

Escolas de estratégias >

Exemplo de projeto > | Dominios do projeto > | Área de conhecimento de projeto >

Projeto agil:
. Indivíduos e interações MAIS QUE processos e ferramentas;
. Software em funcionamento MAIS QUE documentação abrangente;
. Colaboração com o cliente MAIS QUE negociação de contratos;
. Responder a mudanças MAIS QUE seguir um plano

TI especialista >

NEGOCIO - GOVERNANÇA E GESTÃO E REFERENCIAS

Padrões de governaça em TI

2017
Cobit 5 (Control Objectives for Information and related Technology)

Cobertura de Outros Padrões e Modelos pelo COBIT 5:

Modelos de governança e getão:
Clicar ...

NEGOCIO - MODELAGEM DE SERVIÇO

São soluções táticas e estratégicas aos problemas da empresa

2017
Seleção de atividades:
A partir de uma demanda, modelo de processos (TO BE) e lista de requisitos.

Identificação e classificação de serviços candidatos.
Levar em consideração a semântica da atividade (regras de negócio, requisitos de negócio) e a estrutura do fluxo de atividades (padrões de workflow). As heurísticas propostas são descritas a seguir:
Heurística 1: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de uma regra de negócio.

Mais ...
Exemplo: A partir da regra de negócio ”Seleção de fornecedor de produto” com a descrição “Deve ser selecionado o fornecedor com as melhores condições comerciais referentes a preço e prazo” deve ser identificado o serviço candidato “Selecionar fornecedor de produto”.

Heurística 2: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de um requisito de negócio.

Mais ...
Exemplo: A partir do requisito de negócio “Consultar cotações de fornecedores”, cuja descrição é “O sistema XPTO deve consultar as cotações de todos os fornecedores que fornecem determinado produto.”, deve ser identificado o serviço candidato “Consultar cotações de fornecedores”.

Heurística 3: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de um conjunto de atividades seqüenciais.

Mais ...
Exemplo: A partir da seqüência de atividades “Comprometer limite de crédito”, “Determinar taxa de juros a ser cobrada” e “Gerar contrato” (Figura 4), um serviço candidato deve ser identificado.

Heurística 4: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de uma estrutura iniciada em um ponto no workflow onde um fluxo de controle simples divide-se em fluxos de controle múltiplos, que podem ser executados em paralelo, e finalizada em um ponto no workflow onde os múltiplos fluxos paralelos convergem em um fluxo de controle simples, sincronizando-os, ou onde ramificações terminem em evento final.

Mais ...
Exemplo: Um serviço candidato deve ser identificado, a partir do fluxo descrito na Figura 5 para as atividades “Obter histórico do cliente”, “Obter informações financeiras”, “Obter informações de roubos e furtos” e “Obter informações de sinistros”.

Heurística 5: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de uma estrutura iniciada em um ponto no workflow onde, baseado em uma decisão, uma, e somente uma, de várias ramificações do fluxo é escolhida, e finalizada em um ponto no workflow onde as ramificações do fluxo se juntem sem sincronização ou quando uma ou mais das ramificações termina em evento final.

Mais ...
Exemplo: Um serviço candidato deve ser identificado para o fluxo , correspondendo às atividades “Verificar situação cadastral do cliente” e “Atualizar informações do cliente”, incluindo as regras de decisão.

Heurística 6: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de uma estrutura iniciada em um ponto no workflow onde, baseado em uma decisão, uma ou mais ramificações do fluxo é escolhida e finalizada em um ponto no workflow onde as várias ramificações do fluxo se juntem. Se mais de um dos fluxos de origem foi executado, então é necessário sincronizá-los. Ramificações podem também terminar em um evento final.

Heurística 7: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de uma estrutura do workflow onde uma ou mais atividades podem ser executadas repetidamente.

Heurística 8: Um serviço candidato deverá ser identificado a partir de uma atividade que recebe uma mensagem enviada por uma atividade de outro workflow.

Mais ...
Exemplo: O processo “Tratar limites de mercadorias em estoque” , ao identificar que o limite de uma mercadoria em estoque foi atingido, envia um pedido de mercadoria para o processo “Fornecer mercadoria” . Segundo a “Heurística de interface de processo”, um serviço candidato deve ser identificado para a atividade “Receber pedido de mercadoria”

Heurística 9: Um serviço candidato deve ser identificado a partir de um ponto do workflow onde múltiplas mensagens são enviadas a partir de uma atividade para outras atividades conhecidas. Além do serviço remetente da mensagem, um serviço candidato deve ser identificado para cada destinatário. O serviço remetente é conhecido como broker e é responsável por receber a mensagem em questão e distribuí-la para todos os serviços destinatários. Existem serviços brokers que permitem que serviços destinatários inscrevam-se em sua lista de destinatários em tempo de execução. Isso faz com que a alteração dos destinatários seja transparente para uma aplicação cliente.

Mais ...
Exemplo: Na Figura 8, deve ser identificado um serviço para a atividade “Enviar solicitação de cotação” (serviço remetente) e um serviço para “Tratar solicitação de cotação” para cada fornecedor (serviços destinatários).

Etapa 3: Consolidação de Serviços Candidatos. Uma vez identificados os serviços candidatos, a consolidação tem por objetivo gerar, para cada serviço candidato, um conjunto de características que vão auxiliar a equipe de arquitetos SOA a definir a melhor forma de implementação do conjunto de serviços físicos
. A consolidação é dividida nos seguintes passos:
1. Eliminar serviços duplicados;
2. Identificar grau de reuso para cada serviço: O grau de reuso de um serviço candidato corresponde ao número de ocorrências da(s) atividade(s) da(s) qual(is) o serviço foi identificado. O grau de reuso é equivalente ao conceito de suporte, e pode ser calculado

3. Associar serviços candidatos aos sistemas que os implementam: Nos casos em que um serviço candidato já esteja implementado em algum sistema, deve-se registrar esta informação na tabela de consolidação. Esta informação permitirá ao projetista identificar os requisitos que podem ser expostos como serviços mais facilmente, reutilizando o código fonte.

Etapa 3: Consolidação de Serviços Candidatos.
Uma vez identificados os serviços candidatos, a consolidação tem por objetivo gerar, para cada serviço candidato, um conjunto de características que vão auxiliar a equipe de arquitetos SOA a definir a melhor forma de implementação do conjunto de serviços físicos. A consolidação é dividida nos seguintes passos:

Mais ...
1. Eliminar serviços duplicados;

2. Identificar grau de reuso para cada serviço: O grau de reuso de um serviço candidato corresponde ao número de ocorrências da(s) atividade(s) da(s) qual(is) o serviço foi identificado. O grau de reuso é equivalente ao conceito de suporte, e pode ser calculado segundo 3. Associar serviços candidatos aos sistemas que os implementam: Nos casos em que um serviço candidato já esteja implementado em algum sistema, deve-se registrar esta informação na tabela de consolidação. Esta informação permitirá ao projetista identificar os requisitos que podem ser expostos como serviços mais facilmente, reutilizando o código fonte.

4. Associar os serviços candidatos aos requisitos da demanda: os serviços candidatos que foram identificados a partir da demanda devem ser associados à demanda. Esta indicação permitirá ao projetista identificar o conjunto mínimo de serviços necessários para atender à demanda inicial. 5. Associar serviços à(às) atividade(s) que lhe deram origem: Esta associação permite identificar todos os serviços que apóiam uma atividade, e pode-se com isso indicar a implementação de um serviço composto que encapsule todas as funcionalidades tratadas por esta atividade.

6. Identificar granularidade e dependência entre serviços candidatos: Os serviços candidatos devem ser associados aos serviços candidatos que os utilizam. Esta informação é obtida a partir do relacionamento entre regras de negócio e entre regras de negócio e requisitos de negócio, quando estes se encontram explícitos no modelo de processos. A associação entre serviços candidatos é uma representação da dependência entre eles, além de ser um indicador da granularidade de cada serviço candidato. Serviços candidatos que não utilizam nenhum outro serviço candidato são considerados de granularidade fina e são independentes de outros serviços. Serviços candidatos que utilizam outros serviços candidatos são de granularidade grossa, e são dependentes dos serviços que utilizam.
7. Identificar serviços utilitários: Deve-se marcar os serviços candidatos que foram identificados a partir de funções recorrentes em processos de negócio ou aspectos de estrutura organizacional como propostos por [Thom et al. 2007] como sendo serviços candidatos utilitários. A importância da análise de padrões baseados em fluxos recorrentes se dá porque, , os processos de negócio freqüentemente incluem uma variedade de fragmentos que podem ser entendidos como atividades de bloco com semântica específica e bem definida. Em particular, um fragmento (ou função recorrente em processo de negócio) pode ocorrer diversas vezes em uma mesma definição de processo ou em modelos de processos diferentes.

As heurísticas que mais identificam serviços candidatos são as de regra e requisito de negócio, já que existe um amplo conjunto destes elementos explícitos no modelo de processos.

NEGOCIO - MUDANÇA SOCIAL

Mudança social provocada pela sociedade da informação

2017
Comparação entre sociedades:

NEGOCIO - ORGANIZAÇÃO

2017

NEGOCIOS - REGRAS

2017
Contexto

Regras de negocio ..>

NEGOCIO - PORTFÓLIO DE PROJETOS

Mapeameamento das decisões de negócio, gerando o portfólio de negócios, agrupando tarefas em projetos e dividindo em pacotes de entrega de trabalho, separando niveis estratégico, tático e operacional.

2017

	Gerenciamento de Portfólio de Projetos	Gerenciamento de Multiplos Projetos
Propósito	Seleção e priorização de projetos	Alocação de recursos
Foco	Estratégico	Tático
Ênfase do planejamento	Médio e longo prazo	Curto prazo
Responsabilidade	Gerenciamento executivo senior	Gerente de projetos/recursos

Exemplo ...>

NEGOCIO - PROCESSOS

Encadeamento de atividades executadas dentro de uma organização que obtem as saidas a partir de entradas ou base de dados

2017
É um trabalho consecutivo, que lança resultados padronizados e é conhecido por ser fortemente definido, contínuo e gera resultados padronizados.

COMPONENTES:

AGRUPAMENTO DE PROCESSOS:

EXEMPLO:

Processo em uma empresa ABC

REFERÊNCIA INTERNA

PDCA

PRINCIPIOS MELHORA CONTÍNUA

NEGOCIO - PROFISSIONAIS - POR NÍVEL

Níveis de profissionais

2017

Nível	Tempo de experiência	Formação	Responsabilidades
Trainee	2 a 2 anos e meio	Recém-graduado	Tarefas de pequena ou média complexidade em área(s) específica(s). Elabora projetos (sob supervisão)
Junior (JR)	a té 5 anos	Recém-graduado	Funções de procedimentos simples ou que não exigem profundo conhecimento em um ramo de atuação
Pleno (PL)	6 a 9 anos	Pós-graduado	Atividades específicas, que exigem profundo conhecimento. Toma decisões endossadas por um superior.
Sênior (SR)	Sênior (SR) a partir de 10 anos	Pós-graduado + Gestor	Toma decisões. Age de forma autônoma, com base no conhecimento e experiências adquiridos ao longo da carreira. Gere pessoas e projetos.
Master	15 anos ou mais	Pós-graduado + Gestor + Certificações	Atua fora do processo de supervisão ou por demandas. Gere projetos / negócios. Possui autonomia plena

+ REFERÊNCIA EXTERNA

Profissionais por níveis

NEGOCIO - PROFISSIONAIS - POR ÁREA PROFISSIONAL

Tipos de profissionais

2017
Tipos de Analistas:

• ANALISTA DE PROCESSOS, responsável pelo levantamento das necessidades de melhoria dos processos produtivos ou de serviços. Foco grande em qualidade, participando do planejamento, medição e implementação de melhorias de um determinado processo. Por planejamento, podemos entender o desenho, mapeamento e modelagem do processo, além da criação de indicadores de desempenho e qualidade. Esses indicadores serão medidos durante a execução do processo e servirão de base para a sugestão de melhorias.

• ANALISTA DE NEGÓCIOS tem um foco em soluções, responsável por entender os requisitos de negócios de uma determinada área e buscar soluções junto à área de tecnologia. Deve ter um conhecimento profundo da área que atua e também de tecnologia. Pode trabalhar em conjunto com o Analista de Processos, buscando soluções para melhorar os processos de uma determinada área. Da mesma forma, pode atuar junto às áreas superiores, buscando e propondo soluções para os requisitos de negócios e objetivos do plano estratégico da empresa.

• ANALISTA DE SISTEMAS, responsável por transformar necessidades, já levantadas pelo Analista de Negócios, em requisitos de software a serem implementados pela área de tecnologia. O Analista de Sistemas deve ter foco:
escopo da solução,
trabalhando na identificação de requisitos,
descrição das regras de negócios e
criação de diagramas e roteiros utilizados pelo programador.

+ REFERÊNCIA EXTERNA

Home & Office vs Coworking

Confederação de profissionais liberais

Comissão nacional de classificação
Frrelancer - quanto cobrar?
Vagas

NEGOCIO - PROFISSIONAIS - POR TIPO CONTRIBUIÇÃO

Tipos de profissionais

2017
PROFISSIONAL AUTÔNOMO

A profissão do autônomo está regulada pelo artigo 12, inciso V, alínea h da Lei 8.212 de 1991, que diz ser a pessoa física que exerce, por conta própria, atividade econômica de natureza urbana, com fins lucrativos ou não.
Em outras palavras, o profissional autônomo é aquele que não está subordinado ao poder de direção do contratante, possuindo independência para desempenhar as suas atividades, podendo oferecer seus serviços para mais de uma empresa ao mesmo tempo, ou seja, a sua espécie de trabalho tem caráter de não subordinação em relação à parte contratante, podendo exercer livremente suas atividades nos horários que lhe convier ou nos moldes de seu contrato.
Destaca-se que para ser um profissional autônomo, não é preciso ter qualificação específica, seja técnica ou universitária.
No entanto, como esse profissional não é empregado, não possui direitos trabalhistas como férias ou décimo terceiro salário.
Além disso, para ter acesso aos benefícios previdenciários, como aposentadoria, ele mesmo é quem deve fazer suas contribuições mensais ao INSS, na categoria de contribuinte individual. Além de contribuir para a previdência social, o autônomo também precisa pagar o Imposto Sobre Serviços (ISS) e, caso o profissional constitua uma pessoa jurídica, há também o pagamento de impostos como Cofins, PIS e CSLL.

PROFISSIONAL LIBERAL

De forma diversa ao autônomo, o profissional liberal precisa ter qualificações e certificações, são exemplos os advogados, jornalistas, professores, médicos.
Esses profissionais podem ter vínculos empregatícios com uma ou mais empresas, podendo ter carteira assinada, tornando-se empregado, ou constituindo uma empresa e trabalhando por conta própria.
Geralmente, o profissional liberal possui registro em conselhos e pode ser sindicalizado, devendo pagar tributos anualmente para exercer suas atividades, sendo eles imposto de Renda, como pessoa física ou jurídica, INSS (contribuinte individual), PIS e ISS. Ademais, sendo este profissional registrado em conselhos e sindicatos, deve pagar as taxas desses órgãos.

PROFISSIONAL MICROEMPREENDEDOR INDIVIDUAL (MEI)

O microempreendedor individual (MEI) é um pequeno empresário, sua profissão é regulada pela Lei Complementar número 128 de dezembro de 2008, ele possui tratamento diferenciado e vários benefícios. Para se incluir neste grupo, há alguns requisitos, pois é necessário ter uma receita bruta de até R$ 60.000,00 (sessenta mil reais) por ano e não ter sócio ou ser titular de alguma empresa, além disso, só é permitido ao MEI contratar um único funcionário para os seus negócios.
Em relação aos impostos, o microempreendedor individual está isento de tributos como PIS, Cofins, IPI e CSLL.
Segundo o portal do Empreendedor, após a formalização, serão cobrados do MEI apenas valores simbólicos para o Município (R$ 5,00 de ISS) e para o Estado (R$ 1,00 de ICMS).
Já o INSS será reduzido a 5% do salário mínimo (R$ 44,00). Com isso, o MEI terá direito aos benefícios previdenciários.
O vencimento dos impostos é até o dia 20 de cada mês, passando para o dia útil seguinte caso incida em final de semana ou feriado.

Microempreendedor (ME)

Nesta categoria, o microempresário deverá atuar como pessoa jurídica, ou seja, é necessário constituir uma empresa.
No entanto, essa empresa não poderá ultrapassar a renda de R$ 240.000,00 (duzentos e quarenta mil reais) por ano, e poderá ter, no máximo, nove funcionários (no caso de comércio e serviços) e até 19 empregados (no caso de indústrias e construção civil).
Aqui, o microempresário precisa pagar sua previdência na categoria de contribuinte individual e a de seus funcionários, devendo também declarar sua renda.
A tributação se dá, basicamente, da mesma forma que os profissionais autônomos e liberais, no entanto, devem ser feitos como pessoa jurídica, entrando nessa lista IRPJ (Imposto de Renda para Pessoas Jurídicas), IPI, ICMS, Cofins, PIS, CSLL, etc, podendo reunir grande parte de seus impostos em um único sistema, optando pelo Sistema Integrado de Pagamento de Impostos e Contribuição de Microempresas e Empresas de Pequeno Porte, o Simples Nacional. Tipos de Analistas:

• Analista de Processos, responsável pelo levantamento das necessidades de melhoria dos processos produtivos ou de serviços. Foco grande em qualidade, participando do planejamento, medição e implementação de melhorias de um determinado processo. Por planejamento, podemos entender o desenho, mapeamento e modelagem do processo, além da criação de indicadores de desempenho e qualidade. Esses indicadores serão medidos durante a execução do processo e servirão de base para a sugestão de melhorias.

• Analista de Negócios tem um foco em soluções, responsável por entender os requisitos de negócios de uma determinada área e buscar soluções junto à área de tecnologia. Deve ter um conhecimento profundo da área que atua e também de tecnologia. Pode trabalhar em conjunto com o Analista de Processos, buscando soluções para melhorar os processos de uma determinada área. Da mesma forma, pode atuar junto às áreas superiores, buscando e propondo soluções para os requisitos de negócios e objetivos do plano estratégico da empresa.

• Analista de Sistemas, responsável por transformar essas necessidades, já levantadas pelo Analista de Negócios, em requisitos de software a serem implementados pela área de tecnologia. O Analista de Sistemas deve ter foco:
escopo da solução,
trabalhando na identificação de requisitos,
descrição das regras de negócios e
criação de diagramas e roteiros utilizados pelo programador.

+ REFERÊNCIA EXTERNA

Home & Office vs Coworking

Confederação de profissionais liberais

Contadores

Programação Web

Profissionais TI

Havard Business Review

Comissão nacional de classificação
Frrelancer - quanto cobrar?

NEGOCIO - PROJETO

Unidade de produção, vinculado ao Empreendedor/Cliente, gerenciado com autonomia de decisão e realização, dentro das condições contratadas.

2017
Projetos tem natureza temporária, tem data de inicio e fim e estarão concluidas quando as metas e objetivos forem concluidos.

Mentalizar um objetivo claro, que precisará levar um tempo determinado, além de contar com um conjunto de recursos (financeiros, materiais) e pessoas que devem ser otimizados para obter as metas determinadas.

A divisão da Gestão do Projeto é dividida em algumas fases: início, organização e preparação, execução do trabalho do projeto e encerramento.

Existe várias formas de organizar um projeto. Uma delas é a Estrutura administrativa matricial - existe empresa com experiência de mais de 25 anos trabalhando desta forma.

Forma de atuação - capilaridade com estratégia ganha x ganha.

Como montar um projeto:
1. Analisar negócio
2. Obter recursos
3. Executar projeto

Ferramentas para projetos: Redmine (soft livre) , MSProject

Diretrizes: trabalho cooperativo feito por "Grupos Criativos"

Inteligência coletiva: Memória coletiva - preservar o conhecimento

Personagens: Cliente final, empreendedor, equipe interna e parceiros.

MÉTODOS DE GERENCIAMENTO DE PROJETOS

1. PMBOK
2. Scrum
3. Gestão da qualidade
4. PRINCE 2
5. IPMA
6. Project Model Canvas

PROJETO x PROCESSO:

No projeto, estão em evidência as seguintes características:
ele é temporário, gera um resultado único e é elaborado de forma progressiva.

Já o processo, é um trabalho consecutivo, que lança resultados padronizados e é conhecido por ser fortemente definido, contínuo e gera resultados padronizados.

Só para exemplificar: imagine só o lançamento de uma moto, em uma determinada data, tudo o que acontece para o lançamento desta moto, design, criação de linha de montagem, campanha de marketing para divulgar o novo produto para o público, deve estar estruturado em um projeto, e trata-se de um produto único com uma data de término.

Depois disso, a produção desta nova motocicleta torna-se um processo, que será repetitivo, e por isso, não será mais aplicável o conceito de projeto.

* Exemplo ...>

NEGOCIO - SERVIÇO

2017

Conjunto de atividades que tem como principal valor a experiência, que responde a uma espectativa ou necessidade, dentro escopo de sistemas de informação.

Caracteristicas do serviço:
Atributos	Itens	Subitem	Intensidade
Nome	Serviço H&O de especificação.
Descrição	Pesquisar, organizar, reunir, sintetizar, escolher, divulgar, liderar e persuadir.
Papel na Economia	Serviços de apoio ao negicio
Estagio da atividade econômica	Quinário (aprefeiçoamento e ampliamento das habilidades humanas)
Função	Fornecer
Atributo	Especializado
Produto	Processo
Cadeia Virtual de valor	1. Enxergar as operações fisicas como informações. 2. Substituir atividades fisicas por virtuais. 3. Descoberta de novos produtos e métodos para acrescentar valor.
Custo M.O / custo capital	Serviços profissionais
Interação e Customização	Serviços profissionais
Desafios	. Compatibilizar custos .Manter qualidade. . Reagir interveção cliente.
Diferencial	. Prestador de serviços especificos, simultaneidade. .Atitude no seerviço privacidade e segurança
Beneficiário direto	Pessoas	. Serviços dirigidos a mente.	Alta
Beneficiário direto	Objeto	. Serviços dirigidos a ativos tangíveis	Alta
Relação cliente / Serviço	Participante e colaborativo
Natureza da demanda e fornecimento	Transação descontinua
Natureza da demanda em função da oferta	. À periódico . Oportunidade		Flutuação estreita
Fornecimento	Sob demanda
Método de fornecimento dos serviços	. Deslocamento para o cliente
Método de fornecimento dos serviços	. A distancia

Exemplo serviço web .... >

Atributos : . Descrição
. Contrato
. Empresa
. Parceiro
. Pessoa(s)

NEGOCIO - TAREFA

2017
Divisão das tarefas:

NOME DE ARQUIVO

2017
Nome do arquivo deverá ter a seguinte lei de formação:
Nome...NomeVersão
Versão: 1,2,3,4,...
Servico.html Servico1.html .... A versão atual fica em branco.
Ex.: Servico.html index.html ... Excessões:
. De um ano para outro, exemplo:
index2015 index20015a ....

PYTHON 3 ENTRADA E SAIDA

Códogo

2017
#caminhos para arquivos
datapath = "/Users/walterdominguez/Documents/HOMEOffice/INTERNO/GESTÃO CONHECIMENTO/PYTHON/datasets/"
outputs = "/Users/walterdominguez/Documents/HOMEOffice/INTERNO/GESTÃO CONHECIMENTO/PYTHON/datasets/outputs/"

dataset8 = "servivo.csv"

PYTHON 3 ESTRUTURA DE CONTROLE

contexto..>

2017
if/elif/else
for/else
while/else

EstruturaControlePython3.html

MAC OS - caminhos

Linhas de comando usando aplicativo Terminal

2017
Aplicativo Terminal:
Last login: Fri Sep 22 16:32:41 on ttys000
NomeDispositivo:~ nomeusuario$
/Users/nomeusuario/Documents/

Operações com arquivos e pastas:(aplicativo Terminal)

man: mostra a que corresponde um determinado comando (digite "man" e o nome do comando desejado e confirme).

cd (Change Directory): permite que você vá de um diretório para outro (ex: cd/user/seunome para ir para o seu diretório).

pwd (Print Working Directory): mostra o local do diretório onde você se encontra.

mkdir: permite a criação de um novo diretório.
rm: exclui definitivamente um arquivo (digite "rm", espaço e o nome do seu arquivo).

cp: para copiar um arquivo (digite cp/ e o caminho que leva ao seu arquivo).

mv: para mover um arquivo entre os seus diretórios.

rmdir: exclui definitivamente uma de suas pastas (rmdir, espaço e o nome da pasta a ser removida).

top: para visualizar todos os seus processos em execução.
Saia deste menu digitando "q", e confirme.

df -h: este comando mostra a lista de todos os volumes montados no seu Mac e suas características.

ls: mostra a lista de todos os seus arquivos e pastas.

ls -a: mostra a lista de todos os seus arquivos e pastas + os elementos invisíveis.

ls -a "nome de uma pasta": mostra a lista de todos os elementos da pasta de sua escolha.

ls -l: mostra a lista de todos os seus arquivos e pastas + as autorizações, o proprietário e outras informações relativas à pasta em questão.

clear: limpa tela terminal

q: quit sai do comando

help: help comandos aplicativo Terminal

Nomes de caminhos

MAC OS - COMANDOS DE TERMINAL

2016
Mac operações de pasta(diretórios): >clear, >help, >dirs, >cd [-L|-P] [dir], > mkdir meu-diretorio-de-trabalho > cd meu-diretorio-de-trabalho >exit

Mac testar rede: >ping

Windows - mudanças de diretório

MAC OS - TECLADO E TECLAS DE ATALHO DO COMPUTADOR.

2016
Teclado Mac: forçar encerraneto de aplicativo: command + option + esc

Teclado Mac: numerais no Mac: OPTION + 0 (zero) = º OPTION + 9 = ª

Teclado windows x apple (Terminologia). Ex Delete(windows)--> fn + backspace(Mac) . >

Teclas de atalho do windows no teclado do mac >
Teclado Mac: tabulação: Tab tabulação inversa (Delete invertido): selecionar texto + shift + tab

Teclado Mac: mudar de aplicativo (alt Tab windows): command + tab

Teclado Mac: Troca das teclas F1,F2,.. para F1, F2,.. padrão : Maçã-->preferencias do sistema --> Teclado -->na guia Teclado--> marcar v Usar todas as teclas F!,F2,.. como teclas de função padrão

Quando esta opção estiver selecionada pressionar tecla Fn para usar os recursos especiais em cada tecla.

PYTHON 3 ESTRUTURA DE DADOS

contexto..>

2017
Para saber tipo do objeto ... type(obj)
Para saber docs de uma classe ou comando ... help(list)
Obter uma lista de (quase) todos os atributos de um objeto ... dir(list)
Listar símbolos do escopo corrente ... dir ()

Simples:

Numérico .... int(x), long(x), float(x), complex(r,ij) ... z = 4 + 3j ... abz(z) Texto ... string ... m= 'EURO' t= 2.7383     ... f = 'O %s está cotado a R$ %0.2f.'
    ... print f % (m,t)     ... %s, %f, %d: string, float, inteiro decimal
booleanos ... bool(0) bool('') bool([]] FALSE     ... bool(3) bool('0') bool([[]]] TRUE

Composto:

Lista ..... são coleções de itens heterogêneos que podem ser acessados sequencialmente ou diretamente através de um índice numérico.
   ....a = [] b = [1,10,7,5] range(1,8,3) # [1,4,7] L2 = [n*10 for n in L] L2 = [n*10 for n in L if n > 0]

list comprehension .... naipes = 'copas ouros espadas paus'.split()cartas = 'A 2 3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K'.split() baralho = [ (c, n) for n in naipes for c in cartas] baralho

Tupla ... sequências imutáveis ...
   ... t1 = 1, 3, 5, 7 a, b = b, a
   ...posicoes = [(1,2),(2,2),(5,2),(0,3)]

Dicionário ... coleções de valores identificados por chaves únicas
...   ... uf={ 'PA':'Pará', 'AM':'Amazonas', 'PR':'Paraná','PE':'Pernambuco'}
   ...d = {} d = dict()
Filas

Pilhas

Conjunto ... coleções de itens únicos e imutáveis ... set: frozenset

Objeto

Arvores

Grafos

Arquivo ... arq = open('/home/juca/grafico.png','rb') para leitura
   ... arq = open('/home/juca/nomes.txt','w') para gravação
   ... arq = open('/home/juca/grafico.png','a') para append

números, strings e tuplas são alguns tipos de objetos imutáveis

Print ... print tag('br')

EstruturaControlePython3.html

pt.wikibooks.org/wiki/Python/Conceitos_básicos/Estrutura_de_dados

ensina.me/python/introducao/estruturas-de-dados/

python.org tutorialestruturas-de-dados/

Listas

PYTHON INSTALAÇÃO

Instação de modulos no python

2017
Instalação de Módulos no Mac:
NomeComputador:~ NomeDiretorio$ pip install neo4j-doc-manager --pre

PYTHON 3 LINGUAGEM

Curso Fgv

2017
Gramática:(regra)
< Não-Terminal > -> substituição

Sentença -> Tema Verbo Objeto
Sentença -> Substantivo Verbo Objeto
Sentença -> I Verbo Objeto
Sentença -> I Like Objeto
Sentença -> I Like Python

Expressão -> Expressão Operador Expressão
Expressão -> Número
Operador -> +
Operador -> -
Numero -> 0,1,...

Indexação de string
< string >[expressão]
< pesquisa string.find(< target string >, < número >)
saida é -1 qdo não corresponde ou tem erro

Exemplo:
pagina = < conteudo da página >
Link_Inicio = pagina.find(< a 'href= ' ) print ( Link_Inicio )

PYTHON 3 OPERADORES

Expressões executam ações específicas, baseadas em um operador com um ou dois operandos

2017
Operadores aritméticos ( +, -, *, /, %, **, +=, -=, *=, /=, %=, **= ):
Operadores de comparação ( >, <, ==, >=, <=, <>, !=, is, in ):
Operadores lógicos (and, or, not):
Operadores de atribuição (=):
Operadores de concatenação (+, *)
Operadores bitwise (<<, >>, &, |, ~, ^ )

Obs:
Existem 4 tipos numéricos:
. inteiro (int) a=1
. ponto flutuante (float) a=1.0
. booleano (bool) a=True
. complexo (complex) a=4 + 3j

PYTHON 3 TDD

Desenvolvimento orientado a teste:
Sequência do TDD - sempre começa pelo teste

Repetir enquanto necessário:
. Adicionar teste (deve dar erro!)
. Alterar programa para teste funcionar (com o minimo de código)
. Refatorar programa ou teste (melhorar compreensão, tirar duplicatas, simplificar) 2017

A série de fibonacci é representada pela equação:
$F(n) = \left \{ \begin{matrix} 0, & \mbox{se }n=\mbox{ 0}\ \\ 1, & \mbox{se }n=\mbox{1}\ \\Fn-1 + Fn-2, & \mbox{se }n>\mbox{1}\ \\ \end{matrix} \right \quad$

Programa correto em python: ...> Teste para verificar se a função esta correta:

#definição da função
def fib(n):
    return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)

# execução dos testes
def teste(esperado, n):
    if esperado != fib(n):
       print("resultado esperado fib(", n, ")=", esperado, "resultado obtido:", fib(n))

print ("Início da execução de testes:")
teste (0, 0)
teste (1, 1)
teste (1, 2)
teste (2, 3)
teste (8, 6)
print ("Fim dos testes")

Resultado do teste de execução

Início da execução de testes:
Fim dos testes

Uso do método de desenvolvimento orientado a teste (TDD):
Uso do TDD ...>

PYTHON USANDO HTML

2016
Python usando html:
from IPython.core.display
import display, HTML

display(HTML('Hello, world!'))

Entrada e saida no Python:
input_variable = raw_input ("Enter your name: ")
print ("your name is" + input_variable)

PYTHON USANDO TECLADO / ANACONDA |

2016
Teclado Mac: anaconda python: execução código: shift + enter

PYTHON 3 VARIÁVEIS GLOBAIS

Variáveis no contexto da linguagem Python.

2017

SISTEMA - FERRAMENTAS

Ferramentas de apoio ao desenvolvimento .

2016
FERRAMENTAS
Análise:

5W2H |

Automação de escritório:

MS-Office | LibreOffice (livre)... > | Apple-Office

Desenho:
Draw(desenhos em geral) (livre)... > | Astah (desenhos uml) ...> | Desenhador de wireframe ...>

Apresentação de conteudo:
Powerpoint

Visualização:
tagcrowd(nuvem de tag) > | HighCharts > | D3 >

Analise de dados:
maquina de aprendizado em python |

Serviço compartilhado de desenvolvimento:
github > |bitbucket >

Editores de código:
Sublime Text2 > |Komposer (livre) >

Simuladores:
pythontutor (python, js e java) >|
jsfiddle.net (html, js, css) >

Conversores:
wdz.eng.br/XmlXHtml.html (Web de html para xml e vice versa) >

Controladores de versões:
Beyond Compare 4 (Mac) > | Meld (windows) >

Verificadores de código:
validator.w3.org (html) > |
jigsaw.w3.org/css-validator (css)

Tutoriais:

.... >Html Css Javascript Xml .

PADRÃO - PROCEDIMENTO TÓPICO PRÉ FORMATADO
(nome do tópico)

O que: É um tópico pré fabricado para ser alterado o conteudo textual e inserido em um conjunto de tópicos em um site de tópicos já existente.

Quem: (opcional)
É produzido por conteudista.
Onde: (opcional)
Será inserido posteriormente em um site que é um conjunto de tópicos.
Porque: (opcional)
Necessidade de ter um padrão para elaborar um tópico.
Para que (uso): (opcional)
Elaborar (escrever, editar e salvar ) um tópico.
2017 Data em que foi criado/alterado o tópico

Agrupamento:
Padrão - Procedimento Tópico pré formatado
Padrão - Rede de Topico do Site |
Padrão - Serviço de elaboração de topico de conhecimento |
Padrão - Template Tópico pré formatado |

Download do template curto para criação tópico
Download do template longo criação tópico
Download de dicas.html para fazer alteração.
EXEMPLO DE UM TÓPICO PRÉ-FABRICADO

Template do tópico pré fabricado ..> TemplateTopico.html

O QUE É UM TÓPICO

Conjunto de subtópicos que descreve conhecimento consolidado.
Dado, informação, conhecimento, componente, programa, documentação, procedimento, conceito, ajuda são tópicos.
Pode ser composto de vários sub-tópicos

O QUE É UM TÓPICO PRÉ-FABRICADO

É um tópico a ser inserido em um conjunto de tópicos em um site já existente (Dicas.html).
É produzido externamente por conteudistas diferentes e depois consolidado no respectivo site de tópicos.

OPERAÇÕES EM UM TÓPICO

É gerado à partir de um modelo e que é editavel, podendo incluir, alterar e excluir um texto em html e css, com imagem, som e video. O texto deve observar suas propriedades: a coerência textual (lógica semântica), a coesão textual e o estilo.

COMO OBTER O TÓPICO PRÉ-FABRICADO

Clicar aqui ... > TemplateTopico.html e salvar a página com o nome do tópico que será gerado atraves do browser que estiver usando (Arquivo --> salvar página como )

IDENTIFICAÇÃO DO TÓPICO

Será identificado posteriormente na consolidação no site em que será incluido.
```
 <a name="LDXXX"> 
```
ESCODER SUBTÓPICO

Para o tópico não ficar extenso usar tag's details e summary:

+ Clicar na seta para ver efeito das tag's details e summary: ...

MELHORIAS (opcional)

Sugestão de melhorias continuas. Poderam ser implementadas futuramente.
Exemplo:
Automatizar este template gerando NomeTopico.html
Sugestão: criar automaticamente subtópico
+ abrir subtópico (clicar no + para escrever nome tópico e seu conteudo em html/css/javascript (ou selecionar padrão))

REFERÊNCIA INTERNA

Interno ao site
. Tópico pré fabricado ... > TemplateTopico.html

. Código do template ... > view-source:wdz.eng.br/TemplateTopico.html

REFERÊNCIA EXTERNA

Externo ao site
. Tópico ... > Topico.html

PADRÃO - PROCEDIMENTO TÓPICO PRÉ FORMATADO
(nome do tópico)

O que: É um tópico pré fabricado para ser alterado o conteudo textual e inserido em um conjunto de tópicos em um site de tópicos já existente.

Quem: (opcional)
É produzido por conteudista.
Onde: (opcional)
Será inserido posteriormente em um site que é um conjunto de tópicos.
Porque: (opcional)
Necessidade de ter um padrão para elaborar um tópico.
Para que (uso): (opcional)
Elaborar (escrever, editar e salvar ) um tópico.
2017 Data em que foi criado/alterado o tópico

Agrupamento:
Padrão - Procedimento Tópico pré formatado
Padrão - Rede de Topico do Site |
Padrão - Serviço de elaboração de topico de conhecimento |
Padrão - Template Tópico pré formatado |

Download do template curto para criação tópico
Download do template longo criação tópico
Download de dicas.html para fazer alteração.
EXEMPLO DE UM TÓPICO PRÉ-FABRICADO

Template do tópico pré fabricado ..> TemplateTopico.html

O QUE É UM TÓPICO

Conjunto de subtópicos que descreve conhecimento consolidado.
Dado, informação, conhecimento, componente, programa, documentação, procedimento, conceito, ajuda são tópicos.
Pode ser composto de vários sub-tópicos

O QUE É UM TÓPICO PRÉ-FABRICADO

É um tópico a ser inserido em um conjunto de tópicos em um site já existente (Dicas.html).
É produzido externamente por conteudistas diferentes e depois consolidado no respectivo site de tópicos.

OPERAÇÕES EM UM TÓPICO

É gerado à partir de um modelo e que é editavel, podendo incluir, alterar e excluir um texto em html e css, com imagem, som e video. O texto deve observar suas propriedades: a coerência textual (lógica semântica), a coesão textual e o estilo.

COMO OBTER O TÓPICO PRÉ-FABRICADO

Clicar aqui ... > TemplateTopico.html e salvar a página com o nome do tópico que será gerado atraves do browser que estiver usando (Arquivo --> salvar página como )

IDENTIFICAÇÃO DO TÓPICO

Será identificado posteriormente na consolidação no site em que será incluido.
```
 <a name="LDXXX"> 
```
ESCODER SUBTÓPICO

Para o tópico não ficar extenso usar tag's details e summary:

+ Clicar na seta para ver efeito das tag's details e summary: ...

MELHORIAS (opcional)

Sugestão de melhorias continuas. Poderam ser implementadas futuramente.
Exemplo:
Automatizar este template gerando NomeTopico.html
Sugestão: criar automaticamente subtópico
+ abrir subtópico (clicar no + para escrever nome tópico e seu conteudo em html/css/javascript (ou selecionar padrão))

REFERÊNCIA INTERNA

Interno ao site
. Tópico pré fabricado ... > TemplateTopico.html

. Código do template ... > view-source:wdz.eng.br/TemplateTopico.html

REFERÊNCIA EXTERNA

Externo ao site
. Tópico ... > Topico.html

PADRÃO - REDE DE TÓPICO DO SITE

Rede de tópico deste site

Como os tópicos estão interligados
Necessidade de documentação interna do site
2017

Agrupamento: Padrão - Procedimento Tópico pré formatado
Padrão - Rede de Topico do Site |
Padrão - Serviço de elaboração de topico de conhecimento |
Padrão - Template Tópico pré formatado |

Download do template curto para criação tópico
Download do template longo criação tópico
Download de dicas.html para fazer alteração.
Rede de tópico do site

REFERÊNCIA INTERNA

. Padrão - Serviço - Elaboração de Topico Conhecimento ... > Dicas.html#LD110

. Padrão - Procedimento tópico pré formatado ... > Dicas.html#LD93

. Padrão - Template tópico pré formatado ... > TemplateTopico.html

PADRÃO -SERVIÇO ELABORACAO DE TÓPICO DE CONHECIMENTO

Descrição do serviço elaboração de tópico de conhecimento

Necessidade de ter um serviço para elaboração / atualização de tópico de conhecimento
2017

Agrupamento:
Padrão - Procedimento Tópico pré formatado
Padrão - Rede de Topico do Site |
Padrão - Serviço de elaboração de topico de conhecimento |
Padrão - Template Tópico pré formatado |

Download do template curto para criação tópico
Download do template longo criação tópico
Download de dicas.html para fazer alteração.
Serviço de elaboração de um tópico de conhecimento

NOME DO SERVIÇO

Padrão - ServTopicoConhecimento.

PRÉ-REQUISITO

1. Ter requisitos do tópico

2. Ter um rascunho do que será o tópico pronto.

CONDIÇÃO DE TERMINO

Tópico salvo no site dica.html.

SUB-PROCESSOS DO SERVIÇO
1. Elaborar Tópico ... >

1.1. Fazer download do template do tópico pré-formatado ... >TemplateTopico.html.
No Browse clicar file -> Salvar pagina como --> digitar por exemplo: MedidorConsumoWatt.html

1.2. Editar arquivo MedidorConsumoWatt.html

1.3. Digitar topico entre:
```
<div class="content-container" > e </div> 
						
```
No caso de dúvida consultar ProcTopicoPreFormatado.html
2. Incluir Tópico em Dica.html >

2.1. Editar Dicas.html ... >

2.2. Ver ultimo LD em Próximo LD é LD109

2.3. Abrir Dicas em ordem alfabética... em Dicas.html

2.4. Digamos que o nome do tópico é MedidorConsumoWatt.html

Incluir tópico:
```
<a href="#LD109" >MedidorConsumoWatt.html></a>
```
na ordem alfabética na letra M

2.5. Abrir Dicas recentes incluidas ou atualizadas... em Dicas.html

Incluir no inicio:
```
<a href="#LD109" >MedidorConsumoWatt.html></a>
```
2.6. Copiar trecho por exemplo da dica MedidorConsumoWatt.html entre as tag's
```
<div class="content-container" > e </div> 
						
```
e colar
```
<ul> ..texto.. </ul>
```
em ordem alfabética em Dicas.html
3. Alterar Tópico em Dica.html

3.1. Editar Dicas.html

3.2. Alterar texto do tópico direto em Dicas.html

EXEMPLO

Ver Medidor de consumo de energia ... >

REFERÊNCIA INTERNA

. Procedimento tópico pré formatado ... > ProcTopicoPreFormatado.html

. Template tópico pré formatado ... > TemplateTopico.html

REFERÊNCIA EXTERNA

Requisito: Identificador único Título, Lead, Desenho descritivo Detalhes, 5W2H, Descritores, Observações ,..... .

Rascunho: Esboço de solução ..... .

PADRÕES - UML vs BPMN

Comparação entre linguagem de modelagem unificada (UML) vs Business Process Model and Notation (BPMN)

bpmn.org
bpmn.org
2017

A linguagem de modelagem unificada (UML) adota uma abordagem orientada a objetos para a modelagem de aplicativos, enquanto a BPMN adota uma abordagem orientada para o processo de modelagem de sistemas. Onde a BPMN tem foco nos processos de negócios, a UML tem foco no projeto de software e, portanto, as duas não são notas concorrentes, mas são visões diferentes nos sistemas. O BPMN e o UML são compatíveis entre si. Um modelo de processo de negócios não precisa necessariamente ser implementado como um processo de negócios automatizado em uma linguagem de execução de processo. Onde é esse o caso, processos de negócios e participantes podem ser mapeados para construções, tais como casos de uso e modelos comportamentais na UML.

Aspecto	UML	BPMN
Responsavel	omg.org	omg.org
Foco	Molelar sistema de software	Modelar processo de negocio
Aspectos que podem ser modelados	Dados, Eventos e Estados	Sómente evento
Capacidade de modelar eventos	Baixa	Alta
Quando usar	Necessária modelar multiplos aspectos	Modelagem profunda em processos de negocio
Open source	Star Uml	BizAgi BPM modeller

PADRÃO - TEMPLATE PRÉ FORMATADO

O que:.........

Quem: (opcional)
.........
Onde: (opcional)
.........
Porque: (opcional)
.........
Para que (uso): (opcional)
.........
2017
Agrupamento: Padrão - Procedimento Tópico pré formatado
Padrão - Rede de Topico do Site |
Padrão - Serviço de elaboração de topico de conhecimento |
Padrão - Template Tópico pré formatado |

SUBTÓPICO

....... > .......

+ SUBTÓPICO (opcional)

titulo coluna 1	titulo coluna 2
linha 1 celula 1	linha 1 celula 2
linha 2 celula 1	linha 2 celula 2

celula a1	celula a2
	celula b2

celula a1
celula b1	celula b2

+ SUBTÓPICO (opcional)

.........
.........
Exemplo do uso de uma tabela de decisão:

Condição 1 ? \| Condição 2 ? \| \| Condição 3 ?
1 . .	Ação 1
0 1 1	Ação 2
0 0 1	Ação 3
0 . 0	Fora do escopo da tabela, Ação 4

+ SUBTÓPICO (opcional)
.........

+ SUBTÓPICO (opcional)

...................... :

+ SUBTÓPICO

.........
.........
.........

+ MELHORIAS

.........
.........
.........

+ REFERÊNCIA INTERNA (opcional)

. .......... ... > ...............html
. ............ ... > view-source:..............html

+ REFERÊNCIA EXTERNA (opcional)

. ....... ... > ........html

SISTEMA

2017
1. Definição: “Um conjunto de partes (função) inter-relacionadas que trabalham na direção de um objetivo .”
- Mais
2. Contextualização: “Todo sistema é um sub-sistema de um sistema maior”
3. Classificação: “Os sistemas podem ser classificados quanto à sua: natureza (natural, artificial) , origem (concreto, abstrato) e tipo (aberto, fechado).”
4. Características Básicas: “Os sistemas têm propósito, são afetados pela globalidade e sofrem os efeitos tanto da entropia como da homeostase”.
5. Conceitos fundamentais:
a. Limites:
Talvez esse seja um dos pontos mais difíceis de ser definido, isto é qual a fronteira de um sistema? Como delimitar o que está dentro ou fora do sistema.
b. Interfaces:
A maneira como os subsistemas se relacionam através de entradas e saídas.
c. Pontos de Vista:
Todo sistema pode ser entendido ou observado de diferentes ângulos ou pontos de vista. A TGS considera que um sistema pode ser influenciado por pontos de vista.
d. Nível de Abordagem (abstração):
Todo sistema tem um nível de detalhe. O importante é assegurar que o nível de detalhe utilizado é condizente com o propósito do sistema.
e. Hierarquia:
A idéia fundamental da Teoria Geral de Sistemas na luta com a complexidade é dividir um problema grande (sistema) em problemas menores (subsistemas) é intrínseca a idéia de sistemas.
Teoria geral de sistemas >

Sistema de controle >

Conceitos de sistema >

Abstração >

Pensamento sistêmico >

Método sistêmico >

Níveis de sistemas >

Evolução dos sistemas >

Bolas e setas .. diagrama de transições.. autômato finito..linguagem formal

SISTEMA - ABSTRAÇÃO

A abstraçãp é a construção de modulos funcionais coordenados em um sistema. é a visão de um problema que extrai a informação essencial relevante a um propósito em particular e ignora o restante da informação.span> Escala de complexidade. Camadas Encapsulamento, módulo e caixa preta. 2017
Sistema é uma coleção relativamente unificada de objetos que funcionam de maneira coordenada e articulada como um todo.

. Escala de Complexidade: a complexidade é uma função do número de e;ementos que compõe um sistema: qto maior o número de entidades maior é a complexidade. Ex.: Uma cadeira é um sistema simples. Uma cidade ou um sistema interativo é um objeto dito complexo.
Camadas: Complexidade é o acumulo de muitas coisas simples. Ex: Cadeira -> pés, assento, encosto, apoio -> estofamento, revestimento, acabamento -> peças individuais contadas uma auma (parafusos, porcas,..)

. Caixa-preta: conjunto de objetos que são encapsulados, tornados uma coleção fecahada de entidades, cuja operação e funcionamento são conhecidos. É uma tecnica usada para redução da complexidade.
Encapsulamento, módulo e caixa preta:

Sistemas e ontologias são representações (modelos) integradas da ecologia humana.
A forma mais geral de um ontologia é o de uma taxionomia: conjuntos de categorias que permite classificar toda e qq entidade que seja parte do sistema. Ex Taxionomia dos seres humanos: átomos -> moléculas -> organelas -> células -> tecidos -> orgãos -> corpos -> comunidades -> sociedades -> ecosistemas.

Análise é construir categorias ou modulos de alto nível de abstração (separação) independente do que existe ou existirá (proposta)

SISTEMA - DESIGN

2017
Diagramas >

SISTEMA - DIAGRAMA

2017
Diagramas >

Bolas e setas .. diagrama de transições.. autômato finito..linguagem formal

SISTEMA - ANÁLISE DE QUE ?...

2017
Dados, Tarefas, Processos, Função, Regra, Estrutura (Molécula), Objeto, Componente, Caracteristica, Aspecto, Visão, Objetivo, Meta, Sistema, Solução ou Problema ? ou seja é uma abstração da realidade.

Dimensão da análise:

Exemplo de especifição de sistema

SISTEMA - SERVIÇO WEB

Um serviço é uma experiência perecivel, intagivel, desenvolvida para um consumidor que desempenha o papel de co-produtor

2017
Exemplos de serviço web :
. Clique..>

. Clique..>

SISTEMA - TÉCNICAS

Procedimento ou conjunto de procedimentos para atingir determinado resultado

2017
Análise elemento de dados ( metadado >) .
. Obter conceito do dado dentro de um contexto.
. Obter definição do dado.
. Identificar o tipo de dado.
. Uso do dado.
. Estabelecer a finalidade do dado.
. Tamanho do dado.
. Valores usuais.

SISTEMA - UNIDADE SISTEMAS

Unidade
+ definição wiki...>

2017
Unidade de aprendizagem - TAREFA
Unidade de um sistema - FUNÇÃO
Unidade na matemática - UM
Unidade de estrutura - Bloco
Unidade de peça- Componente
Unidade de pagina - Elemento de dado Unidade de software - Ponto de função

VARIÁVEIS

Variáveis em seus vários contextos.

2017
. Variável (estatística) - atributo, mensurável ou não, sujeito à variação quantitativa ou qualitativa, no interior de um conjunto.

. Variável (matemática) - ente, em geral representado por uma letra, que pode assumir diferentes valores numéricos em uma expressão algébrica, numa fórmula ou num algoritmo.

. Variável (programação) - objeto situado na memória que representa um valor ou expressão.

VISUALIZAÇÃO - VISUALIZAÇÃO DE CONTEUDO E INTERATIVA

2017
•

•

VISUALIZAÇÃO - VISUALIZAÇÃO DE UM NÚMERO

A combinação de vários Led's formam um número.

2017

VISUALIZAÇÃO - VISUALIZAÇÃO DE DADOS - VOCABULÁRIO

Gráficos por categoria.

2017
COMO ESCOLHER UM GRÁFICO >

WEBDESIGN - DEFINIÇÃO UMA PÁGINA WEB

2016
Exemplo de uma página (dinâmica) : Mostrar exemplo...> .

O que fazer:
. Partir da necessidade do usuário da informação.

. Imaginando a necessidade atendida, listar dados que teria a saida (tela, arq, relatório,..) ?

. Como seria o uso desses dados, separando por funcionalidade ?

. Enquanto não aprovar dados: incluir novos dados ou retirar até que sejam aprovados

. Para cada conjunto de dados identicar que dados serão obtidos e como (informado, cálculo, mapeamento (relacionamento e classificação) ou visualização). Usar a análise

* Nesse processo usar a técnica e ferramenta que saiba usar, para definir a especificação.

WEBDESIGN - ELEMENTOS DE UMA PÁGINA WEB

Elementos
+ Regras de apresentação>

2017

WEBDESIGN - EXEMPLO DE ESTRUTURA DE SITE

Exemplos por tipo

2017
Tipos de Estrutura:

Linear
Em grade
Em teia
Hierarquica
Rasa
Profunda
Mixer

Interativo e Responsivo:

•

•

WEBDESIGN - UX, UI, AI, ..

User Experience, User Interface, Architecture Inormation

2017
UX

UX ou Experiência do Usuário é o estudo comportamental dos usuários, com o objetivo de entregar uma melhor experiência de uso nos produtos sendo eles digitais ou não. Porém UX também entra em termos de negócio, sempre olhando os objetivos e verificando se estão sendo entregues de acordo com os objetivos da empresa.

UI

UI ou Interface do Usuário é o trabalho de design de interfaces, se referindo ao desenho, projeto visual com o qual interagimos em aplicativos, sites e sistemas como caixas eletrônicos e softwares de CRM e faz parte do estudo do comportamento do usuário que chamamos de UX.

AI

AI ou Arquitetura da infirmação Qual o objetivo da homescreen do aplicativo? Como categorizamos e organizamos todas as informações nela?

DI

DI ou Design de interação. Estamos construindo um aplicativo de celular? O que ele faz? Pra que usamos e como usamos ele? Qual interações ele proporciona ao usuário?

DV

DV ou Design visual. Estamos construindo um aplicativo de celular? O que ele faz? Pra que usamos e como usamos ele? Qual interações ele proporciona ao usuário?

WEBDESIGN - NAVEGAÇÃO DAS PÁGINAS PELO SITE

Estrutura fisica e navegação deste site

+ Ver detalhe> 2017
S

WEBDESIGN REQUISITOS

2017
Contexto

Requisitos de gestão de conteudo ..>

Tipos de requisitos:
Requisitos Funcionais
. O Escopo do Trabalho
. Modelos de Dados do Negócio
. O Escopo do Produto
. Requisitos Funcionais e dos Dados
Requisitos Não Funcionais
. Requisitos de Aparência e Sensações
. Requisitos de Usabilidade e Humanidade
. Requisitos de Desempenho
. Requisitos Operacionais e Ambientais
. Requisitos de Mantenabilidade e Suporte
. Requisitos de Segurança
. Requisitos Culturais e Políticos
. Requisitos Legais

WEBDESIGN -TABELA DE CORES

Para ver código vá para Converter nome para coódigo RGB ---> 2017
Pantone cor do ano

Converter nome para coódigo RGB

Seleção e Código de cores

Tabela de cores

Como escolher cores

Codigo de cores

Ferramentas de cores

css de cores de texto

WEBDESIGN - TESTE A/B

É um método de teste de design através do qual comparam-se elementos aleatórios com duas variantes, A e B, em que estes são o controle e o tratamento de uma experiência controlada, com o objetivo de melhorar a percentagem de aprovação.

Estas experiências são muito utilizadas em desenvolvimento web e de marketing 2017
Em web design, o teste A/B é utilizado para identificar alterações nas páginas web que podem provocar mudanças positivas ou negativas no interesse dos utilizadores.

Método:
1. Duas versões são comparadas, as quais são idênticas exceto por uma variante que pode impactar o comportamento do utilizador.

2. A versão A pode ser a versão utilizada atualmente (controle), enquanto a Versão B é a modificada (tratamento).
3. Podem ser vistas melhorias significativas através de testes de elementos como copiar o texto, layouts, imagens e cores, mas nem sempre.

4.Os testes multivariados ou teste de balde são semelhantes ao teste A/B, mas estes testes abordam mais de duas versões diferentes ao mesmo tempo.

REFERÊNCIA EXTERNA
Guia de teste

WIREFRAME

2017

Informação útil e específica sobre algo pouco conhecido que ajuda alguém a fazer alguma coisa; macete, bizu... consolidados em tópicos de conhecimento.

Opções:

Dicas em ordem alfabética...

Caracteristicas do serviço: