Visão do livro olivroqueaprende.com

Mais ...

Pessoas

Necessidades, Requisitos e Objetivos
Apredizagem (Conhecimento)
Processo cognitivo
Gerações (publico e nicho)
Ciclo de vida
Dados demográficos
Tomada de decisão
Carga cognitiva

Hardware

Arquitetura
Unidade Central
Periféricos
Ciclo de vida e processo de design e construção
Componentes de Hardware
Versões
Material
Funcionalidades

Software

Básico (OS e utilitários)
Requisitos
Ciclo de vida e processo de design e construção
Componentes de Software
Versões
Linguagem de programação
Funcionalidades

Aplicação

Categoria de sistemas
Desenvolvimento de sistemas

Dado

Meta-dado
Arquitetura de dado
Design e modelagem de dados
Data Warehousing e BI

Domínios de conhecimento do livro olivroqueaprende.com

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Focado principalmente na compreensão das perspectivas (soluções) das partes interessadas nos negócios envolvidos e, em seguida, na aplicação de informações e outras tecnologias, e conforme necessário, incorpora muitos campos como Ciência da Computação, Sistema de Informação, engenharia de sistemas e computação, Ciência Cognitiva, Filosofia, Gestão, Biblioteconomia, Matemática e outros.

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Ciência da informação

A Ciência da Informação utiliza princípios matemáticos para quantificar e analisar a informação. É dedicada à teoria da informação, que é uma parte da matemática. Nesse contexto, a TI fornece as ferramentas e a infraestrutura para coletar, armazenar e processar os dados necessários para análise e pesquisa.

Engenharia do conhecimento

A Engenharia do Conhecimento atua como uma ponte entre a Ciência da Informação e a Ciência da Computação. Ela envolve a captura, representação e utilização do conhecimento especializado. A TI desempenha um papel fundamental na construção de sistemas de engenharia do conhecimento, que aplicam esse conhecimento em diversas aplicações, como sistemas especialistas e sistemas de apoio à decisão.

Ciência da Computação / Sistema de Informação

A Ciência da Computação e os Sistemas de Informação são campos intimamente ligados à TI. Eles lidam com o desenvolvimento de software, redes, bancos de dados e sistemas de computador. Na Ciência da Computação, a TI é usada para pesquisar e desenvolver novas tecnologias. Nos Sistemas de Informação, a TI é aplicada para construir sistemas que coletam, armazenam, processam e fornecem informações relevantes para a tomada de decisões em negócios e gestão.

Negócios / Gestão

No contexto dos negócios e da gestão, a TI desempenha um papel crucial no suporte à tomada de decisões. Os sistemas de informação fornecem informações sobre o negócio, processos, produtos, serviços e regras, que são essenciais para a gestão eficaz. A TI apoia a gestão de sistemas, a gestão do conhecimento e fornece sistemas de suporte à decisão para melhorar o gerenciamento de negócios e a eficiência organizacional.

Introdução

O objetivo é elaborar conteúdos significativos, sustentáveis e otimizados visualizando-os na Web.

A idéia é evoluir com o tempo.

É um livro digital vivo que esta sendo atualizado a cada momento e que serve de area de trabalho (framework) para o seu próprio desenvolvimento.

Esta divido em 5 volumes:

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O volume 1 é um backlog (lista) de idéias visualizadas através de modelos de informação e descritas na forma de contornos (bordas) olhando para os entornos. Esta dividido por seções, sendo cada uma representada por uma idéia de tema.

O volume 2 identifica os temas e descreve em tópicos, podendo dividir cada modelo em sub-modelos, dando assim uma visão geral do tema.

O volume 3 pega um tópico por categoria (ou contexto) e detalha os tópicos em sub-tópicos. Como se fosse o menor valor do conteúdo a ser produzido (MVP)

O livro 4 transforma um tópico com seus sub-tópicos em um estudo de caso.

O livro 5 é uma espécie de acompanhamento e coordenação dos 4 volumes e coloca em produção o estudo de caso tornando-o sustentável.

Ao reiniciar o ciclo (pode começar em qualque volume) será obtido ou criado uma nova instância de tema, tópicos e estudo de caso.

Foco: Modelagem do conhecimento de determinado domínio e contexto para fazer um sistema de informação na Web.

Escopo: Interação entre blocos de informações dentro do escopo do dominio e seu contexto, que atende uma necessidade de informação ou resolução de problema, por niveis de complexidade.

Resultado: Página Web (com 1 ou mais blocos de informação) com o método de aprendizagem do conteúdo educacional embutido, para um domínio / contexto definido.

Estratégia: Partir de algo complexo para o simples, ajudando ao leitor a produzir uma página na Web, a partir de uma necessidade de informação ou da solução de um problema, fazendo uma análise semântica dessa necessidade, para produzir um modelo informacional implementável, no ambiente Web.

Abordagem: É por aprendizagem por projeto e protótipação. A tecnologia web utilizada é front-end. Eventualmente poderá ser utilizada tecnologias back-end para usar banco de dados, conforme a grau de complexidade e o grau de aprendizagem.

Estrutura do Volume 1

olivroqueaprende.com

Visão do livro
Ciclo de vida do livro olivroqueaprende.com
Dominios de conhecimento do livro olivroqueaprende.com
Artefatos de um sistema
Complexidade de software

Introdução

Esse é seu interesse?

Indice (Estrutura do volume 1)

Aprendizagem

Modelo

Qual é o modelo de aprendizagem ?
Contexto da aprendizagem
Pesquisa (abordagem)
Metodologias ativa de aprendizagem
Tipos de aprendizagem

Conhecimento (ou Interface)

Do concreto para o abstrato

Representação da informação e Classificação

Representação do Conhecimento e da Informação
Arvore do conhecimento humano
Ontologia para modelar o conhecimento dos sistemas
Taxonomia de Bloom

Modelo da informação

Bloco de informação em um sistema de informação e anatomia de um botão em uma página Web
Qual o ciclo de vida do modelo ?
Método para aprender a modelar o conhecimento
Processo de Modelagem
Exemplo de um Modelo de tomada de decisão ?
Modelagem de uma experiência (UX)
Modelos como ferramentas

Sistema de Informação

O que são sistemas ?
Categorias de sistemas ?
Modelando elementos do Sistema de Informação
Modelo conceitual dos artefatos de um sistema

Análise e Design de Modelos

Análise de Sistema (conceito)
Design de Sistema

Os ciclos de vida do software

Ciclo da inovação de Software
Ciclo de vida do desenvolvimento de software
Ciclo de vida DevOP -eng software continua
Complexidade de software

Modelos Mentais

Modelo mental Matemática
(função e conjunto)
Modelo mental Português
(léxico, sintaxe e semântica)

Ferramentas

Classificação das ferramentas
Plataformas de desenvolvimento

Frameworks

Infraestrutura Técnica da Web
Framework Engenharia de Sistemas
Framework Engenharia da Computação
Framework para sistema categoria "Analitico".
Framework para Engenharia do conhecimento.
Framework de Especificaçãoe e Design para Web.
Framework das atividades (Adm).
Framework das estratágias (Adm).
Framework das arquiteturas de empresas (Adm).
Framework da qualidade (Adm).

Linguagens

Classes de linguagens formais
Linguagem formal
Evolução das linguagens naturais e informação
(Conhecimento <- Informação <- linguagem <- Idéia, emoções e desejos)
Automata
Algoritimos.
Processamento de Algoritmo
(meio em que é processado)
LLMs - Modelo de linguagens profundas

Usabilidade

Interface do usuário (UI)
Ergonomia
Carga cognitiva

Principios
Projetos
Métricas
Entrega de alguns Modelos por nivel de complexidade
Proximo passo

BUSCA

Substitui o indice analítico

Necessidade e Atividade humana

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Célula e átomo da informação

Design atômico - Átomos, Molécula, Organismo, Modelo e página

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Design Atômico, é uma metodologia que auxilia na categorização e padronização de elementos de uma interface, e por consequência, na criação de um Design Systems, Style Guides e documentações em geral.

É composta por cinco estágios, trabalhando juntos para criar interfaces de maneira deliberada e hierárquica. Os cinco estágios do Atomic Design são: átomos, moléculas, organismos, modelos e paginas. Fonte:https://atomicdesign.bradfrost.com/

Qual é o público ?

Todos os interessados em:

Modelagem de informação.

Modelos informacionais.

Transformar esses modelos em uma página Web.

Qual é o ambiente?

Ambiente interno da Web.

Ambiente interno de uma organização.

Quem são os Especialistas? ...

Especialistas em:

Dono

Visão / Missão
Regras do Ambiente
Regras de Negócio
Regras de Aceitação

Usuário

Fornecer dados
Obter informação.
(Compartilhar e consumir)

Análise

Necessidades
Viabilidade
Regras da Aplicação
Usabilidade
Funcionalidade
Modelagem
Método

Experiência (UX)

Jornada
Protótipo
Processo
Caso de Uso
Caso de Teste
Implantação

Interfaces (UI)

Menus
Formatos de telas
Wireframes

Educação

Conteúdo
Treinamento

Tópicos

Procedimentos
Componentes

Banco de dados

Consultas.

Engenharia

Ambiente
Arquitetura
Modelos
Algoritmos
Processo
Requisitos não funcionais

Desenvolvedor

Codificação
Teste
Implantação
Distribuição

Produtor/Operador

Executa processo

Algoritmo

Condição de ativação
Condição de término
Parâmetros
Regras e ações
Performance e otimização

Gestor

Estratégia
Objetivos
Divisão do trabalho
Acompanhamento
Controle
Compliance
Governaça
Segurança
LGPD

Qual é o uso do livro ?

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Ao usar o livro o leitor irá aprender junto com ele a fazer um Sistema de Informação, na categoria "Sistema de Conhecimento", usando modelagem da informação.

Modela o que ?

Não se limita só a modelagem de projetos de Banco de Dados, ela se expande no entendimento dos requisitos (Engenharia de Requisitos), na análise baseada em cenários, classes, funcional e comportamental, no projeto de dados, na arquitetura de sistemas e software, no modelo de design de interface e componentes de sistemas de informação, no ambiente organizacional e computacional

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Modelagem da informação no desenvolvimento de sistemas é um método de desenvolvimento de projeto presente hoje na área da indústria de software e aplicação relacionada à sistemas Transacionais, Analíticos e Embarcados.

Isso se deve ao fato de enxergar que o compartilhamento da informação e sua trabalhabilidade em fase de projeto como um importante método para reduzir de forma efetiva a correção de futuros erros e o retrabalho.

Com o objetivo de demonstrar os diversos usos que os levantamento e compartilhamento desses dados obtidos por um modelo INFORMACIONAL podem gerar ao mercado de Sistemas e Software, minimizando através do fluxo e troca de informações o desperdício de recurso sejam eles de material ou de capital.

A modelagem INFORMACIONAL permite a representação digital das características físicas e também uma abordagem no uso dessa tecnologia no processo de modernização do método de desenvolvimento e construção de sistemas acompanhando a tendência mundial de industrialização do método construtivo.

Por esta razão pode-se constatar que esta mudança já transforma o setor, não afetando só os profissionais do ramo mais toda a cadeia produtiva envolvida no ciclo de vida de um sistema passando desde os fornecedores de informação até a manutenção preventiva e evolutiva da implantação de sistemas.

Tag's: Modelo Informacional, Modelagem da Informação, Página e Sistema de Informação na Web.

Id	Requisito	Grupo	Tipo Req	Prioridade	Link
Id	Requisito	Grupo	Tipo Req	Prioridade	Link
1	Criar site pessoal que seja moderno, discreto, proporcionar satisfação pessoal, criativo	1		1
2	Deixar claro o propósito do site	1		1
3	Usar site para apoiar aprendizado	1		1
4	Visualizar modelos de informação na web e usar para apoiar a especificação de sistemas de informação e conhecimento	1		1
5	Aproveitar conhecimento já adquirido e adquirir novos para acompanhar evolução da tecnologia e conformidades nas áreas de engenharia de sistemas e computação; ciência da informação; tecnologia web e design da in informação.	1		1
6	Identificar + ou - 5 tópicos para delimitar o escopo que satisfaça interesse meu e do mercado.	1		1
7	Manter uma base de conhecimento atualizada.	1		1
8	Se relacionar com consultoria, mentoria e treinamento.	1		1
9	Fazer benchmarking daqueles que tentam atuar em areas semelhantes, e ver as melhores praticas.	1		1
10	Voltado para público que tenha interesse em Visualização da informação, modelagem da informação, aprendizagem e sistema de informação. Persona com caracteristicas:	1		1
11	Seguir abordagem de aprendizagem significativa e hibrida usando método de aprender a aprender e prototipagem	1		1
12	Usar ambiente de hospedagem com estabilidade, segurança, suporte pessoal ao usuário	2	NF	1

O que é conceito?

Conceito

O triângulo acima pode ser, então, entendido como o conjunto das propriedades significativas atribuídas a um referente (característica), pelos membros de uma área de assunto, e sintetizado num signo lingüístico que é o termo.
Entre o signo lingüístico e o referente não há relação direta. Esta se estabelece somente via conceito.
Se uma das condições do triângulo estiver ausente, não se pode ter o conceito.
No âmbito de uma área de assunto, portanto, não pode existir dúvida quanto ao conceito que o termo comunica, ou seja, existe uma monor referencialidade relativa;
o termo evoca o que tem que ser evocado.

São, portanto, elementos constitutivos do conceito:

o referente

as características

o termo

Exemplo: árvore --> árvore frutífera -->macieira.

Conceito é uma unidade de pensamento.
Conceito é uma unidade de comunicação.
Conceito é uma unidade de conhecimento.

Fontes:

Teoria do conceito (Dalhberg)

Conceito do conceito

Elaboração de thesaurus

Mais conceitos ...

Modelos e Diagramas

Modelos e diagramas são representações de um sistema real. Modelos fornecem uma visualização abstrata do sistema, enquanto diagramas diferentes fornecem representações concretas do sistema.
Os modelos geralmente contêm um ou mais diagramas que exibem graficamente um aspecto de um modelo ou um subconjunto dos elementos do modelo. Dessa maneira, um diagrama representa um determinado aspecto ou parte de um modelo. Os diagramas podem existir dentro ou fora de um modelo.
Quando um diagrama é excluído de um modelo, os elementos permanecem como parte do modelo.
Os diagramas ilustram os aspectos quantificáveis de um sistema que pode ser descrito visualmente, como relacionamentos, comportamento, estrutura e funcionalidade. Os elementos de diagrama representam visualmente os classificadores em um sistema ou aplicativo.
Uso
Usar dos Modelos para fazer o seguinte:
Representar visualmente um sistema que deseja criar. Comunicar sua visão de um sistema para clientes e amigos. Desenvolver e testar a arquitetura de um sistema. Usar os diagramas para geração de código direto.

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Abstração

É uma operação intelectual que consiste em isolar, por exemplo num conceito, um elemento à exclusão de outros, do qual então se faz abstração.[2] Por exemplo, abstraindo uma bola de futebol de couro, por uma bola de futebol, retemos apenas a informação enxuta das propriedades e comportamentos da palavra.

Aprenda mais

Complexidade

A complexidade pode ser compreendida em camadas ou niveis. Cada camada ou nivel tem relação dual, de dependencia e independência, em relação ao seu contexto.
Ex.:
ecosistemas<-> sociedades <-> comunidades <-> corpos <-> orgão <-> células <-> organelas <-> moléculas <-> átomos .
cadeira (1) <-> pés, assento, encosto, apoio (4) <-> estofamento, revestimento,acabamento de borracha,etc (16) <-> peças individuais contadas uma a uma (64).
arquivo <-> aplicativo <-> sistema operacional <-> hardware

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Qual é o conceito principal?

Bloco de Informação

Conceito

Bloco de Informação é uma ferramenta cognitiva conceitual.

Facilita o pensar, memorizar, perceber, atentar, comunicar e aprender
Construir blocos de informação para desenvolver uma linguagem que facilite a aquisição de conhecimento e comunicação.
Podem ser classificados, em blocos de conceitos (o que é) e blocos de procedimentos (como deve ser usado)
No contexto da neurociência, o cérebro “naturalmente” cria blocos de informação, através de conexões neurais, para aumentar o desempenho do processamento e gerenciar a informação em todo o seu ciclo de vida, para aquisição, interpretação, registro, manutenção, recuperação, processamento

Bloco de informação na Rede neural

Bloco de informação na página Web

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Tópico

Aumentar

Mais conceitos ...

Referencia

Contexto da aprendizagem

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Abordagem da Solução (algorítmo)	Relação	Tipos de aprendizagem
AS1	Classificação É uma sub-categoria de aprendizagem supervisionada. Classificação é o processo de tomar algum tipo de entrada e atribuir um rótulo a ela. Sistemas de classificação são usados geralmente quando as previsões são de natureza distinta, ou seja, um simples “sim ou não”. Exemplo: Mapeamento de uma imagem de uma pessoa e classificação como masculino ou feminino	AS1 TA1 AS2 TA1	TA1	Supervisionado Os algoritmos são treinados a partir de exemplos rotulados. O programador humano insere dados mostrando o que é “certo” e o que é “errado”. O sistema, então, aprende a fazer comparações e a resposta que ele for dar vai ser com base nos exemplos que ele recebeu. É quando apresentamos ao algoritmo dados de entrada e as respectivas saídas.
AS2	Regressão	AS2 TA2 AS3 TA2	TA2	Não Supervisionado o sistema age totalmente por si só. A ele não são colocados exemplos rotulados para que ele possa fazer comparações. O “certo” e o “errado” não são informados ao sistema, cabendo a ele fazer a identificação de padrões e características em comum dos dados que são inseridos. É quando apresentamos somente os dados de entrada e o algoritmo descobre as saídas.
AS3	Agrupamento	AS3 TA3 AS3 TA2	TA3	Semi Supervisionado É uma abordagem de aprendizado de máquina que combina uma pequena quantidade de dados rotulados com uma grande quantidade de dados não rotulados durante o treinamento.
AS4	Associação	---	TA4	Por Reforço Treinamento de modelos de aprendizado de máquina para tomar uma sequência de decisões. O agente aprende a atingir uma meta em um ambiente incerto e potencialmente complexo. No aprendizado por reforço, o sistema de inteligência artificial enfrenta uma situação. O computador utiliza tentativa e erro para encontrar uma solução para o problema. Para que a máquina faça o que o programador deseja, a inteligência artificial recebe recompensas ou penalidades pelas ações que executa. Seu objetivo é maximizar a recompensa total. EX: Robótica e games.

Visão do mundo
Representa o universo como uma máquina. Formado por partes discretas operando em um campo espaço-temporal: modelo reativo e adaptativo do homem. Lei da prontidão, do exercício e do efeito.	Representa o mundo como um organismo unitário, interativo e em desenvovlvimento: modelo ativo e adaptativo do homem. Lei da proximidade, similaridade e familiaridade, do fechamento e da continuiadde.

Representação do conhecimento e da informação

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Ontologia para modelar o conhecimento dos sistemas

Caracteristicas:

Na ontologia o modelo e o conhecimento são explicitos.

A ontologia provê significado.

Especifica conceitos.

O contexto é modelado através de conceitos e fatos

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Fonte: Tópicos em Ontologia

Ontologias e representação do conhecimento

especificação explícita de uma conceitualização

A ontologia, no contexto da tecnologia e ciência da computação, é uma linguagem específica com a qual é possível transformar informações em afirmações, para que informações de diferentes naturezas possam se comunicar entre si.

A ontologia define as regras que regulam a combinação entre os termos e as relações. As relações entre os termos são criadas por especialistas, e os usuários formulam consultas usando os conceitos especificados. Uma ontologia define assim uma “linguagem” (conjunto de termos) que será utilizada para formular consultas

Definir classes da ontologia;
Arranjar as classes em uma hierarquia de subclasses e superclasses;
Definir slots e descrever os valores permitidos para eles;
Preencher os valores para os slots com instâncias.

Bloco de informação em um sistema de informação e anatomia de um botão em uma página Web

Modelos Iniciais que definem as bordas (limites) da modelagem:

Método para aprender a modelar o conhecimento

MÉTODO

1. Qual a necessidade / solução para modelar o conhecimento do dominio da solução?
2. Pensar a informação em bloco de conceitos e associar os blocos.
3. Visualize a info em bloco com subdivisões de elementos.
4. Prepare para visualizar (formatação, renderização e funcionalidade).
5. Manipular / transformar as info.
6. Disponibilizar a info para incluir, alterar ou excluir.
7. Guardar / excluir a info.
8. Preparar para guadar / excluir info.
9. Criticar / consistir a info com a necessidade.
10. Coletar a info necessária.

EXEMPLO

Ver página Web

Exemplo de modelo de tomada decisão?

Tabela de Decisão

Conceito

Tabela de decisão armazena uma matriz booleana, de linguagem não linear, tão regular qto as de livre contexto, não deterministica (tem várias as ações) e admite o paralelismo..

Tem que ser completa: número de regras = 2 elevado a n condições.
Não pode ter regras incompatíveis: uma avaliação das condições levarem a duas regras com conjuntos de ações e transições diferentes. Não existe incompatibilidade entre 2 regras se uma delas estiver a uma transição vazia.
As regras pode ser redundantes. Uma avaliação de condições pode levar a mais de uma regras desde que estejam associadas ao mesmo conjuntos de ações e transições.
A ordem das regras é irrelevante, desde que continuem associadas aos conjuntos de ações e transições iniciais.

Especificação

Resultado

Mais conceitos ...

Tabela: Genérica sem desvio para outras tabelas Condição 1 ? \| Condição 2 ? \| \| Condição 3 ?
1 . .	Ação 1
0 1 1	Ação 2
0 0 1	Ação 3
0 . 0	Fora do escopo da tabela

SINTAXE:

DEFINIÇÕES:. Tabela de decisão armazena uma matriz booleana, de linguagem não linear, tão regular qto as de livre contexto, não deterministica (tem várias as ações) e admite o paralelismo.

Contém 3 partes: especificação, operações e controle. Cada parte poderia ser um compilador diferente.

. Especificações - descrevem as caracteristicas dos recursos disponiveis.

. Operações(tipos):
.. Condição: indicações do que deve ser avaliado, só admitindo como respostas sim ou não. Pode ser: pergunta, expressão lógica, expressão aritmética.
.. Ações: indicam o que deve ser executado.

. Controle:
Indica qual caminho deve seguir. Se faz necessário uma lógica combinacional para, a partir da avaliação das condições de uma tabela, determinar quais ações devem ser executadas e qual a proxima tabela.

.. Componentes do controle:
... Identificação - dá a forma de se fazer referência a este ponto do programa.
... Uma regra é uma sequência de símbolos, cada um relacionado a uma condição. O símbolo pode ser: {1, 0} para indicar o resultado da avaliação. É usado o símbolo "." para indicar que a condição é irrelevante. As regras indicam que elemento deve ser escolhido a partir do resultado das avaliação das condições.

Símbolo utilizado nas regras	Tipos de condições e respostas possíveis
Símbolo utilizado nas regras	pergunta	expressão lógica	expressão aritmética
1	sim	Verdadeiro	diferente de 0 (zero)
0	não	Falso	igual a 0 (zero)
.	Condição é irrelevante

... Transições - é a parte que indica qual a próxima tabela que deve ser executada.

Modelagem de uma experiência (UX)

Se for para visualizar a jornada de um evento.

Detalhe

Exemplo

Modelos como ferramentas para elaboração de página e requisitos

Modelando elementos do Sistema de Informação

Para categoria de sistemas transacionais (do dia a dia)

Organizado para coletar, processar, transmitir e disseminar dados que representam informação para o usuário e/ou cliente.

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Saídas

produtos ex: objeto em 3D,
impresso por impressora 3D
serviços ex: serviço web
exibir dados
visualizar dados

Entradas

sensor
camera
configurações de iteração
eventos
info já disponivel (BD)
...

Dados

informações
conhecimento
configurações
algorítmos
...

Transações

transações
funções
rotinas
funcionalidades
procedimentos
tarefas
algorítmos
...

Feedback

validação (critica e consistência)
filtragem (aumentar/diminuir granulação)
generalização
sintetização
...

Para categoria de sistemas analíticos (pesquisa)

Aplicação do modelo de apredizado de máquina (ML)

Mais ...

Modelo da Especificação por pespectiva de um Sistema de Informação

Caso de Uso: Desenvolvedor modela solução do usuário da informação

Para categoria de sistemas de conhecimento (aprendizagem)

Modelo de Linguagem Grandes (LLM)

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KDD - KnowleDge Data | KDT - KnowleDge Text | DM - Data Mining | TM- Text Mining

Modelo conceitual de artefatos de um sistema

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Análise de sistemas

Mais ...

Modelo de abordagem para fazer a análise.

Ciclo da Inovação de produto de software

Ciclo de vida DevOp - Eng software contínua

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Complexidade de software

Organizado para coletar, processar, transmitir e disseminar dados que representam informação para o usuário e/ou cliente.

Mais ...

Modelo mental da Matemática

Mais ...

O mundo das equações matemáticas - https://eqworld.ipmnet.ru/en/solutions.htm https://pt.khanacademy.org/math

khanacademy - Matemática khanacademy - Computação Simbolos Visualização de funções

Infraestrutura técnica da Web

Framework Engenharia da Computação

Sistema de computador

Sistema de computador típico

Arquitetura Von Newman - Uma memória

Arquitetura Harvard - Duas memórias (Dados / instrução)

Visão geral do hardware

Exemplo 1:
Nome do Modelo: iMac
Identificador do Modelo: iMac13,1
Nome do Processador: Quad-Core Intel Core i5
Velocidade do Processador: 2,7 GHz
Número de Processadores: 1
Número Total de Núcleos: 4
Cache L2 (por Núcleo): 256 KB
Cache L3: 6 MB
Memória: 8 GB
Camera

Exemplo 2:
Nome do Modelo: Mac mini
Identificador do Modelo:
Chip: M2 CPU de 8 núcleos (4 de desempenho e 4 de eficiência) GPU de 10 núcleos Neural Engine de 16 núcleos 100 GB/s de largura de banda da memória
Mecanismo de mídia H.264, HEVC, ProRes e ProRes RAW com aceleração por hardware Mecanismo de decodificação de vídeo Mecanismo de codificação de vídeo Mecanismo de codificação e decodificação ProRes
Memória: 8GB (16 e 24) e 16GB(32)
Armazenamento: SSD 256GB(512, 1TB ou 2TB) ou 1 a 8TB

Suporte a telas:Simultaneo até 2 monitores Um monitor com resolução de até 6K a 60 Hz conectado via Thunderbolt e um monitor com resolução de até 5K a 60 Hz conectado via Thunderbolt ou de 4K a 60 Hz conectado via HDMI.
Saída de vídeo digital Thunderbolt 4 Compatível com saída DisplayPort nativa via USB-C.
Saída de vídeo HDMI para monitor
Compatível com um monitor com resolução de até 4K a 60 Hz.
Reprodução de video: Formatos compatíveis incluem HEVC, H.264 e ProRes HDR com Dolby Vision, HDR10 e HLG .
Reprodução de áudio: Formatos compatíveis incluem AAC, MP3, Apple Lossless, FLAC, Dolby Digital, Dolby Digital Plus e Dolby Atmos.
Áudio: Alto-falante integrado Entrada para fones de ouvido de 3,5 mm e compatibilidade avançada com fones de ouvido de alta impedância Porta HDMI compatível com saída de áudio multicanal.
Portas e expansão:Duas portas Thunderbolt 4 (M2) ou quatro portas Thunderbolt 4 (M2 Pro) compatíveis com:
DisplayPort
Thunderbolt 4 (até 40 Gb/s)
USB 4 (até 40 Gb/s)
USB 3.1 Gen 2 (até 10 Gb/s) Thunderbolt 2, HDMI, DVI e VGA usando adaptadores (vendidos separadamente)
Duas portas USB-A (até 5 Gb/s)
Porta HDMI
Porta Gigabit Ethernet (possibilidade de configuração para Ethernet de 10 Gb)
Entrada para fones de ouvido de 3,5 mm

Monitor

Caracteristicas	M. Principal	M. Secundário
Tipo	Tela Integrada	Ultrawide
Modelo	iMac 13,1	-
Tamanho	21,5 polegadas	29 polegadas
Resolução	16:5 (1920 x 1080)	21:9 Full HD (2560 x 1080)
Placa Gráfica	NVIDIA GeForce GT 640M 512 MB	NVIDIA GeForce GT 640M 512 MB
Entradas		HDMI (x2) \| Display port \| Microfpne
Saidas	Fone de Ouvido \| Thunderbolt (x 2) USB 2.0 (x 4) \| Alto Falantes	Fone de Ouvido / Alto Falantes
Energia	W	32 W

Dicas:
Dicas para compra de monitor ultrawide Dicas ergométricas para 2 monitores

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Conceitos sobre processadores:

Framework Engenharia do conhecimento

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Referencias:

Framework de Atividades (Adm)

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Fontes:
5W2H: o que é e por que aplicar?
MASP: o que é o Método de Análise e Solução de Problemas?

Framework Arquitetura de empresa (Adm)

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Referencia: Arquitetura de empresa - Zackman

Framework da Qualidade (Adm)

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Diário, treinamento, controle de qualidade

Gosta de diagramas, tabelas, mapa e modelo para comunicar idéias de forma otimizada?
	Precisa criar sua própria visão para esclarecer e organizar idéias?
		Olha para imagem antes de ler o texto?
			Gosta de ciência, engenharia e tecnologia aplicada ao desenvolvimento de sistema de informação?
S	-	-	-	Você esta no lugar certo Continuar lendo.
N	N	N	N	Embora não seja seu foco, fique a vontade se quiser continuar.

Modelo	Foco	Requisitos	1ª versão p/ cliente	Gerenciamento (1=mais simples)	Sistemas (tamanho de complexidade)
Cascata	Documento e artefato	Bem conhecido/congelado	Fim do ciclo	1	Simples
V	Planejamento de testes	Bem conhecido/congelado	Fim do ciclo	2	Simples
Incremental	Incrementos operacionais	Maior abstração / Tratado em módulos	Protótipos operacionais	3	Médio
Evolutivo	Evolução dos requisitos	Pouco conhecidos	Protótipos operacionais	4	Médio
RAD	Rapidez	Escopo restrito / Maior abstração / Tratado em módulos	Protótipos operacionais	4	Médio
Prototipagem	Dúvidas nos Requisitos	Abstratos	Protótipos não operacionais	5	Médio
Espiral	Análise de risco	Maior abstração / evoluídos com o tempo	Protótipos operacionais ou não operacionais	5	Complexos
RUP	Frameworks e boas práticas	Maior abstração / evoluídos com o tempo	Protótipos operacionais ou não operacionais	5	Complexos

Visão do mundo
Modelo Mecanicista	Modelo Holístico
Representa o universo como uma máquina. Formado por partes discretas operando em um campo espaço-temporal: modelo reativo e adaptativo do homem. Lei da prontidão, do exercício e do efeito.	Representa o mundo como um organismo unitário, interativo e em desenvovlvimento: modelo ativo e adaptativo do homem. Lei da proximidade, similaridade e familiaridade, do fechamento e da continuiadde.

Visão do livro olivroqueaprende.com

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Pessoas

Hardware

Software

Aplicação

Dado

Ciclo de vida do livro olivroqueaprende.com

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Domínios de conhecimento do livro olivroqueaprende.com

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Ciência da informação

Engenharia do conhecimento

Ciência da Computação / Sistema de Informação

Negócios / Gestão

Artefatos de um sistema

Mais ...

Complexidade de software

Mais ...

Introdução

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Esse é seu interesse?

Estrutura do Volume 1

O Ambiente

Os Contextos

O Livro

O Site

A idéia central

Aprendizagem

Conhecimento (ou Interface)

Representação da informação e Classificação

Modelo da informação

Sistema de Informação

Análise e Design de Modelos

Os ciclos de vida do software

Modelos Mentais

Ferramentas

Frameworks

Educação

Linguagens

Usabilidade

Qual é o cenário ?

Em quais sociedades ?

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Necessidade e Atividade humana

Mais ...

Célula e átomo da informação

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Sobre o livro

Porque modelagem de informação ?

Porque o livro que aprende ?

Nivel tático ...

O que é modelagem de informação ?

O que são modelos ?

Nível operacional ...

Para que servem os modelos ?

A quem interssam os modelos ?

Em qual domínio ?

Em qual contexto ?

Em qual escopo ?

Qual a intenção do livro ?

Qual é o público ?

Quem são os Especialistas? ...

Especialistas em:

Qual é o uso do livro ?

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Modela o que ?

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Requisitos para o site

Legenda:

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Experiência do usuário com o site

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O que é conceito?

Conceito

Mais conceitos ...

Modelos e Diagramas

Abstração

Complexidade

Qual é o conceito principal?