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Sobre

Walter Dominguez, engenheiro eletrônico com mestrado em engenharia de sistemas de informação e computação, com extensão em visualização da informação, engenharia de software para ciência de dados, práticas de analise e modelagem de sistemas com UML, engenharia de requisitos, design web e design didático para WEB.

Tenho interesse por explorar o potencial da inteligência artificial, grafos de conhecimento e visualização de dados, no contexto da Engenharia de sistemas e computação, aplicada a ciência de dados e da informação, para com base em uma especificação de um livro autonomo, gerar um livro que cria uma trilha de aprendizado personalizada.

Ele se adapta continuamente às interações do aprendiz, monitorando seu desempenho e ajustando o conteúdo de acordo com seus interesses e necessidades.

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O problema Resolvido

Para o aprendizado orientado a tópicos de aprendezagem para o desennvolvimento de sistemas de informação

O grafo de conhecimento é o artefato inicial da fase de análise e design do desenvolvimento de um sistema de informação.

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Abaixo, você encontrará o detalhamento textual das relações e categorias, facilitando a compreensão.

Arrastar os nós do grafo com o dedo ou mouse para interagir.

Clical nos nós e arestas para ver conteudo

Clicar ou apertar no botões para ver as categorias.

Clicar para ver grafo

Como Usar Este Exemplo

Imagine um aprendiz que deseja entender como diferentes conceitos estão interligados.

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Experimentos e Contribuições (aprendendo e fazendo )

O Livro que Aprende

Plataforma de aprendizado interativo que combina inteligência artificial (IA) e grafos de conhecimento para criar uma experiência de aprendizado personalizada e adaptativa. Organizando o conhecimento em redes interconectadas de tópicos, a plataforma oferece uma abordagem modular que facilita a descoberta de novos conteúdos e a adaptação ao estilo e progresso de cada aprendiz.

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Livro Autômato Supervisionado

No ambiente educacional atual, a falta de personalização nos materiais de ensino cria uma barreira para muitos alunos. Sistemas padronizados não conseguem atender a diferentes estilos de aprendizado, o que resulta em falta de motivação e baixa retenção de conhecimento. O **Livro Autômato Supervisionado** surge para preencher essa lacuna, oferecendo uma jornada de aprendizado adaptada às necessidades individuais.

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Modelagem da Informação com Experimentos de IA

Desenvolvimento de soluções avançadas aplicando modelagem da informação para integrar inteligência artificial em experimentos de grafos de conhecimento e visualização de dados.

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Explorando o Desconhecido

Aplicação de IA na Elaboração de Grafos de Conhecimento

Criação e otimização de redes de dados que representam conhecimento de forma eficiente.

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Visualização Interativa de Dados

Desenvolvimento de formas inovadoras de representação visual, facilitando a exploração de informações complexas.

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Aprendizado e Pesquisa Contínuos

Aprimoramento contínuo da forma como sistemas são projetados, integrando IA e novas metodologias.

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Explorar

Aprofunde-se nas áreas de conhecimento que venho explorando e veja como cada uma delas pode transformar o futuro da engenharia de sistemas e da visualização de dados:

Engenharia de Sistemas e Conhecimento com IA

A aplicação da Inteligência Artificial está revolucionando o design e desenvolvimento de sistemas. Leia mais sobre Engenharia de Sistemas.

Engenharia de sistemas...

Engenharia do conhecimento...

Experimentos de Pesquisa com Grafos

Grafos de conhecimento são a chave para modelar dados complexos de maneira compreensível.

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Visualização de Dados com D3.js

Desenvolvimento de gráficos interativos para explorar conceitos complexos de forma intuitiva e visual.

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Aprendendo e fazendo à partir do problema resolvido

O aprendizado é construído em módulos independentes, permitindo uma abordagem flexível e adaptativa.

Explore cada módulo em seu próprio ritmo e volte para revisar conforme necessário. Cada parte do conhecimento é interconectada.

Trilha 1

Bloco único: Como fazer uma página Web?

Escrevendo na tela.

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Trilha 2

Bloco 1: Introdução à IA

Entenda o papel da IA no processamento de dados complexos.

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Resumindo

"Aprender sobre IA e grafos de conhecimento é uma experiência interessante mas exige paciência!"

"A abordagem interativa e os insights proporcionados pela IA são aplicáveis no contexto análise de sistemas de informações."

"A IA acelera o resultado mas atropela a aprendizado caso não tenha controle da exploração."

"Esta página foi desenvolvida com a utilização da IA tanto para gerar conteúdo como para gerar o código."