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INTRODUÇÃO
(Prepara o leitor para o que vai ser desenvolvido.
Necessidade -> Tema -> Página Web
Integração entre Tema e Tópico
SUMÁRIO
(Nome dos tópicos)PÁGINA WEB
(o que é, como é composta )
NECESSIDADE
(Origens da necessidade de informação, tipos e níveis, ciclo da necessidade e modelo conceitual)
Fontes de informação
VisaoGeral.html
DefNecessidadeInfo.html
Necessidade_(psicologia)
Necessidade_(filosofia)
Estudo de usuário: necessidades informacionais de empresas contratantes de pesquisas de mercado
Como as necessidades de informação podem se relacionar com as competências informacionais
Identificação de necessidades de informação de usuários na perspectiva da gestão
Necessidades de informação e satisfação dos usuários da informação
APRENDIZAGEM
(o que é, como é composta )
Itens de aprendizagem
- Aprender a aprender
-
Fundamentos
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Modelos mentais
-
Conceito do conceito
-
Lendo melhor
-
Técnicas de aprendizagem
- "Representação"
- "Objeto de aprendizagem"
- "Visualização"
O que é Estudo de caso ?
Caso: "Definição de uma página Web"
-
Trilha de aprendizagem dos conceitos dos componentes de um Sistema de Informação:
Objeto de aprendizado: "Página Web"
Caso: "Almoçando com amigos"
Objeto de Aprendizado: "Sistema de Gerenciamento de transporte Aéreo"
Kit Ferramentas
Planilha de Treinamento
Bibliografia
Glossário de Termos
)
Hierarquia geral de como a modelagem de tópicos pode ser organizada:
-
A modelagem de tópicos é uma técnica usada em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para descobrir tópicos latentes em um conjunto de documentos. Aqui está uma hierarquia geral de como a modelagem de tópicos pode ser organizada:
-
Corpus (Corpo de Documentos):
- Representa o conjunto completo de documentos ou texto que está sendo analisado.
-
Corpus (Corpo de Documentos):
- Cada documento no corpus é uma unidade independente de texto. Pode ser um artigo, uma postagem de blog, um e-mail, etc..
-
Palavras:
- Documentos são compostos por palavras. Cada documento é uma coleção de palavras que formam seu conteúdo
-
Termos:
- Termos referem-se às palavras individuais em um vocabulário específico. Cada termo é uma unidade única no conjunto de documentos.
-
Vocabulário:
- O vocabulário é o conjunto total de termos que ocorrem no corpus. Cada termo no vocabulário é exclusivo.
-
Modelo de Tópicos:
- É uma representação matemática ou estatística que identifica padrões subjacentes nos documentos. Pode incluir tópicos, distribuições de palavras para cada tópico, etc.
-
Tópicos:
- Conceitos latentes identificados pelo modelo de tópicos. Cada tópico é uma mistura de palavras que ocorrem juntas com frequência.
-
Distribuição de Tópicos em Documentos:
- Indica como os tópicos são distribuídos em diferentes documentos no corpus.
-
Distribuição de Palavras em Tópicos:
- Mostra quais palavras contribuem mais para cada tópico.
-
Inferência:
- O processo pelo qual o modelo de tópicos é treinado para ajustar os parâmetros e identificar os tópicos nos documentos.
Essa hierarquia ilustra como a modelagem de tópicos opera desde o nível mais baixo, que são as palavras individuais, até o nível mais alto, que são os conceitos abstratos representados pelos tópicos. Cada nível desempenha um papel na compreensão e extração de informações significativas do corpus de documentos.
Requisitos por níveis
-
Requisito 1:
Determinação do domínio do conhecimento: Organização do conhecimento -
Requisito 2:
Método de raciocínio para representação das unidades de conhecimento: Análise Facetada. -
Requisito 3:
Tipo de Leitor: Comunidade de profissionais de: ciência da informação e areas correlatas. -
Requisito 4:
Tipologia documental do hiperdocumento: Estudo de casos.
-
Requisito 1:
Elaboração de uma representação gráfica para os nós conceituais e seu relacionamentos: Implementação gráfica da Modelagem da Informação (MF).
Indice tópicos
CADASTRO DE TÓPICOS
-
Deslize tabela para direita e esquerda
para ver fim da tabela na horizontal
-
Para classificar uma coluna aperte ou clique em uma das setas horizontais
ou
no cabeçalho da coluna.
| ID | ||||
|---|---|---|---|---|
| 1 | Visualização do Conhecimento para apoiar o Aprendizado | |
||
| 2 | Organização e representação do conhecimento e informação para a Web | |
||
| ID |
Legenda:
Estado da página web: ok | A (em atualização)
LINGUAGEM
(o que é, como é composta )
Formas de Linguagem
Formas de linguagem:
- Texto: Representação Formal: Linguagens de marcação (como XML ou HTML) e linguagens de programação textual (como Python, Java) são amplamente utilizadas para representar conhecimento de forma estruturada e realizar operações lógicas. Imagem e Vídeo:
- Informação Visual: A representação visual, por meio de imagens e vídeos, pode ser essencial para transmitir conhecimento de maneira eficaz, especialmente em áreas como reconhecimento de padrões, visão computacional e processamento de imagem.
- Áudio: Interação e Compreensão: Sistemas que envolvem interação por voz podem ser incorporados para melhorar a experiência do usuário. Além disso, a transcrição automática de áudio pode transformar informações de áudio em texto para análises subsequentes.
- Linguagens Formais: Representação de Regras e Relações: Linguagens formais, como linguagens de lógica e linguagens específicas do domínio, são cruciais para representar regras, relações e conhecimento específico de um campo.
- Linguagens de Consulta: Acesso Eficiente a Dados: Linguagens de consulta, como SQL (Structured Query Language), são fundamentais para interagir com bancos de dados e recuperar informações de maneira eficiente.
- Linguagens de Marcação Semântica: Contexto Semântico: Linguagens como RDF (Resource Description Framework) e OWL (Web Ontology Language) são usadas para criar modelos semânticos que ajudam na compreensão do significado das informações.
- Linguagens de Programação para IA: Desenvolvimento de Algoritmos Inteligentes: Linguagens como Python, R e Julia são amplamente utilizadas no desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial, machine learning e análise de dados.
- Linguagens Naturais: Interpretação e Compreensão: Sistemas que podem entender e gerar linguagem natural são essenciais para facilitar a interação humano-computador e tornar as interfaces mais amigáveis.
- Linguagens de Modelagem: Representação Gráfica: Ferramentas de modelagem, usando linguagens visuais como UML (Unified Modeling Language), ajudam na representação gráfica de sistemas e processos.
- Paradigmas de linguagem: É um meio de se classificar as linguagens de
programação baseado em suas funcionalidade.Podem ser relativamente a estrutuçã e execução:
Imperativo, declarativo, funcional, lógico, orientado a objetos e orientado a evento. Uma linguagem pode ser mutiparadigma - Quanto a tipagem (tipos de dados): Pode ser tipagem estática onde tipo é definido em tempo de compilação, já a dinâmica é definida em tempo de execução.
Algoritmos
Modelo mental de Algoritmos
Aprendizado de máquina, algoritmos e biblotecas
Biblioteca de algoritmos
Simulador de rede neural
SISTEMAS
(o que é, como é composta )
PROCESSO
(o que é, como é composta )
CONHECIMENTO
Matéria prima que pode ser modelada (dar forma (estilo), dar significado e dar usabilidade) através do processo cognitivo (pensar, conhecer, lembrar, julgar e resolver problemas) ou através do processo computacional (gerar, recuperar) para prover insights para uma forma de organização (empresa, célula, site, página web, ...) para tomada de decisão ou ação propriamente dita
VISUALIZAÇÃO
(o que é, como é composta )GLOSSÁRIO, BIBLIOTECA e MUSEU
É uma lista alfabética de termos de um determinado domínio de conhecimento com a definição destes termos
Serve para evitar ambiguidades. Pequeno léxico agregado a uma obra, principalmente para esclarecer termos pouco usados e expressões regionais ou dialetais.
Contém documentos: livro, site, papers, video, som, trabalhos academicos e empresas.
Conhecimento e informação
A missão do Computer History Museum (CHM) é decodificar a tecnologia - o passado da computação, o presente digital e o impacto futuro na humanidade. Do coração do Vale do Silício, compartilhamos insights obtidos de nossas pesquisas, nossos eventos e nossa coleção incomparável de artefatos de computação e histórias orais para convocar, informar e capacitar as pessoas a construir um mundo melhor.
O Museu do Computador é uma associação cultural idealizada e formada pelo trabalho de profissionais das mais variadas áreas da informática. Nosso objetivo é recuperar, conservar e expor aos visitantes, computadores e artefatos que contam a história e a evolução da informática e da tecnologia digital no Brasil e o mundo.
Conta a fascinante história de momentos-chave na história da computação e das comunicações.
Criar, organizar, documentar e manter um acervo formado por coleção de peças de caráter único, visando documentar e contar a história da computação.
APÊNDICE
.
Posição correta para sentar em frente ao computador
REFERÊNCIA EXTERNA
Como fazer para se posicionar corretamente em frente ao computador
BUSCA
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